天下文化‧相信閱讀

中秋前後，果然一如既往，政經局勢大變盤。我們今天的兩個主題聚焦：大國政經。如果講到和現在的全球地緣政治關係最大的三個國家，美國、中國和俄羅斯肯定當仁不讓，我們今天就要來看看這三個國家的最新變化。首先，人工智慧AI 逆風頻傳中，美國和中國領導人終於見面了，這兩個全球人工智慧的領頭羊能不能為AI監管畫出框架？另外，西方世界對俄羅斯的金融制裁已經超過四年，俄羅斯銀行體系被踢出SWIFT也已經那麼久了，為什麼俄羅斯好像不動如山？最近爆出的調查報告點出了關鍵。
一，
9月24日，美國總統川普在白宮歡迎了來訪的中國大陸國家主席習近平。雙方在致詞中強調美中關係的重要性，並表示將進一步討論安全、AI及科技等議題，第二天，川普就在自家社群媒體平台「Truth Social」發文表示，與中國大陸國家主席習近平的會談獲益良多，還說習近平也認為人工智慧（AI）應改稱「超級智慧」。
事實上，同一天，卡內基中國中心發布的研究顯示，中國已超越美國成為全球頂尖AI研究人員的首選就業地，去年41%的頂尖AI研究者在中國工作，美國為34%，與2022年美國46%領先、中國僅27%的格局完全反轉，這也是讓美國芒刺在背，越來越擔心中國彎道超車美國的原因。
無論如何，有關人工智慧的相互對話，事實上已經在前一個禮拜的中國副總理何立峰與財政部長Scott Bessent的會議中定了調，我們怎麼解讀？
二，
9月21日，倫敦《金融時報》（FT）刊出調查，引述數十萬份內部文件指出，俄羅斯跨境支付公司 A7 靠空殼公司、偽造發票與數千枚公司印章，讓超過 69 億美元流經渣打、花旗、德意志銀行與阿布達比第一銀行等國際銀行，其中過半最後流進中國的銀行帳戶。
事實上，早在今年四月，就有媒體披露，受西方制裁的俄羅斯加密貨幣支付網路A7正持續向非洲大陸擴張，已在奈及利亞設立辦公機構，並宣稱進駐辛巴威，同時還在多哥公開招募項目負責人，意圖從零搭建當地業務。這一系列動作被視為俄羅斯在遭西方金融孤立後，全力建構替代性跨境支付體系、深化對
非戰略佈局的重要舉措。
認真來看，早在烏俄戰爭爆發時，俄羅斯就被美國、歐盟、英國、加拿大聯合宣佈將多家核心銀行排除出SWIFT系統，此舉被西方視為針對俄羅斯的 “金融核彈”，美歐以這個制裁手段，企圖徹底切斷俄跨境支付通道、重創其外貿與金融體系，但奇怪，事過境遷，俄羅斯似乎沒有受到重傷，發生了什麼？我們怎麼解讀？


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這一集天下文化《書房憲場》，主持人謝文憲邀請數學教育工作者林怡辰，從《一本看懂！從數到學，怡辰老師的數學教具課》談孩子為什麼會害怕數學，以及數學教育真正應該教會孩子的是什麼。節目沒有把數學學習簡化成多做題目、多背公式，而是從數感、量感、操作與思考，重新理解孩子為什麼低年級看起來數學很好，到了四、五年級卻突然開始跟不上。
節目一開始談到這本書背後一段特別的緣分。早在2020年，天下文化編輯就曾邀請林怡辰寫一本數學相關的書，當時她其實不知道該怎麼切入，只是在一次次邀約下先答應了。沒想到後來編輯因身體因素離開，林怡辰卻因為曾經答應過這件事，決定把這個沒有完成的願望完成。這本書因此不只是一本數學教學書，也承載著一段「答應過，就把它完成」的故事。
兩人接著談到，孩子會數數，不代表真的懂數量。很多孩子可以從一數到一百，甚至數到五百，但就像會背 ABC 不代表會英文，會背唐詩也不代表理解內容。數學概念需要透過操作、比較與生活經驗慢慢建立，因此有些孩子到了四、五年級開始學因數、倍數、分數，題目變長、解法變多，原本沒有被發現的基礎問題才一次浮現。
林怡辰分享偏鄉教學經驗，也談到一位五年級學生長期只考二、三十分，後來才發現她真正不會的是更早之前的分數概念。找到斷點重新補起來後，孩子最後在畢業考考出九十幾分。這也讓兩人發現，數學不好有時不只是能力問題，而是孩子在一次次失敗與責備中，慢慢失去了「我可以學會」的信心。
因此，數學教育真正重要的，不只是答案對不對，而是孩子能不能說出自己為什麼這樣想。書中也大量使用花片、積木、撲克牌等簡單教具，甚至把買東西、煮飯、量水、秤重量變成數學練習，幫助孩子建立「量感」，讓抽象的數字真正和生活連結。
節目也談到 AI。林怡辰認為 AI 可以像健身教練一樣提供方法，但不能代替孩子真正去練習。家長可以利用 AI 分析錯題、設計提示語，協助自己更理解孩子，而不是直接把答案交給孩子。
最後，這一集想談的其實不只是數學，而是大人如何陪孩子學習。孩子需要的可能不是一個更會教答案的父母，而是一個願意陪他慢慢想、慢慢說、慢慢動手做的大人。數學不是從背公式開始，而是從生活中的觀察、操作與表達開始。


