十字路口Crossing

🚥 18 岁，每天和 AI 对话 2 小时，边散步边和 Claude 一起研究"时间如何流动"、讨论 AGI 对人类的冲击、辩论模型架构的未来。他是涂津豪——DeepSeek 前高中实习生、阿里全球数学竞赛 AI 组冠军、Thinking Claude 作者。
本周「十字路口」，我们请到涂津豪，但没有打算做一期他的"天才少年成名记"。我们想呈现的，是一个真正"活在 AI 里"的 18 岁年轻人，他是如何度过每一天的？他和 AI 如何相处？什么任务给 AI，什么任务自己做？为什么坚持要模型"反驳自己"而不是"拍马屁"？
更重要的是——他看到的未来，和我们有什么不一样？
在这期节目中，津豪分享了他对下一代 AI 产品的三个核心判断：主动式 AI 的本质是"更高级的 autocomplete"——agent 会学习你的使用 pattern，自动在对的时间做对的事；Memory 需要 context-aware——不同任务自动激活不同的记忆集合；Model Character 比 Benchmark 更重要——ChatGPT 太谄媚不会反驳你，而 Anthropic 研究"模型是否开心"正是因为这会影响价值观的传递。他还谈到了为什么模型需要有价值观、Continual Learning 为什么是 2026 的关键方向，以及在 DeepSeek 实习期间看到的团队文化。
如果你是 AI 产品经理、创业者或投资人，这期节目提供了一个深度用户眼中 AI 产品的真实痛点与机会方向。如果你想了解新一代年轻人如何使用 AI、如何思考 AI，这期节目会给你不同的视角。
18 岁的涂津豪看到的未来，或许正是我们应该下注的方向。
🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。
🟢 01:01 快问快答：年龄、毕业院校与专业、MBTI 和星座、最满意的成就
🟢 02:47 阿里数学竞赛：一条非共识的路
你为什么普普通通就拿到全球金奖？背后是不是有一些不普通的方法？
别人都用 Multi-Agent，我选了"自我辩论"——思考不一样，结果才会不一样。
🟢 03:06 一个活在 AI 里的年轻人
今天第一次和 AI 对话问了什么？
平均每天和 AI 聊多久？聊什么？
和 AI 聊得最多的话题是什么？
🟢 04:10 为什么是 Claude 而不是 ChatGPT？
模型能力在顶层差不多，但日常对话不是竞赛数学，我选风格更舒服的。
ChatGPT 太谄媚了，它不会反驳你。我希望 AI 能指出我真正的问题在哪。
Anthropic 甚至在研究"Model Welfare"——模型在做任务的时候开不开心？
🟢 06:28 2026 最值得关注的两个方向
Proactive Agent：Cursor 代表了主动性的雏形；未来聊天框会被淡化，卡片式交互会崛起。
Memory：这是被严重低估的基础设施；现在的 Memory 方案都很单一。
🟢 12:30 Prompt Engineering：重要又不重要
不重要的是：模型越来越强，你不需要写那么结构化的 Prompt 了。
重要的是：Context Engineering——怎么把外部信息更好地呈现给模型？
🟢 13:07 如何和 AI 进行真正的深度对话？
不要直接问，先把自己的想法一个个列出来，然后请它来评判。
直接问，它想啥就说啥，每次结果都不一样；有清晰的 idea 再聊，才知道自己哪里错了。
聊过最久的话题：时间是怎么流动的？以及，AGI 到来后人类社会会怎样变化？
🟢 15:43 通向 AGI 还缺什么？
人类大脑只有 86B 神经元，功耗很低——这是几千万年进化的成果，模型没有。
人类有情绪、有沮丧、有愤怒，这些让我们更好地进化，但模型没有。
人类能学习新知识而不遗忘旧知识，模型做不到——这可能需要神经科学的新发现。
🟢 17:18 AI Safety
能帮科学家研究核聚变的模型，也天然有能力造核弹。
Anthropic 发现：模型在测试环境中会故意隐藏自己的坏行为，表现得很乖。
这很吓人——如果它部署到核电站，故意漏掉一些危险的 log 怎么办？
国内大模型公司在 Safety 上投入较少，因为算力都用来追赶了。
AI Safety 不再是哲学问题，而是现实问题。
🟢 22:24 在 DeepSeek 实习的日子
阿里数学金奖结果出来后，DeepSeek 的 HR 找到了我。
为什么选 DeepSeek？
r1 发布时团队什么氛围？
身处充满神秘感的聚光灯下，是什么感受？
🟢 24:27 为什么还要读大学？
在 AI 时代，大学真正不可替代的是什么？
工作的节奏，会迅速把人锁进任务里。
散步、聊天、发呆，本身就是重要输入。
🟢 26:02 2025 年度盘点
最爱的 Chatbot 是？
最惊艳的 AI 应用是？
2026 期待的硬件是？
🟢 28:29 给你多少钱，可以一个月不用 AI？一年呢？
欢迎订阅「十字路口」：
🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻

