AI炼金术

你的角色已经变了——从干活的人，变成给 AI 搭脚手架的人。
两位连续创业者、任鑫与徐文浩，在这期春节后的闲聊中，毫无保留地拆解了他们用 Claude Code 和 OpenClaw 的真实日常：晚上睡前布置任务、早上起来验收成果、过年期间顺手提交几十个 commit。
徐文浩坦言自己提效 3-5 倍，且正在向 100 倍冲刺。但这不是一期"AI 好厉害"的赞歌——他们聊的是真正的卡点：沙箱怎么搭、权限怎么隔离、测试闭环怎么打通、什么时候该激进什么时候该保守。这是一份 Agent 时代的"CEO 操作手册"。
【6 个要点】
你的新工作是"招商引资"，不是"亲自上阵"
AI已经足够聪明，但它缺的不是智商，是环境——没有接口、没有权限、没有文档、没有上下文，它就是个被绑住手脚的天才。你现在的核心工作是给AI搭建完整的工作环境：沙箱、权限、CI/CD流水线、自动化测试、代码审核机器人。这不是技术债，这是你的新护城河。谁先把这套"harness"搭好，谁就先进入百倍提效的轨道。
"三步开发法"意味着程序员角色的彻底重构
徐文浩的开发流程已经精简为：看计划 → 放手让AI干 → 验收结果。中间的写代码过程，人基本不参与。这不是偷懒，而是新的分工逻辑——人负责判断力和方向感，AI负责执行力和体力活。Plan Mode 不是为了得到完美方案，而是人和AI对齐需求的最小成本方式。未来的"高级工程师"可能不是写代码最快的人，而是最会设计围栏和审核流程的人。
激进是唯一的生存策略——"安全"反而是最大的风险
徐文浩用体操比赛做了个精彩类比：水平最高的选手因为回避高风险动作永远拿不到第一名，因为 100 个激进的对手里总有几个运气好的。在AI时代，如果你的代码从不出线上事故，说明你太保守了。正确的策略不是追求零失误，而是用更好的围栏（沙箱 + 审批 + 自动测试 + AI Review）把成功率从七成提到八成五——然后大胆放手。
OpenClaw 的杀手级用法：永远不要让主进程阻塞
一个极具实操价值的技巧：要求 OpenClaw 所有非即时回答的任务都开子 Agent 执行，主进程永远保持响应状态。这解决了 OpenClaw"一干活就不理你"的核心痛点。配合让它调用 Claude Code 和 Codex 来执行实际编码（不消耗 API Token），你就拥有了一个全天候、多任务并行的AI员工。
所有SaaS都面临"做什么"而非"怎么做"的存亡危机
安全公司股价暴跌不是因为安全不重要了，恰恰相反——Agent 时代的安全需求会爆炸式增长。但老一代安全公司是围绕人类用户设计的，而未来的安全是 5000 亿个 Agent 互相通信时的信任、权限和隔离问题。这个逻辑适用于几乎所有 SaaS 品类：需求的抽象层不变，但实现层要彻底重写。
通往百倍提效的瓶颈不是AI的能力，是你的带宽
AI可以一晚上写一两万行代码，但你能 review 多少？你能对齐多少需求？真正的瓶颈已经从"执行力"转移到了"判断力带宽"。这意味着：与其在一个项目上追求极致深度，不如并行启动多个简单项目；与其手动逐行审查，不如投资建设自动化的质量围栏。你的单位时间决策质量，就是你的新产能上限。
【6 个金句】
"如果AI写的代码线上不出事故、不出bug，就说明我太保守了，就说明我在竞争中是不可能获胜的。"
"我跟AI沟通可能比和人沟通的效率更高——高太多了，这个带宽实在太小了。"
"具体的活我们已经不干了。我就看看我创造的环境，看看你打算干这活的计划是什么，看完你干完活的验收结果是什么。"
"你不应该干活，你应该给AI塑造一个良好的工作环境——这是今年和去年最巨大的差别。"
"聪明人都会发现这东西真好用、真牛逼，我有好多东西可以让他帮我解决。如果没有用飞起来——你就把这人换了。"
"我没有什么隐私，我在这个世界上一点也不重要。"
【时间轴 & 精彩话题】
00:00 开场：两位连续创业者的AI炼金术士自我介绍
01:33 过完年有什么新想法？——"可能性需要时间发酵，很多可能是错的"
02:16 过年期间的真实状态：酒店里布置任务，早上起来验收，顺手提交几十个 commit
03:18 世界的割裂：同一篇文章，有人说是常识，有人说是吹泡沫
04:27 灵魂拷问：你提效了多少？——"3-5倍以上，正在往100倍努力"
05:03 AI够聪明但干不了活的真相：不是智商问题，是没给它权限和上下文
06:22 真实案例：让 Claude 帮忙搬运 Medium 博客到个人域名，原来花两天，现在半小时
08:58 Claude Code 第一大使用场景拆解：从复制粘贴到完整自主开发的进化路径
09:33 核心方法论：Skip Dangerous Permission + 沙箱 + 代码审批的三层安全架构
11:51 "三步开发法"详解：看计划 → 放手 → 验收，中间完全不交互
16:02 要不要帮AI拆模块？——"你肯定要拆，但怎么拆也可以交给它设计"
21:39 一个精彩的工程决策案例：补测试时发现 bug，该顺手修还是单独处理？
23:49 如何给AI应用设计测试？——"让它像人一样先操作一遍，记录下来再转化成测试"
32:56 体操比赛类比：为什么最高水平的选手拿不到第一名
35:05 非代码场景实战：用 Claude Code 自动收集飞书 Bug、去重、录入项目管理工具
38:12 速度慢没关系：单独开一台电脑、一个虚拟员工账号，让AI晚上慢慢操作
46:08 给非技术同事写图文教程、强制全员使用 Claude Code 的组织推行策略
53:25 OpenClaw 核心技巧：强制开子 Agent，永远不阻塞主进程
64:43 2025年工作的两个根本转变：从干活到造环境，从自己学到让AI学
66:06 SaaS大跌背后的真相：不是需求消失了，是"做什么"要彻底改变

