DataGen

Ole Olesen-Bagneux est Chief Evangelist chez Actian, le groupe qui propose une Data Intelligence Platform et qui a notamment racheté le Data Catalog Zeenea en 2024. Avant ça, Ole a été Enterprise and Data Architect dans plusieurs grands groupes et a écrit deux livres sur le data management qui sont devenus des références.

On aborde :

🔥 Le Federated Knowledge Graph : la technologie qui permet à un Data Catalog d'être performant
🔥 L'IA au service de la gouvernance : descriptions automatiques, tagging et recherche avancée
🔥 Le changement global de paradigme : de la barre de recherche vers le conversationnel
🔥 Les trois briques d'Actian : base de données, data & AI management et business intelligence

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👉 Recevez l'early release de la 2ème édition de The Enterprise Data Catalog, le livre d'Ole
👉 Contacter Ole sur LinkedIn ou par mail : ole.olesenbagneux@hcl-software.com

📚 RESSOURCES

•⁠ ⁠Le LinkedIn d'Ole
•⁠ La nouvelle édition de son livre ⁠The Enterprise Data Catalog
•⁠ ⁠Le livre The C4 Model: Visualizing Software Architecture de Simon Brown

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours d'Ole
02:53 Brique #1 : Base de données
05:23 Brique #2 : Data & AI Management
07:04 Brique #3 : Business Intelligence
08:49 Federated Knowledge Graph
15:25 L'IA au service de la gouvernance
18:08 Data Contrats & Data Products
21:22 Le changement de paradigme
26:10 Sa recommandation de contenu
27:10 Son meilleur conseil

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#270 - Les outils de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux
#185 - Masterclass | Mettre en place un Data Catalog avec Rachid Tighremt
#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh

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Alexandre Robicquet a monté une startup dans l’IA qu’il a vendue à OpenAI en 2025. Il a ensuite choisi de rester chez OpenAI comme Research Scientist pendant un peu plus d’un an avant de finalement rejoindre Google.

On aborde :

🔥 Son parcours de CEO à Research Scientist chez OpenAI, et son rôle dans le développement des modèles
🔥 Le cycle de développement des modèles : entraînement, évaluation et gestion des biais
🔥 La course aux modèles entre OpenAI, Anthropic et Google, et les choix stratégiques de chacun
🔥 Les grands risques de l’IA : sécurité, manipulation et impacts sur la société

💪 SE FORMER A L'AGENTIQUE AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On a lancé avec DataBird 3 bootcamps IA :
👉 DataGen apporte sa vision du marché pour co-construire et faire évoluer les programmes
👉 DataBird apporte son expertise dans la formation avec 4000+ profils Data & IA formés

Découvrez toutes les formations et bénéficiez de 5% de réduction, uniquement en réservant via ce lien

Dans le cadre de ce partenariat, DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Alexandre
- Le compte X d’Andrej Karpathy

🎬 CHAPITRES

00:00 De CEO à Research Scientist
04:56 Research Scientist chez OpenAI
17:04 Cycles de développement des modèles
21:57 Course OpenAI / Anthropic / Google
27:22 Gestion des biais
32:10 Risques de l'IA
39:55 Reco de contenu d’Alexandre
41:08 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#297 - Palantir, Google, Expedia : Les clés pour réussir ses produits IA
#292 - DoorDash : Monter une équipe Data Science & Analytics (aux US)
#286 - Meta : Comment fonctionne l’équipe Research Science (organisation & culture)

💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?

DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.

👉 Nous rencontrer ici

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Boris Valensi a lancé des produits IA chez Palantir, Google et Expedia en tant que PM, Lead PM puis Director of PM.
Il va nous raconter son parcours et nous partager ses plus gros enseignements.