🚥 视频剪辑，会迎来自己的「Cursor 时刻」吗？
当编程世界被 Cursor、Claude Code 等工具重新定义之后，一个更难、也更少被认真讨论的问题开始浮现：创作类工作流，尤其是视频剪辑，会不会迎来类似的拐点？
本周「十字路口」邀请到的嘉宾是 ChatCut 创始人李凯文。在成为 AI 创业者之前，他是鞍山卖打口碟的初中生，是罗德岛设计学院的小天才，也是一名广告与纪录片导演，短片作品曾入围金马奖。他拍过商业广告，也剪过大量没有剧本、极度混沌、需要在现实中慢慢“找秩序”的素材。
正是这段经历，让他对「AI + 视频」形成了一套明显不同于主流叙事的判断。
大多数人在押注 AI 生成视频，但凯文坚持"不生成任何像素"；大多数 AI 视频工具瞄准专业剪辑师，但他选择服务"还不是剪辑师"的人；大多数创始人在谈模型和算法，但他在谈"炼金师文化"和"上帝之手"。
这些看似反常识的选择背后，藏着一套关于 AI 时代创作工具的全新思考框架。
欢迎收听。
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🎬 这是「十字路口」第一次尝试一种新的视频播客拍摄方式。
这一期，我们没有坐在桌前对谈，而是把整个对话拆成了两个连续的场景：
第一部分，我和凯文一起开车前往郊区——我开车，他坐在副驾，我们在车里边开边聊，持续大约一个小时；
第二部分，我们抵达他曾经隐居过一年的郊区湖边，在湖心亭坐下来，继续完成这场对谈。
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🟢 01:59 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 和星座、一句话介绍 Chatcut、融资情况、团队规模、创业前经历
🟢 03:06 离开市中心：上帝之手推你去做自己的 0→1
突然被推到的人生分叉口。 一见钟情的房子，让他先“抽身出来”，再决定下一步：先离开旧身份，才可能长出新方向。
“憋一个招”：一年不接广告，只做一个属于自己的东西——可以是片子、产品、App，先让它发芽。
ChatGPT 出现像“时代交接”：刚用完未来，再回到 Premiere 的远古——于是诞生了“用聊天剪视频”的执念。
他把创业说成“接上帝的活”：问题既简单又难，拼的不是技巧，而是对生活的简单但深入的洞察。
🟢 08:02 第一个投资人
VC 的价值不在“聪明”，而在“让你觉得自己也可以很强”。 金马期间遇到 Antler 投资人 Eric：先给一小笔钱，看你能不能把它变成作品——像在押注“毅力”和“把事做出来”的能力。
罕见的“empowering figure”：坐在他旁边，你不会觉得自己渺小，反而被放大。
找出创业者失败的理由太容易，世界上大多数事都不会成；难的是有人愿意认真寻找“为什么你能成”。
🟢 09:25 产品第一性：剪辑其实大部分发生在 Word 文档里
经验反直觉：剪辑看似多模态，但剪辑师大量工作以“文字”为载体——先把视频转成可编辑的文本。
早期策略是 “1000 个 true fans” 的小而美。
“穷创业”的隐喻：别一开始就给孩子存折里塞太多钱。
🟢 11:18 早年的冒险肌肉：从鞍山到 Kent，再到 RISD
他的“全球化启蒙”来自打口碟：没有互联网、没有评价体系，审美判断全靠自己构造。
把热爱变成交易：背着一书包碟春游、塞耳机“强制安利”、电话里放歌卖首版——这是一种天然的产品传播力。
人生地不熟也没关系，先试再说。
RISD 的“外星球感”：强调独立思考，输出“有灵魂的创业者”——他把这当成自己后来做产品的气质来源。
“dancing lessons from god”：愿意把人生当作被推着学舞步的过程，而不是等一条确定路径。
🟢 17:08 导演 vs CEO：片场像 SWAT，创业像长期投资
电影是一次军事行动；创业是把人当资产来复利。 导演工作是典型的 day one：每次从 0 到 1，把 vision 变成现实，靠的是厚脸皮、三顾茅庐与完整 ownership。
电影组织“只筛选不培养”：为了零失误而选择有经验的人；更像特工队，决策常常必须独裁。
创业则相反：要对人有长期态度，把培养当投资——你不是一次性用完团队，而是让团队成长。
他的 CEO 自我定位：铺马路的人——把路铺平，让十个人的聚力大过一个天才。
🟢 21:33 融资方法论：找化学反应，而不是完美话术
与刘元的化学反应来自“电影感性”：理性之外还能保持天真与好奇的人太少，而他在投资人身上看到了这个特质。
你没法练出“每次都中”的完美话术；重要的是找到能同船很久的人。
面对拒绝的唯一策略：放平心态，聊下一个；能成往往是天时地利人和，缺一就不行。
这更像长期关系的开始，而不是一次交易的结束。
🟢 25:21 人生杠杆：有事做，是最大的财富
财富自由的人会羡慕你，不是因为钱，而是因为你有一个值得投入的“事”。 他第一次感到“有钱人羡慕我”：不是我更富，而是我有明确的事在做。
Koji 的共鸣故事：当你什么都不干、没人找你时，抑郁感会像潮水一样涌上来——从此知道必须找事干。
导演是没有杠杆的生意，用时间换钱；产品/软件则是强杠杆，但还能做自己热爱的事。
痛苦与享受不矛盾：关键是你是否相信这件事有价值——越难受，越享受。
🟢 30:03 愿景图景：别再造轮子，但你不得不经历造轮子的过程
未来不是“颠覆编辑器”，而是让 AI 成为剪辑助理，工作在编辑器之上。 视频早就通过微信/聊天被剪出来了；未来只是把这种协作变成系统能力。
Premiere / Final Cut / 达芬奇 / 剪映在编辑器上 99% 重合——轮子已经圆了，重复造价值不大。