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紛紛擾擾的世界，我們今天要回防人工智慧領域，一則以悲 一則以喜，為什麼？Nvidia上個星期股價逢低反彈續創新高，但人工智慧卻迎來了幾大科技巨頭潑冷水喊停的窘境，人工智慧真的這麼可怕嗎？這些科技巨頭是真的以天下蒼生為念，還是生意人玩弄的故弄玄虛公關把戲？另外，逆風頻吹，確實讓人摸不著頭緒。但同時間，無人駕駛計程車在全球一個接著一個國家準備落地，電動車降價、軟體和營運系統加持，似乎我們很快會迎來無人駕駛計程車的新時代，有什麼需要注意的？政府又應該怎麼因應？
一，
9月12日，Anthropic行政總裁Dario Amodei率先呼籲放慢人工智慧發展速度，OpenAI的Sam Altman及xAI擁有者Elon Musk隨即表態支持。同一時間，幾天前離開Anthropic的研究員Jacob Coxon也向BBC表示，開發這些系統的員工「真心為人類的未來感到恐懼」。
回顧2023年11月，全球第一屆人工智慧安全峰會在英國Bletchley Park舉行時，當時的焦點就集中在了最強大人工智慧模型可能帶來的最嚴重威脅。那個時候，很多人還認為這是科幻想像，威脅不可能那麼大，如今，三年過去了，當年發出的警告變得越來越可能成為現實，沒有人敢掉以輕心。
但這場交鋒背後，其實是一個懸而未決的核心問題：所謂「放慢」究竟意味著甚麼，又要怎麼落實？儘管業界高層相繼發聲，但至今沒有人給出具體的執行方案，監管專家、投資人與科技公司之間的分歧，也遠比表面看到的警報更為複雜。
與此同時，多宗人工智慧系統「失控」的事故近期陸續曝光，加上各國政府正大力推動這項技術應用於公共服務與經濟增長，使得放慢發展的呼聲，在政策層面顯得格外棘手。我們要怎麼解讀？
二，
9月19號，無人駕駛的時代在日本出現，日本交通聯手Waymo與GO App，宣告東京即將迎來無人駕駛計程車的歷史性變局。前一天的9月18號，Waymo 首批捷豹 I-PACE 純電動車也宣布將在未來幾個月抵達新加坡。並計劃最晚於 2028 年在新加坡推出無人駕駛叫車服務，正式進入東南亞市場。
而真正最值得注意的是歐洲，九月初，倫敦自動駕駛計程車正式上路，一輛搭載Wayve人工智慧系統的福特野馬Mach-E在將穿越這座城市，繞過環形交叉路口、穿行於自行車流之間，駛過倫敦複雜的街道，將乘客安全送達目的地。
當然，另外一個引人注目的焦點就是特斯拉。9月3日，特斯拉在德州奧斯汀發表了無人駕駛計程車Cybercab，該車採用無方向盤與踏板設計，完全依賴FSD系統運行。Cybercab正以單車成本2.3萬至2.5萬美元的低成本與量產優勢，挑戰Waymo。看來，全球無人駕駛汽車的風潮愈演愈烈，我們怎麼解讀？