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「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。
我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！
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节目主理人：

徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。

任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。

BGM：
片尾：Rangga Jones - i confess

你的产品加了AI之后，用户为什么反而不买账了？因为你可能从第一步就找错了方向——你在给花加AI，而用户要的是去救公主。

这期是我们课程的下半部分，我把AI产品创新的底层逻辑彻底拆开了。前半部分，讲如何在已有产品里加 AI 增强竞争力；后半部分，讲 AI 原生产品的机会到底是怎么找到的。如果你正在想"AI 时代我到底该做什么业务、什么产品"，这期就是你的行动指南。

这些内容都有 PPT 和插图……感兴趣的朋友们可以在自己熟悉的视频平台搜索“AI 炼金术”观看。

上期回顾：「转型手册（上）」聚焦个人与组织的 AI 转型，建议搭配收听。

【本期要点】
→ 别在花上加AI，先搞清楚用户在打什么游戏
用超级玛丽来理解产品的本质：用户买花不是为了花，是为了去救公主。所以你不应该想"怎么在花上加AI"，而是"怎么用 AI 帮用户打怪，帮用户救公主"。绝大多数人做AI产品的第一步就搞反了——在功能上加 AI，而不是在用户任务上加AI。

→ 拆解用户旅程，每一步都是金矿
把用户从"有问题"到"问题解决"的整个过程拆开来看：哪里累？哪里烦？哪里容易放弃？那些点就是AI的切入口。我们用搜索引擎和求职网站两个案例完整演示了这个拆解过程，非常实操。

→ AI应用三步法：拆、塑、翻
拆 = 拆解用户旅程找痛点。塑 = 用AI重新设计流程，不是给旧流程加补丁。翻 = 发挥AI的超能力颠覆传统打法。三步走完，产品思路完全不一样。

→ 不是帮用户投简历，是帮用户拿到工作
AI产品的评估指标要跟着变。如果你还在衡量"投了多少简历""处理了多少文件"，说明你还在优化旧流程。真正的指标是最终结果——多快找到工作、多快完成目标。

→ 你卖的不是锅，是厨师
AI让你卖的不再是工具，而是工作本身。一口会自己炒菜的锅，它的市场不是"锅的市场"，是"整个厨师的市场"——大几十倍甚至一百倍。特斯拉其实卖的不是车，是司机。