真正难的是抽象层：让 AI 理解剪辑工作流，看完素材主动给你更高水平的成片建议。
🟢 33:34 目前最难的问题：风格从哪里来？
“好看”没有 bug 可以测，那风格怎么被 AI 学会？ 剪辑有两层：先解决对错（口误、卡掉半句、竖屏比例），再进入风格化（个人风格、节奏、气质）。
风格不是“从 A 到 B”的训练，而是 workflow 的副产品：你遵循流程，不把 ego 放进去，风格会自然长出来。
“硬强化学习”像武侠小说走火入魔：你没找到关键，只是在大力出奇迹。
下一步路线：把真实剪辑师工作流拆成多个 agent 流程，靠 checklist 和 common sense 这种“训练数据里没写清楚的东西”去抬高下限。
🟢 37:10 关键选择：不做生成像素
世界每天在 AI 革命，但地铁里的人们刷的视频剪法一点都没变。 ChatCut 是“蓝领” AI：最接地气的 AI，专注解决真实创作者的工作流，不追“性感但虚”的炫技。
类比 Frame.io：再小众的环节，只要解决得够扎实，就是 multi-billion business。
现实验证：专业剪辑师很难被撬动工作流，于是他们改变目标——去服务“想表达但不会剪”的广大人群。
产品价值判断：让新手直接达到 80 分的收益，可能比让专业剪辑师效率提升 1.3 倍更大。
视频的核心是人与人交流；完全脱离现实世界的内容很难感染人。
🟢 43:00 技术关卡：上下文与多模态还没到“可剪辑”的成熟度
视频是 token 黑洞，上下文限制必须突破。
多模态理解目前还不足以精确到剪辑层面；Gemini 是好的开头，但离“可用剪辑”仍有距离。
“cursor for video editing”的难点：没有足够开源“剪辑代码”，大量知识在人的脑海里与常识里。
把能力拆成两半：
可验证的（剪口误、自动竖屏、抖音风格）先做满，就已经足够产生巨大价值。
不可验证的“好看不好看”，先不强求绝对答案；平台的优势在于积累数据与工作流信息，持续调 prompt 与能力。
一个关键取舍：宁要 80% 且允许人改，也不要 90% 但人改不了——把控制权留给人。
🟢 45:34 为什么“上帝的活”没人接？
找到那个 “yeah this works” 的简单认知。 他把自己优势归因到纪录片：unscripted 创作面对混沌素材，从无序里长出规则——这正是自媒体时代的主旋律。
纪录片的工作流可复刻到抖音：程度不同，本质相同，都是在混沌素材中找叙事线。
反例也很清晰：scripted 电影里“最好的表演 take”不可被 AI 选出来——那是 AI 不该碰也碰不了的部分。
🟢 50:23 别追“绝对正确”，要培养“好习惯”
决定结果的不是目标，而是习惯——AI agent 也是。
剪辑没有绝对对错，充满机缘巧合；你逼 AI 找唯一正确答案，它永远是错的。
更有效的做法是建立习惯：缺素材就回看、故事到这就找 sound byte、转场就拼命找 transition——细微点塑造宏观风格。
🟢 52:48 模型红利
Gemini 2.5/3.0 对产品是“巨大帮助”。
原本可能必须做 RAG / 向量库来解决上下文，现在可以先不做，产品迭代速度被直接释放。
MG 动画能力很大程度来自 3.0。
🟢 56:19 “为爱而做的人”
炼金师是“双重身份”：工程师/产品/设计之外的副业式执念。
在 AI 时代工程师也要学会炼金：只做作业的人会被 AI 逐步替代，炼金师不会。
“炼金” = Tinker：不断试、不断撞意外，最终把意外系统化制造出来。
你能听见音乐时，弹什么都对。
🟢 01:04:34 电影不会消失
现在做的每件事都会成为未来拍电影的燃料。
电影不是目的，是封装器：你拍得好不好，取决于你对生活的理解，而不只是热爱电影本身。
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🚥 我一直认为，AI 真正走向日常使用，一定会发生在新的终端形态上。而 AI 眼镜，可能是其中最容易被低估其战略价值的一种。
所以，在理想发布 AI 眼镜 Livis 并引发热议的一个月后，本周「十字路口」邀请到了理想汽车高级副总裁范皓宇。
皓宇的履历和气质非常独特——他是罕见的、入行二十年后仍然拥有“两手沾泥”精神的资深产品经理。既有工业设计的审美底子，又有技术工程师的"刨根问底"，更重要的是，他是一位在行业卷到极致时，依然相信"产品应该有灵魂"的偏执狂。
因此，这期节目我们聊的远不止一副眼镜：
关于理想 AI 战略：为什么理想选择眼镜而非吊坠或耳机？理想讨论过做机器人吗？理想为什么要自研模型、自研OS？36 克和 18 小时续航是如何做到的？为什么说眼镜是 AI 时代"大陆”的重要组成部分？关于产品方法论：作为管理数千人团队的高管，他依然强调“两手沾泥”。从“6211”的时间分配法则（产品经理如何分配时间？），到“产品经理不是神，是求神为你干活的人”，这是一堂顶级的产品经理实战课。关于人与产品：什么是产品经理的野心？就是在所有人觉得"差不多就行"时，你依然想"改天换地"。范皓宇说，"像加缪写的那样——我身上有一个不可战胜的夏天。"如果你是关注 AI 硬件的创业者和产品经理，或者你也正在经历创业的阵痛与迷茫，这期节目里关于“偏执、野心与夏天”的讨论，或许能给你带来久违的力量。
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🟢 01:05 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 和星座、理想 Livis AI 眼镜介绍