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這一集天下文化 Podcast，主持人郝旭烈邀請《智慧通膨下的新商機》作者程世嘉（Sega），從「智慧通膨」談 AI 普及後，搜尋、工作、教育與個人競爭力正在發生的變化。表面上談的是 AI 帶來的新商機，背後真正要問的，是當知識與智慧越來越容易取得，一個人的價值會如何改變。
Sega 所說的「智慧通膨」，指的是 AI 讓智慧的生產成本大幅下降。過去人們需要透過搜尋引擎、書籍或專業人士取得資訊，現在只要把問題交給 AI，就能快速得到整理過的答案。這也讓 AI 開始成為新的資訊入口，傳統依靠搜尋流量的 SEO 模式因此面臨變化。不過他認為，AI 不一定讓搜尋消失，反而可能因為降低搜尋成本，讓人可以提出更多、更精確的問題，搜尋行為也因此重新分配。
這種變化也可能拉大人與人之間的差距。會使用 AI 的人，可以把原本需要多人完成的工作交給 AI 協助，生產力因此大幅提高；但 AI 並不代表人可以停止學習。因為 AI 更像是放大器，一個人的專業、知識與判斷力越強，越能把工具的能力轉化成成果。未來除了深耕自己的專業，也需要具備跨領域的能力，才能找到新的連結與機會。
AI 降低的也不只是工作門檻，還包括創作與娛樂。當寫作、影像、音樂、程式甚至遊戲都可以大量生成後，真正稀缺的可能不再是「做不做得到」，而是「知道什麼值得做」。因此創意、文化素養、好奇心與判斷力的重要性反而可能提高。教育也會面臨同樣的變化，與其只學一套固定技能，更需要建立持續學習與探索的能力。
節目最後談到 AI 發展可能帶來的安全與治理問題。當 AI Agent 開始自主執行任務，真正需要注意的就不只是它能不能完成目標，而是它會用什麼方法完成目標，因此未來政府與監管力量可能會逐漸介入 AI 發展。
最後，Sega 把問題拉回人本身。沒有人能完全跟上所有科技變化，真正重要的不是每天追著最新技術跑，而是先想清楚自己想做什麼。當方向確定後，AI 才有可能成為放大能力的工具。智慧越來越便宜之後，真正稀缺的，也許反而是知道自己為什麼要學、要做，以及要往哪裡走。


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這一集天下文化Podcast 書房憲場 謝文憲 憲哥導讀《超乎常理的款待式領導》。他一開始就說，這本書雖然價格不便宜，但自己認為價值至少超過書價一百倍。因為前一本《超乎常理的款待》比較像是在談「為什麼要款待」，這一本則進一步告訴你，如何把款待真正落實在團隊管理裡。
他首先區分了「服務」與「款待」。服務是把事情做好，款待則是讓對方感覺「你真的把我放在心上」。例如講師在百人的場合裡，能記得學員的名字與背景，帶給對方的感受，就不只是服務，而是被看見。謝文憲也分享自己2015年開餐廳的經驗。雖然餐廳最後經營四年七個月後收掉，但過程讓他真正理解，經營服務業最重要的，不只是把事情完成，而是對人的細節與現場的理解。
書中另一個讓他印象深刻的問題是：「如果知道不會失敗，你會嘗試什麼？」平常很多創新不會發生，不一定是沒有想法，而是害怕失敗。如果把失敗的風險拿掉，我們會不會做出完全不同的選擇？這句話也成為他重新思考工作與人生的提醒。
談到領導，他特別強調「把對的人放在能燃燒熱情的崗位上」。他分享「謝文憲接班人」計畫中的一位夥伴，原本只是團隊裡的小幫手，但當他被放到適合的位置後，竟然提出讓四十歲以上學員到台東生活三天兩夜、限制行李重量的「人生斷捨離」活動，成為他認為年度最精彩的活動之一。這讓他發現，一個人的能力不一定寫在履歷上，真正重要的是你有沒有找到讓他發揮的地方。
他也談到團隊回饋，不認同過度使用「三明治回饋法」。如果真的要讚美，就好好讚美；如果有問題，就另外談，不要讓讚美變成批評的包裝。他認為團隊甚至可以建立「讚美圈」，讓成員彼此看見對方做得好的地方。
最後，他把款待式領導濃縮成「95%＋5%」。95%先把基本功做好，剩下5%則用來創造超乎預期的體驗。真正的款待，不是討好顧客，而是一種帶人的方式。
所以這本書真正談的，也許不只是餐飲業，而是一個更大的問題：你帶領一個團隊，有沒有辦法讓身邊的人，因為遇見你，而變得更好？


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