塞掐 Side Chat

本集塞掐邀請到財經 M 平方創辦人暨 CEO Rachel Chen。她曾是金融業裡盯著總經與產業數據的研究員，後來離開人人稱羨的金融職位，把原本只有專業投資人才能取得的總經圖表，變成一般人也看得懂的工具。十年後，M 平方累積超過六十萬用戶、年觀看突破四千六百萬，現在也推出英文版走向國際。
你是否也好奇，一台要價破百萬的彭博終端機，怎麼變成你我都能上手的圖表？三十人的小團隊又是如何整合美、台、中、歐、日的龐大數據？這集 Rachel 不只分享資料平台的護城河，更直接點名 2026 年要盯緊「油價」與「AI」兩件事！
📌 本集內容為受訪者觀點與經驗分享，不構成投資建議。
📢 本集來聊：
財經 M 平方在做什麼與解決的問題
十年前為什麼選總經圖表當切入點？
30 人小團隊的取捨和資料品管機制
180 年、連林肯都當過員工：鄧白氏到底有多神？
英文版一上線，七八成新用戶來自海外，第二大國家你絕對猜不到
AI 究竟是不是泡沫？2026 年只要盯兩件事
看懂川普的財政與貨幣政策邏輯，關稅其實是假議題？
AI 與機器人對勞動與生產力的影響
AI 對創業的衝擊，未來 SaaS 必須結合 AI？
看總經的人怎麼理財？Rachel 的個人哲學
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本集塞掐邀請到在中國旅遊產業闖蕩 15 年的 Karen。她以第 34 號員工加入北京的去哪兒，見證這家「中國版 Kayak」從搜尋比價一路長成那斯達克上市公司；後來轉戰亞朵酒店擔任 Brand VP，更在疫情中靠著「直播賣枕頭」殺出一條零售新路，再度敲響上市鐘。
本集我們將藉由 Karen 的視角，回望當年中國旅遊業的黃金年代。平台端與品牌端都做到 IPO，這樣的經歷有多罕見？當年公司「全面斷網、逼員工只能用手機」的狠勁，是不是此刻面對 AI 該有的決心？如今轉身成為天使投資人的她，又用什麼眼光在挑團隊？
📢 本集來聊：
SusHi Tech 參展觀察、京都 IVS 與日本新創生態
從英國碩士到北京去哪兒：Karen 選擇中國的契機
去哪兒第 34 號員工：「裸上班」行李都沒帶！
2009 行動轉型：公司斷網逼全員改用手機工作
AI 消費怎麼影響旅宿平台？Trip Planning 可能成為賺錢生意
轉戰亞朵酒店：從數據走向可觸摸的產品
排在螞蟻、滴滴後面上市 亞朵的 IPO 有多坎坷？
回台灣當天使投資人，第一眼會看什麼？
兩岸生活體會：自由與秩序的取捨
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本集塞掐邀請到基石創投總經理 TP 林子樸。台大物理出身、竹科 LED 光電工程師起家，在中國待過、見證過半導體業的高峰與壓力，後來 2014 太陽花後決定回台，從 AppWorks 一路走到 2018 年協助創立基石創投，至今投了 16 家新創。
當每一家新創 pitch 都掛上 AI、估值跳得誇張時，一位早期投資人怎麼判斷誰是真材實料？為什麼 TP 說「AI 已經是基本能力」、真正決勝的反而不是技術？SaaS 真的要崩潰嗎？工程師需求會下降、PM 和業務會暴漲嗎？台灣的創投又該扮演什麼角色？
📢 本集來聊：
怎麼決定離開半導體跳進「網路新創」？
2018 年協助設立基石創投的源起
中華電信、PChome 都丟錢進來 他們真的不管你怎麼投嗎？
不被 AI 標籤迷惑，回歸商業本質的投資觀
AI 有改變投資心法嗎？競爭關鍵點在了解市場
現在怎麼賣掉產品才是關鍵
最終三年內人力需求會減少嗎？
AI 滲透各產業的速度其實比 Mobile、雲端更快
AI 年代下早期投資人該扮演的角色
TP 怎麼使用 AI、推薦書單、理財心法
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本集塞掐邀請到 SEO 與 GEO 專家 Frank 邱韜誠，睽違一年再次回到節目。過去這一年，AI Overview 與 AI 模式全面上線，搜尋的遊戲規則被徹底改寫——曝光變多、點擊卻直直落，媒體業更是首當其衝。當 AI 把答案都講完了，企業還能怎麼被找到？
📢 本集來聊：
曝光變多、點擊變少：歡迎來到 SEO 的「大脫鉤時代」
AI 對內容媒體生態的衝擊與遊戲規則改變
Google 真的會掛掉嗎？流量數據打臉這個說法
淺、中、高三層！Google 把 AI 搜尋這盤棋下完了
GEO 金字塔架構：SEO、AEO、LEO、BEO 五層
搜尋以後是給 Agent 看
大家都用 AI 寫文章，不會被 Google 懲罰嗎？
企業現階段該做的事：網站、爬蟲檢測、發稿
從接 SEO 案到自己做產品：Frank 為什麼做了「秒站」？
AI SEO 課程的市場需求與產業未來預測
AI 工具的訂閱成本與付費模型的能力差距
給 SEO 新手老闆的優先行動清單
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本集塞掐邀請到《無限機器》(DeepMind 創辦人哈薩比斯的傳記)譯者林俊宏老師。從哈拉瑞《人類三部曲》、《連結》到《黃仁勳傳》，老師幾乎翻遍了 AI 時代最關鍵的幾本書，節目中他就分享翻譯《無限機器》覺得最精彩的章節，也談到書中最有印象的反而是被紀錄片抹去的 DeepMind 共同創辦人蘇萊曼。
這集我們挖出書裡的故事，也回到核心提問：哈薩比斯接受馬拉比訪問、出版這本書的初衷是什麼？人類的資料都餵完了，AI 下個階段又要怎麼發展？讓我們透過譯者的視角窺見那些頂尖發展 AI 的人看到了什麼？他們發展 AI 的企圖又是什麼？
📢 本集來聊：
接到《無限機器》翻譯案的緣由與天下文化的 AI 出版佈局
三位譯者合譯的時效壓力、三個人翻一本書怎麼讓語感一致？
「天才也是有極限的」AI 神童哈薩比斯到底錯過了什麼？
為什麼 DeepMind 堅持留在倫敦？如果阿里巴巴當初沒有婉拒投資？
書中怎麼呈現DeepMind vs OpenAI 的關係
Google 內部 DeepMind 與 Google Brain 路線整併過程
哈薩比斯對 AI 的看法究竟是樂觀還是悲觀？
「歷史不會對你寬容」哈拉瑞警告：AI 這件事你不能不管
AI 翻譯對譯者工作型態的影響
《無限機器》推薦閱讀法與 AI 三階段反思
推薦李宏毅老師 YouTube 頻道與雜學書單
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企業導入最新昂貴的 AI 卻無助營運？解密盲點內容都在 5/21 FusionNext — 雲端聚融｜從 AI 單點實驗邁向 ROI 價值變現
2026 年，AI 已不是「要不要做」的選擇題，而是決定企業能否跨越轉型門檻、邁向永續營運的佈局關鍵。宏庭科技舉辦「2026 FusionNext」論壇，幫助企業排除擁抱 AI 過程遇到的難題，陪伴決策者在複雜局勢中沉澱思考你的企業是真轉型？還是像薛西弗斯每天重複著無意義的動作？
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