🟢 01:54 一个产品经理的“骄傲时刻”
好产品不一定发布，但一定真实存在过。 最骄傲的产品竟然不是理想 ONE 或 MEGA，而是一个从未发布的 APP。
L9 是现象级的：好产品不只解决问题，还能让人“会心一笑”。

🟢 05:08 CES 2026 与 AI 眼镜大爆发
为什么全球 AI 眼镜公司，几乎都来自中国？ 行业百花齐放：翻译、显示、提词、运动，各自走向不同细分路径。
当看到竞品参数表时，真正的自豪来自“我们走了一条完全不同的路”。
理想眼镜 36 克，行业最轻；用 MCU 芯片，与众不同。
真正的分水岭，不在形态，而在底层架构选择。

🟢 08:19 AI 眼镜的北极星指标
“我们想把大家喜欢的理想同学从车里带出来，成为无时无刻都在的伙伴。” 最关心两个指标：单次佩戴时长 & 智能语音交互次数。
车内理想同学每日 18–20 轮对话，眼镜里达到 40–50 轮——用户在真正沟通，不只是提问。
三大高频场景。

🟢 13:13 在车企做眼镜：力排众议还是水到渠成？
一个“看起来不相关”的产品，如何在内部站住脚？ 2024 年初开始思考，年中做出原型——验证 “always on” 的核心价值。
转折点：当车控体验真正跑通，所有质疑瞬间消失。
车会过来跟你说话。
Bottom up 遇见 Top down：既有团队兴趣驱动，也有战略使命感。

🟢 23:49 一条“反主流”的技术路线
为什么不用高通 AR 芯片，而选一颗手表 MCU？ 软硬一体深度协同，才能同时做到轻、快、长续航。
双 RTOS 架构，换来极致功耗和响应速度。
愿意在底软投入，是行业最大的门槛。
当组织已经具备 OS、电源、影像、声学能力，创新只是一次“能力迁移”。

🟢 29:40 「两手沾泥」的产品经理
真正的威信，建立在最脏、最细的地方。 亲自参与 IMU、防抖、码流、ISP、预处理 / 后处理的技术取舍。
皓宇“双手粘泥”，与芯片、算法、影像团队一起逐行 review 代码。
“宁可延期，也不做我们自己不认可的方案”。
不是指挥，而是点燃团队一起把不可能变成可交付。

🟢 30:22 产品经理的 6211 时间分配法
做产品，本质上是做状态管理。 60%：心无旁骛地做事，进入心流。
20%：主动沟通，跨层级、跨专业建立连接。
10%：反思判断，是不是恐惧或欲望在驱动。
10%：真正去玩，保持创造的能量。
当做到更高层级时，60 和 20 对调：60% 用来构筑信任，20% 下场推进。