→ 四大AI原生创业方向
解锁增量：像拼多多一样降门槛，打开全新的用户群。AI律师DoNotPay接了传统律师看不上的180美金小官司，盲人辅助产品Be My Ice解锁了全新用户群。
套壳占位：把成熟技术封装成产品，快速占位。妙鸭相机、Cursor都是这个路径，关键是预判技术曲线，搭好脚手架等模型升级。
卖水卖铲：AI淘金热里卖基础设施。CoreWeave成立没多久2025年卖了35亿美金，数据公司从5亿估值涨到100亿。
铺路修桥：帮传统企业用好AI。General Catalyst的玩法——买公司、AI改造、利润翻倍、估值乘9。

→ 智能过剩时代的新思维
扫地机器人来回扫效率低，给它"看见哪里脏"的能力效率飞升。AI时代的核心思维是：用1000倍的token解决问题，不用1000倍的人。低成本智能可以大量替代高成本注意力。

【本期金句】
「你在玩超级玛丽的时候去采花，但用户真正想要的是去救公主。」

「你卖的不是工具，你卖的是工作。工具的市场跟工作的市场要大几十倍、100倍。」

「卖一个锅，但这个锅会自己炒菜，你的市场规模就是整个厨师的市场规模。」

「时代太大浪了，做选择就是一定要做海盗，千万不要做海军。」

⏱ 时间戳
00:01 开场：任鑫和徐文浩的背景介绍
01:48 超级玛丽案例：用户买花不是为了花，是为了救公主
03:59 AI应用三步法：拆解 → 重塑 → 颠覆
04:24 案例拆解：搜索引擎——用户从有问题到得到答案经历了什么
06:47 案例拆解：求职——不要改APP，拆解整个求职旅程
10:41 案例：房车Pyo Flow——用户学不会的地方就是产品机会
12:24 案例：信托审核——8个屏幕400个审查项，AI天生适合
13:15 案例：医疗AI——医生最烦的"记病例"是最好的切入口
15:53 望远镜比喻：最大障碍不是"怎么用AI"，是"看不见问题"
18:10 第二步「塑」：用AI重新设计流程，不是硬塞进旧流程
18:34 拍月球案例：不是优化光学，是AI合成你心目中的月球
23:08 面试Copilot：Final Round / Offering——面试时实时提词
28:18 第三步「翻」：发挥AI超能力颠覆传统
29:49 当锅学会了炒菜：从卖工具到卖工作，市场扩大100倍
33:08 实操：用Claude Code全程AI完成视频下载和字幕处理
36:56 扫地机器人案例：低成本智能替代高成本注意力
39:05 教育案例：AI创造虚拟环境让孩子在互动中学习
43:15 进入AI原生创业板块：为什么你必须理解新市场
46:13 方向一 解锁增量：拼多多如何打开6亿人的全新市场
50:28 DoNotPay：AI律师接传统律师看不上的小官司
52:53 Be My Ice：AI全程辅助盲人
58:45 方向二 套壳占位：妙鸭相机、Cursor、Minus的路径
01:05:34 预判技术发展，提前搭脚手架——要坐船不要做塔
01:08:14 方向三 卖水卖铲：CoreWeave年入35亿，数据公司估值暴涨
01:12:15 方向四 铺路修桥：帮传统企业AI化
01:15:54 General Catalyst模式：买公司→AI改造→利润×3→估值×9
01:20:19 总结：个人→用起来；产品→帮用户拿结果；创业→四条路
01:20:57 做海盗还是做海军？强烈建议做海盗
01:21:59 结语：红利窗口不会等人，现在就是最好的时候

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BGM：
片尾：Rangga Jones - i confess

“二三十年后，你的孙子一定会问你：爷爷，你为什么要看电影？就跟当年我们问长辈为什么要听京剧一样。”
本期节目的嘉宾梁巍，曾是操盘过《让子弹飞》《八佰》等200多部院线大片的影视行业超级老兵。但在经历了影视圈“像走夜路被砖头砸一脸血”的至暗时刻后，他果断跳船，做出了目前拥有近百万全球用户的AI视频Agent工具——Movie Flow。在这场长达一小时的高能对话中，梁巍不仅宣判了传统电影工业的“阶层固化”，更对当下沉迷于“复杂工作流”的AI产品开了一炮。