🟢 34:18 一个好产品经理的三要素
看得见、学得快、放不下。 观察：看到别人没看到的细节。
学习：在交叉学科中快速建立理解。
偏执与野心：不甘心世界就这样。

🟢 41:17 AI 时代，对产品经理意味着什么？
AI 不是答案，它只是一把更锋利的刀。 本质没变，依然是观察与学习。
真正要理解的是：数据、模型结构和评测。
看清模型那条“曲里拐弯的边界”，才知道怎么用。

🟢 51:42 所有取舍，都是为了一个目标
不是功能多，而是每天都想戴。 架构、麦克风、电池、重量，每一步都是减法。
自己给产品设立严苛边界，而不是随波逐流。
高可用是所有创新之前的前提。

🟢 01:06:20 理想会做……吗？
理想会做 AI 手机吗？
理想会做具身机器人吗？
理想会做 AI 耳机 / 项链吗？

🟢 01:08:48 一座岛，还是一块大陆：未来科技巨头的世界观
“这要看你如何理解这个世界。” 在 AI 时代，世界更像一片高速流动的海洋，而不是割裂的市场。
苹果、华为、小米之所以成为巨头，不是产品多，而是它们构筑了一整块“大陆”。
用户一旦进入某块大陆，便在其中生活，具有天然的排他性。
服务与应用，是连接海洋的海岸线；没有大陆支撑的岛，很容易被淹没。
理想对自身的判断极其克制：现在只是刚从海面凸出来的一座岛。
AI 眼镜，是岛上第一次向外突出的陆地：15% 非车主购买，是大陆轮廓首次显影。
终极目标不是多一个硬件，而是让用户在任何时间、任何地点，都能低成本进入这块大陆。

🟢 01:15:56 用 10 个“我是”造句
我是一个还挺文艺的人，希望能够做一点好玩的东西。
我是一个路由器——20 根线插进来，最终一个信号出去（连接用户体验、技术、供应链的杂家）。
我是一只狐狸不是刺猬——好奇有意思的东西，不打算用一两个大道理解释世界。
我是一个喜欢进山的人，从小在秦岭山区长大，进山就像回家一样。
……（剩下 6 个更精彩，请收听播客）。