部分话题
传统电影的终局是“京剧化”：传统长视频电影不会消亡，但会极速收缩并变得“金贵”。就像今天的百老汇音乐剧或京剧，它将沦为少数人的高级审美消费品。而真正承载大众娱乐的大盘，将转移到具备强互动性和实时生成能力的AI原生视频世界。
AI工具的终极护城河是“结果交付”，而非“过程自嗨”：当下的AI视频圈陷入了工作流的内卷，强迫用户变成懂参数的调参侠。但影视工业的本质是“制片人点菜”，真正的刚需是丢进大纲，机器自主协同，一次性交付一段10分钟的高质量、有上下文的成片。
大模型永远学不会的“创作暗数据”：大模型能看遍天下电影和剧本，却唯独缺少“从剧本到画面”的中间执行数据（导演的调度、机位的选择）。这也是硅谷正在高价收购人类工作流数据的原因。Movie Flow通过收集大量用户输入的原始故事和最终交付的成片，正在建立一个极具价值的“人类叙事飞轮”。
用“剧组形态”重构Agent，解决超长叙事的上下文失忆：MovieFlow将其拆解为导演、编剧、摄影等Agent，以所有视频模型通用的“8秒”为生成基本盘。通过并发生成80个8秒，实现了在短时间内协同出10分钟的一致性连贯视频。
“一人工作室（One Person Studio）”抹平影视工业门槛：不再需要资方和庞大的摄制组。未来最小的专业故事团队只需要三个人：制片人、编剧、剪辑师。只要有导演思维，这三个人一周就能依靠AI产出120分钟的剧集，彻底打破PGC和UGC的界限。

时间轴
00:00 开场与嘉宾介绍
03:03 梁巍的电影履历：从《让子弹飞》到两百多部作品
04:19 为什么从电影转向AI
07:19 时间点的重要性：技术刚好ready
09:17 MovieFlow的数据：80万用户，月收入20万美金+
10:08 增长策略：YouTube KOL + 裂变，几乎全是自然增长
13:45 MovieFlow vs 其他AI视频工具：我只关心结果
17:53 "Movie感"到底是什么：画面质感、叙事标准与打分体系
21:53 评分系统如何反哺产品：幻觉度控制与agent调优
24:18 多Agent剧组架构：为什么要模拟人类电影剧组
27:16 80个8秒并发生成的技术细节
32:32 被两头挤压？模型能力提升 vs Code智能剪辑的威胁
38:24 商业模式：B和C的界限在模糊
44:25 Utopia模式：AI电影的募资+制作+发行一体化
45:28 做对的一件事：快速执行
47:07 最大的遗憾：错过模型红利那波收入窗口
53:45 电影会消亡吗？你的孙子会问你为什么要看电影
58:53 AI原生一代：10岁小孩用语音做电影
1:00:30 电影推荐与AI产品推荐
1:07:25 用AI帮每个人把没有讲出来的故事讲出来

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BGM：
片尾：Rangga Jones - i confess

完整讲述 AI 时代转型方法。
从个人到组织，从产品到商业，全面讲一遍……还带 PPT。
这期讲了一半，主要是讲个人和组织 AI 转型。
视频版可以去其他平台搜索“AI 炼金术”。
是我线下课程的缩略版，真心是“收费内容免费放”，欢迎转发给可能有需要的朋友们。

【6 个要点】

破除“虚假使用”陷阱：看AI资讯等于刷八卦，解决真实痛点才叫用AI。
不要用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰。听播客、看文章、讨论AI哲学，本质上都只是内容消费。真正的体感建立在不断跟AI“吵架”并让它帮你解决具体问题的过程中。每天用AI对话少于100次，根本无法建立对AI边界的真实感知。

2026最大个人红利：代码大平权，“AI程序员”成为标配。
编程已经不再是与计算机语言打交道，而是“说人话”。哪怕是一行代码都没写过的文科生，现在也能通过 Claude Code、Codex 等工具，指挥AI搭建复杂的视频工作台或自动化报销系统。把日常电脑操作外包给AI，不仅能释放双手，还能让你的工作方法可复用、可迭代、可迁移。

打工人的终极觉醒：戒掉“牛马心态”，化身“差价商人”。
面对无穷无尽的机器算力，继续把自己定位为被消耗的“原材料”是一条死路。必须转变思维，把AI当成你的免费劳动力，用“老板心态”去管理和调度AI。你的核心价值不再是死磕执行，而是定义问题、争取预算，并赚取生产力爆发的差价。

组织重构的暴力美学：大部门解体，三人“特种兵”小组崛起。
大组织缺乏增量利益分配机制，员工使用AI等于砸自己的饭碗，因此AI天生带有“反组织”属性。未来的高效形态是拆分大部门，组建极度灵活的3人创业小团队，配齐核心能力，将所有执行层面的脏活累活丢给AI，以此作为超级杠杆去开拓新市场。