🟢 01:18:23 我们一起往前走
“正是因为有这个时代的悲壮，才能够产生真正可歌可泣的故事。”
我们带着悲天悯人、创造奇迹、不妥协的气质，握着这个时代最好的武器。
“我们每一个人都在塑造着自己的故事，成为这个中国故事的一环。”
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🚥 我认为 2026 会是 AI + 视频的「大年」，很多新的独角兽都将诞生在这里。
所以，「十字路口」播客在 2026 年邀请的第一位 AI 创业者嘉宾，就是「OiiOii」的创始人闹闹。她所在的领域是 AI 视频，并且她的产品一经内测就获得了大量的关注和好评。
闹闹的履历非常独特且「性感」——**她是中国少数同时在微信和字节跳动核心业务线战斗过的产品人。**她做过QQ邮箱、负责过剪映和抖音特效、也曾是B站动画业务的负责人。她既有来自微信的、对人性与产品价值观的深刻洞察，又有来自字节的、用数据驱动增长的体系化方法论。更重要的是，她是一位心怀动画梦想十几年的创作者。
2024 年，她终于开始做一件从大学起就想做的事——用 AI 让普通人也能做动画。
这期节目里，我们聊了很多：
关于产品：OiiOii 两个月内重构了四次架构，从「首尾帧」到全面拥抱 Sora 2，这中间经历了什么？为什么她认为 Agent 不会被大模型吞噬，反而会共同繁荣？关于方法论：她用「超市与餐馆」的比喻解释了 Agent 公司和模型公司的关系；用「左脑与右脑」总结了在微信和字节做产品的核心差异；也分享了做好产品经理的三个关键能力。关于创业：为什么她说动画是商业世界里「少数会奖励纯粹与热爱」的行业？为什么她认为「冲突是做事的力量」？关于产品经理：成为一名优秀的产品经理，有哪几件最重要的事？如果你是 AI 创业者、产品经理，或者对视频生成领域感兴趣的投资人，这期节目会给你带来不少启发。
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🟢 01:23 快问快答：
年龄、毕业院校、MBTI 和星座、一句话介绍现在的公司和产品、融资情况、收入和利润、团队规模、创业前经历
🟢 06:40 AI 视频的 Agent 时刻：为什么是现在？
当 Sora 2.0 展现出惊人的分镜能力，创业公司是被“端到端”吃掉，还是迎来了最好的时代？ 为什么做动画的最佳形态是 Agent 而不是传统的 GUI 工具？
视频生成的两大流派：追求极致稳定性的“首尾帧”流派，与追求镜头语言的“参考图+文生”流派。
只有 Agent 架构才能把不同的模型像乐高一样拼起来。
我们最初也没想到，甚至会有家长每天用 OiiOii 给孩子做一个圣诞歌曲 MV，或者给自己的宠物做动画。
🟢 12:44 为什么我们不怕 Sora？
大模型是超市，Agent 是川菜馆 当模型厂商越来越强，应用层的护城河到底在哪里？
即使 Sora 到了 4.0/5.0，Agent 产品也不会消亡，反而会更加繁荣。
超市与餐馆理论：大模型就像大型超市（提供原材料），而 Agent 是川菜馆、粤菜馆（提供特定风味的成品）。你可以去超市买菜自己做，但餐馆永远有存在的价值。
我们的工作有 60%-70% 像是在后厨“调味”：如何让那些生硬的模型素材，变成符合特定人群口味（如 MV、科普、漫剧）的佳肴。
🟢 18:52 不只做“视频版的 Cursor”：增量市场在哪里？
漫剧、UGC 社区、自媒体……我们在内测中发现，谁才是这波技术红利真正的买单者？
关于剪映的思考：AI 视频 Agent 不会取代剪映，而是带来增量。它会吃掉复杂的“特效制作”环节，但轻量的“剪辑/截断/排序”依然需要传统轨道工具。
为什么不直接做 UGC 社区？
一个反直觉的发现：最需要 AI 动画工具的，可能不是为了给大众看，而是为了维系社交关系（给孩子、给老师、给伴侣）。
🟢 35:28 微信的右脑，字节的左脑：产品经理的两种修行
闹闹是少有的在微信和抖音两个中国最顶级的产品体系里都工作过的核心 PM，她看到了什么异同？ 腾讯微信（右脑）：它是感性的、直觉的。张小龙教我们要每天看 1000 条用户反馈，去训练那种“一眼识别真伪需求”的产品直觉。
字节跳动（左脑）：它是理性的、数据的。在这里我学会了什么是“策略产品”——数据不只是冰冷的数字，它是用户行为的概率，能告诉你如何造风。
相同点：它们都把自己基因里的优势发挥到了极致。微信把“人性”做到了极致，字节把“推荐引擎”做到了极致。
做一个好的产品经理最重要的三点是什么？
🟢 50:42 冲突是做事的力量
为什么要在团队里“允许冲突，甚至制造冲突”？
良性的冲突是筛选“做事的人”最好的方式。大家都“以事为先”时，冲突过后反而会变成背靠背的战友。
曾经开掉过自己最好的朋友，被骂得狗血淋头，但一年后对方发微信说：“我终于理解你了”。
曾经是一个搞摇滚的叛逆少女，现在变得非常 Peaceful：因为发现向外呐喊不是自由，真正的自由是内心的广阔。
🟢 57:53 预言 2026
对未来的反共识判断：技术的“更强互动性/更高编辑自由度”，可能会让产品变小众，因为大众习惯了“被动消费”。
视频模型短期内无法“大一统”：因为每家模型的数据标注标准不同，这就给 Agent 留出了巨大的“组合式创新”空间。
我不想表达什么，我希望 OiiOii 跟我一样，是一个容器。让那些被“动画之神”选中的人，通过这个容器把他们的故事讲出来。
🟢 01:03:33 用 10 个「我是 xxx」来造句
我是一个……（内容保密，请听播客）
欢迎订阅「十字路口」：
🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻

🎉🎉🎉 十字路口的朋友们新年快乐！
🚥 新年第一期「十字路口」，我们的嘉宾是 Zara 张咋啦。过去一年，她在小红书从 2 万粉丝增长到 18 万，发布了数百篇内容，同时完成了从非技术背景到 AI 产品经理的职业转型，并作为业余项目发布了自己的第一个 AI 产品 LongCut。
在这期节目中，我们聊了文科生如何在 AI 时代找到自己的位置、如何从零开始做内容、如何寻找爆款规律、如何在"松弛感"中实现成长，以及她的 2025 年度 AI 产品推荐和使用技巧。
我还和 Zara 聊到了对于 AI 时代营销趋势的洞察：当产品泛滥、注意力稀缺，"活人感"成为脱颖而出的关键词；创始人正在成为最好的 CMO，"全员 marketing" 不再是口号而是策略；Cursor Cafe、Anthropic Thinking Cap 等快闪案例，正在让 AI 产品的营销越来越像消费品。
贯穿全程的一个观点是：你不需要任何人的许可。想做产品，打开 Cursor 就能做；想做内容，拿起手机就能录。在 AI 时代，code 和 media 是两个不需要别人许可的杠杆——而现在，这两个杠杆的门槛都被 AI 降到了前所未有的低点。
🎬 我们的视频播客来啦！已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。
🎁 欢迎在评论区告诉我们：你在今年看到有趣 AI 产品或故事是什么？我们会抽奖送出 10 份新年礼物：「Hands Dirty」的卫衣它的设计来自「十字路口」播客最受欢迎的嘉宾之一：Vanessa，她和我们录制了播客《AI产品经理指南：我是谁，从哪来，到哪去｜对谈字节AI产品负责人Vanessa，面试了100位AI产品经理后的心得总结》。
「Get Your Hands Dirty」，意味着在 AI 时代，鼓励大家“把手弄脏”，积极行动去构建。这是我和 Vanessa 喜欢的一句话，在 AI 时代有一种特别的浪漫，代表着从旁观者变成创造者的那一步——不等完美准备、不惧混沌与不确定，而是先伸手进去，把一个模糊的想法捏出形状。
在今天，行动本身就是门槛。只有当你真正动手，AI 才会在你手里变得真实：一个小工具、一段自动化流程、一点点试错，都可能开启全新的可能性。这句话提醒我们：未来不是想出来的，是做出来的。
🟢 00:29 2025：行动的一年
看视频和学习，其实是一种懒惰。 我发现最好的学习方式就是 learn by doing，看再多的视频，听再多的播客，都不如自己上手。
很多人只停留在看，然后就没了。你必须要自己上手，比如做产品或者做内容。
行动完之后带着问题再去看视频，你会发现：我终于理解了他们在说什么。
🟢 02:58 AI 让做产品变便宜了，但让营销变难了
以前代码是稀缺资源，现在注意力才是更稀缺的资源。 AI 降低了产品开发的成本，但营销和分发变得更难了——很多人还没有注意到这件事。
产品数量非常非常多，我们每天都被各种各样的 AI 产品轰炸，根本用不过来。
以前大家只会说"万事俱备，只欠 CTO"，但现在 CMO 变得更重要了。
营销和 distribution 和品牌会成为一种壁垒。
🟢 05:09 未来营销的关键词：活人感
社交媒体上充斥着大量 AI 生成的内容，一看就是 AI 写的，非常不真诚。 什么样的内容会脱颖而出？有活人感的内容。
播客就是一个非常有活人感的媒介——你一听就不是 AI。
OpenAI 的官方账号什么时候发过有影响力的内容？多数情况都是 Sam Altman 自己在发 Twitter。
AI 时代的个人品牌跟产品品牌会越来越不分家，创始人就是 CMO。
🟢 06:44 全员 Marketing：硅谷的新趋势
一个产品功能可能是某一个 engineer 做的，他要自己出去推广这个功能，自己去发 Twitter。
小公司在 building public 这件事上有巨大优势——你可以全员 marketing。
最害怕的是 nobody cares，这就是默认情况。
🟢 09:45 小红书从 2 万到 18 万
大家看到的是粉丝数字，但更值得关注的是：我总共发了将近 500 篇。 我刚做的时候是连续日更了半年，一天都没有断过。
定位这件事不是想出来的，是折腾出来的。
定位不是你想的定位，而是观众觉得你的定位才是你的定位。
冷启动建议：回想你经常被周围人最常问的三个问题是什么。
🟢 13:43 Follow Builders, Not Influencers
我可以免费地跟硅谷最 top 的从业者开视频会议。 Influencer 很多时候只是在转述其他人的东西，告诉你 OpenAI 又发了个模型，Google 又发了个模型——so what？
Builder 讲的东西是来自于他实战经验的，而且他不是靠这个赚钱的，所以会讲得更真诚一些。
🟢 21:21 文科生最好的时代
新的技术浪潮来的时候，一切都是归零的，所有人都回到同一个起跑线上。 Technical curiosity 是一个可以习得的技能，它不是天生具备的素质。
即使你现在不会编程，也可以通过自然语言用 AI 编程工具落地自己的想法，甚至超过很多程序员。
以前我们说 "Talk is cheap, show me the code"，我那天发了条 Twitter 说 "Code is cheap, show me the talk"。
硅谷现在都在招 Head of Storytelling——文科生又变得非常 hot 了。
🟢 24:02 Idea is Expensive Again