驯化AI的核心心法：把它当成“领导家刚毕业的名校孩子”。
AI不是全知全能的神，而是知识渊博但缺乏公司上下文的实习生。只有投入时间进行详尽的“入职培训”、提供丰富的业务背景信息，并保持极大的耐心反复调试（哪怕是改四五十次提示词），才能萃取出远超预期的专业级交付物。

颠覆原生商业逻辑：拥有1000倍人力与顶级专家后，SOP即是废纸。
真正的AI转型不是在旧流程里做“填空题”，而是重新定义商业目的。试想你突然拥有了1000个零成本的顶级销售或客服，你会怎么做？从被动等待需求，到主动出击全网拦截线索，AI有能力把原有的成本中心直接转化为利润中心。

【4 个金句】

“只有你在跟AI吵架，然后遇到一个真实问题，在用AI帮你解决的时候，这个时候才叫用AI。
“所有的牛马都必须要赶紧转变自己的思维观念。不要把自己当牛马，因为现在有机器牛马，有机器牛马之后，你一定会被机器牛马卷死的。”
“大部分公司觉得自己的系统、经验是资产，其实大部分只是负债。真正值钱的只有两个：客户的真实问题，和你的渠道。”
“强烈建议大家在公司里宣传一个观念，就是把AI当做领导家的孩子。他刚刚从名校毕业，知识渊博，你会怎么管理他们？

【时间轴 & 精彩话题】

[00:02] 主理人背景介绍：从古典互联网到一线 AI 炼金术士的狂奔
[02:52] 灵魂拷问：你今天用AI了吗？对话少于100次根本不配谈转型
[04:28] 认知纠偏：看一万小时AI新闻，不如让AI帮你干一次活
[06:29] 2026年最大红利：“AI程序员”彻底平民化，人人都能指挥电脑写代码
[16:11] 震撼案例：一行代码都没写过的文科生，如何造出爆款短视频自动化工作台？
[20:24] 打破石器时代思维：遇到不爽的软件，直接命令AI当场为你修改底层逻辑
[43:58] 为什么AI是反组织的？揭秘大部分公司推行AI流于表面的残酷真相
[49:17] 打工人生存指南：告别“牛马心态”，化身“资本家”去赚算力爆发的差价
[54:48] 组织变革的死结：如果没有增量价值分配，员工凭什么用AI革自己的命？
[01:01:34] 组织进化的终局：臃肿大部门终将消亡，三人“特种兵”小组全面接管战场
[01:04:35] 捅破大厂的窗户纸：你们引以为傲的SOP和经验，在AI面前不过是低效负债
[01:14:41] 驯化AI的终极心法：把它当成“领导家刚毕业的名校孩子”来带
[01:25:14] 任务拆解术（IPO）：如何把玄学般的工作，拆成AI能瞬间吞噬的标准化任务？
[01:38:49] 放弃给旧流程打补丁！跳出执行框架，用AI直接重构你的商业目的
[01:45:34] 想象力大考：如果你手里攥着1000个免费顶级专家，你会如何颠覆现在的行业？
[01:51:47] 降维打击案例：Legalist如何利用AI算力，从被动放贷转为全网主动出击的捕猎者

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BGM：
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Token 消耗正在进入双指数增长阶段。
2026 年初，AI 领域似乎又迎来了一次“高潮”。本期 AI 炼金术邀请到硅基流动联合创始人杨攀，与任鑫、徐文浩一起探讨 AI 发展的最新拐点。从 Claude Code 引发的“Token 自由”讨论，到“不再为人类开发软件”的激进暴论；从传统企业数字化转型的“OTT”战术，到“一人公司”的超级红利。我们讨论的不是“模型又强了一点”，而是：当 Agent 可以闭环执行任务时，人类是否还需要软件？

6 个要点

2026 年 Token 消耗可能翻 10–100 倍
结论来自一线使用体感：任务复杂度提升 + Agent 自动构建系统式执行，单任务 Token 消耗远高于去年。
双指数增长 = 用户数增长 × 单次计算量增长
一边是使用人数增加，一边是每个任务计算量激增，叠加后对算力是结构性冲击。
开源模型“下限”抬升是关键拐点
当下限足够高，模型才能进入真实生产环境；不是拼上限，而是拼稳定可用。
不要再给人类封装复杂软件
复杂业务逻辑应转向“能力接口 for Agent”，GUI 只是中间态。
Infra for Agent 是接下来两年的工程红利
模型已具备能力，但缺少与数字世界 / 物理世界打交道的接口层。
软件将寒武纪爆发，但长期会急剧萎缩
一次性生成式软件爆发，但传统复杂系统型软件会被侵蚀。

6 句金句
“从 2025 年开始，就不要再给人类开发软件了，不要再给人类做封装复杂业务逻辑的软件。” —— 杨攀
“没有能力消耗 Token 的人，未来都是废物。消耗 Token 能力越强的人，能力越强。” —— 杨攀
“以前软件像包，你拎一年；现在软件像外卖袋，用一次就扔了。因为成本足够低了。” —— 杨攀
“我要求内部所有工程师把 200 美金的 Token 额度用满，不花完之前不准招人。” —— 徐文浩
“燃烧 Token 最大的瓶颈，其实是坐在电脑前的我们。” —— 杨攀
“一个人走得又快又远，一群人走得慢。因为人和人沟通是跨域的，通信带宽极低；但 AI 和你在同一个域里协作。” —— 杨攀/任鑫

时间轴
01: Token 消耗的指数级爆炸
[06:43] 2026 年预言： 杨攀预测今年 Token 消耗量将是去年的 20 到 100 倍。原因不在于聊天，而在于 Agent（智能体）开始通过 System 2 思维处理复杂任务（如 Coding、Deep Research）。
[08:49] 为什么是 Cloud (Claude)? 相比于生图/生视频，真正消耗算力的是 Agent 后台为了完成一句话需求而进行的巨量推理和自我构建。
[13:05] Token 自由的拐点： DeepSeek V3、Gemini 4.7 等模型的出现，让开发者在 2025 年底第一次体验到了“Token 无限供应”的感觉，成本的数量级下降将带来质变。
02: 暴论：别再给人类开发软件了
[21:12] 软件定义的重构： 传统的软件是把业务逻辑封装成 GUI（图形界面）给人用。未来不需要了，软件应该做成 API 和能力接口，直接提供给 Agent 调用。
[25:25] GUI 的消亡： UI 自动化只是中间态。未来 Agent 会直接下载工具（如 ffmpeg）通过代码解决问题，人类只需要一个简单的“确认/验收”界面。
[30:58] 飞书多维表的启示： 不要让人去拖拉拽，直接把能力映射成 DSL（领域特定语言），让 Agent 去生成应用。
03: 企业转型与“OTT”战术
[32:06] 传统信息化的死胡同： 还在死磕 ERP、CRM 数据清洗？那是越追越远的旧路。
[33:27] 什么是 AI 时代的 OTT (Over The Top)？ 就像移动支付跳过了信用卡，AI 转型应该跳过旧系统。利用新传感器（录音、摄像头）直接捕捉物理世界的数据，重构业务流程。
[42:11] 文件夹是石器时代的产物： 依靠人类记忆去整理文件/标签是反人性的，未来只需要 Intention（意图），AI 负责所有的数据编排和检索。
04: 超级个体与“一人公司” (OPC)
[50:12] 寒武纪大爆发 vs 行业大凋零： 这是一个并不矛盾的未来。构建软件的门槛降到极低，导致大量一次性、用完即走的“软件”爆发；但传统复杂的软件行业将急剧萎缩。
[01:03:58] 一个人就是一支队伍： 相比于组织，AI 对个人的赋能更显著。组织内部沟通带宽极低，而人与 AI 在同一个数字域内协作效率极高。
[01:13:48] 所有的 Builder 都在“熬夜”： 现在的工具（如 Claude Code）太好玩了，让人舍不得睡觉，只想把任务派发给 AI。
05: 2026 行动建议
[01:15:25] 警惕“垃圾时间”： 拥有了神力后，不要只用来生产数字垃圾。要思考如何创造真正的价值，或者至少把订阅费赚回来。
[01:33:12] 唯一的建议： 无论你是不是程序员，一定要用一下 Claude Code（或 OpenHands, Cursor 等同类工具）。它是连接 AI 能力与数字世界的钥匙。不要看代码，把它当作一个帮你干活的伙伴。

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「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。
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节目主理人：
徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。

任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。

BGM：
片尾：Rangga Jones - i confess