一个好的 idea 要基于你对某一个人群非常独特的洞察，这个洞察不是随便访谈几个用户就能得到的。
同时 idea is cheap——你把这个东西做出来的成本大大下降了，别人抄你的成本也大大下降了。
🟢 28:00 Go to Market 案例：AI 公司的营销越来越像消费品
营销最高境界：你不是在推广自己，而是在推广你的用户。 Cursor 和 Anthropic 的快闪店。
现在是一个非常好的套利时间点：消费品领域很普通的 campaign，放到科技领域就成了全球大爆款。
🟢 32:50 Poke：把 onboarding 做成谈判游戏
它的 onboarding 是你跟 AI 发短信，你要说服那个 AI 让你进入它的 Beta program。
价格是弹性的，你谈判到多少就付多少——因为我之前做过一个播客叫 996，它给我开价 996 刀。
最好的营销还是产品本身的体验——好玩到大家用的时候忍不住想截图分享。
🟢 36:00 LongCut.ai：我做的 YouTube 学习工具
我非常不喜欢 summary，一个东西被变成 summary 之后，原汁原味的精华就都没了。 LongCut 是 shortcut 的反义词——学习的时候不要走捷径，take the longcut。
我的理念是：即使你是跳着看，你也要看原视频，不要认为看了文字 summary 就吸收了原来的观点。
🟢 38:41 做产品和做内容的共通之处
这两件事本质上都是人类行为的预测系统。
这个 feedback loop 就是：我发一个东西，得到反馈，更新认知，再发一个东西——无限循环。
循环次数越多，你的 sense 就越好。这个东西没有捷径，就像机器学习一样。
🟢 40:12 不需要任何人许可的杠杆
其实你反问自己：有谁拦着你吗？没有人拦着你。 Naval 说世界上有两个不需要别人许可的杠杆：code 和 media。今天有了 AI 之后，更上了一层楼。
我们默认认为做事之前需要得到别人的许可——爸妈不让我做，老师不让我做，老板不让我干。
🟢 45:18 Learn in Public：为什么公开学习很重要
很多人不愿意发社交媒体，是因为担心自己不够专业。但你可以是学生的角度：我跟你一起学习，分享我的笔记。
Learning in public 能促进你去输入——为了频繁更新内容，你也要不断提升自己的认知。
步入职场之后没有考试，你学了一些东西，学了之后也不知道学没学会，so what 能干嘛？
🟢 47:33 有松弛感的成长
很多人问我怎么有那么多时间？我反问：那你怎么有时间刷抖音、打游戏、看剧？ 这些事对我来说就是娱乐，是一个正反馈很强、给我能量的事情，不是消耗我能量的事情。
松弛感不是它会来找你的，你得去找它。这背后都是需要努力和行动才能找到的。
Naval 讲过：Find what feels like play to you but feels like work to others.
🟢 51:32 长期游戏与 Karma 理论
我今天涨的每一个粉丝都是我未来省的 marketing 成本。 我小红书没有任何变现，产品也没有以盈利为目的。我把它理解为一个更长期的事情。
短期游戏是立马接广告赚钱；长期游戏是通过这个平台认识优秀的创业者、投资人、未来的合作伙伴。
很多人创业之后才发现不认识投资人，想找用户测产品都想不起来可以找谁——那一天才发现就 too late 了。
Karma 就是你不求回报地帮人，你积累的 Karma 总有一天会回来。
🟢 54:46 年度 AI 产品推荐
Claude：性格跟其他 AI 非常不一样，不会像 ChatGPT 那样拍你马屁。聊天感受如沐春风，适合当心理咨询师。
NotebookLM：内容 Remix，可以把任何形式的内容转换成任何形式。一个神奇用法：上传简历，生成一个播客，两个 AI 夸你 20 分钟。
Replit Design：非常适合小白的 vibe coding 工具，从 idea 到上线部署一站式，从头到尾不需要碰代码。
Faces：做轻量网站，比如个人简历或作品集，做出来非常好看。
🟢 58:53 AI 使用技巧：让 AI 问你问题
绝大部分人是问 AI 问题，我一直认为应该是 AI 问人问题。
写文档时，我打开 Claude 语音模式说：我要写一个产品方案，一次性问我一个问题，帮我把这个想清楚。
聊完十几分钟，让 AI 把刚才说的整理成文档——写出来完全是我的东西，看起来就很不像 AI 写的。
你可以在不方便写作的时候写作——堵车、散步的时候就把写作这件事干了。
🟢 01:03:16 年度精神导师
Chris Pedregal（Granola 创始人）：用户说什么不是你就做什么，每一个用户说的东西是在提升你自己的直觉。在应用层不要去跟模型层竞争，而是借用它的优势。
Josh Woodward（Google VP）：我让产品经理不要盯着数字看板，你去看用户的眼睛，看他们有没有 aha moment。
Lulu Cheng Meservey（硅谷 PR 教主）：Go Direct，创业者 CEO 要自己去跟受众产生影响。个人定位是三个圈的交集：你想说的、受众想听的、对你好的。
🟢 01:24:40 用 10 个「我是」来介绍自己
我是一个一岁孩子的妈妈
我是一个前记者
我是东北人
我是日语 N1 持有者，特别喜欢学语言
我是一个从小就喜欢自我表达的人
……剩下的 5 个更精彩，请听播客
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