On aborde :

🔥 Comment Palantir a réussi à mettre en place le fameux modèle Forward Deployed Engineers
🔥 Comment Google a réussi à déployer des produits IA qui génèrent des milliards (rigueur produit, PRD, tech review, A/B testing)
🔥 L’accélération IA chez Expedia et la mise en place d’une approche produit à la Google
🔥 Les risques liés à l’IA et à l’arrivée des LLM pour les marketplaces comme Expedia

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Dans le cadre de ce partenariat, DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Boris
- Les ressources d’Andrew Ng
- Les contenus de Marty Cagan
- Pour recevoir la liste des 10 outils data & IA à suivre en 2025, inscrivez-vous à la newsletter DataGen ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de Boris
03:40 Clés du succès de Palantir
17:04 Son arrivée chez Google
19:10 Excellence produit chez YouTube
28:31 Enjeu tech ou humain ?
36:11 Son expérience chez Expedia
41:47 Impact de l’IA sur le secteur du Travel
52:25 Son projet entrepreneurial
54:06 Ses ressources préférées
54:49 Ce qui l’a fait progresser

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#187 - Palantir : La plateforme Data & IA pour les cas d’usage opérationnels
🇺🇸 #290 - Facebook, Slack & Patreon : Culture Data, Rôle du Data Scientist et Importance de l’influence
🇺🇸 #292 - Doordash : Monter une équipe Data Science & Analytics (aux US)

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Melvyn Peignon est Product Management Director chez ClickHouse, la base de données en temps réel utilisée par Deliveroo, Uber, Qonto ou Accor, mais aussi par de nouveaux géants comme OpenAI, Anthropic et Tesla.
Avec l'accélération de l'IA et l'explosion des besoins temps réel, l'entreprise a connu une croissance exceptionnelle ces dernières années.
Ils ont atteint une valorisation de 15 milliards de dollars après une levée de fonds de 400 millions de dollars en 2026, comptent 4 000+ clients et réalisent 250+ millions de dollars d'ARR.

On aborde :

🔥 Comment l'arrivée des agents IA impacte ClickHouse, la base de données et l’observabilité
🔥 La création d’une Agentic Data Stack avec le rachat de Langfuse, leader dans l’observabilité et l’industrialisation des agents IA
🔥 Les nouvelles fonctionnalités d’observabilité “sur étagère” inspirées de ce que propose Datadog, Elastic…
🔥 L'extension vers une plateforme data & IA complète (PostgreSQL, CDC, streaming queries)

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Ce podcast est rendu possible par ClickHouse.
👉 Contacter ClickHouse ici
👉 Contacter Melvyn sur LinkedIn ou par mail : melvyn@clickhouse.com

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Melvyn
- Le blog de ClickHouse
- Le livre Thinking Backwards: The Art of Problem Solving in Business
- Pour recevoir le dossier sur les parcours des Head of Data & IA des plus belles boites, s'inscrire à la newsletter ici.

🎬 CHAPITRES

00:00 L’impact de l’agentique sur ClickHouse
05:04 Zoom sur le cas d’usage d’observabilité
10:56 News #1 : L'observabilité
17:27 News #2 : L’Agentic Data Stack
23:35 News #3 : L'analyse en temps réel
29:06 Ses ressources préférées
30:20 Ce qui l'a fait progresser

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#153 - ClickHouse : Le Real-Time Data Warehouse qui Concurrence les Géants (BigQuery, Snowflake…)
#231 - On décrypte avec Blef : Sommets Snowflake et Databricks, ClickHouse, DuckDB, BigQuery
#279 - Stellantis : Leur stratégie agentique

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Gautier Chenard est Data Analytics Director chez Malt, la plateforme leader du freelancing en Europe qui met en relation des freelances avec des entreprises.

On aborde :

🔥 Pourquoi une partie des Data Analysts va devenir obsolète et comment l'IA transforme leur métier en vrai builder
🔥 Chantier #1 : La construction de MaltyAI, de l'échec des premiers LLM à un agent analytics avec 90% de bonnes réponses
🔥 Chantier #2 : Comment l'équipe Data a construit une app de réponse aux RFP en quelques jours avec Claude Code, sans Software Engineer
🔥 Pourquoi ils ont volontairement réduit le scope de l'agent et les pièges de la gouvernance LLM à éviter.

💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
📚 Découvrir le programme du bootcamp ici
🎙 Ecouter l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBird ici

DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Gautier
- Les essais de Paul Graham
- Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de Gauthier
02:35 Les Data Analysts, obsolètes ?
05:56 MaltyAI, leur agent analytics
11:10 Construire des data products avec l'IA
14:01 Leurs difficultés : gouvernance et évaluation
18:43 Leurs prochaines étapes
21:00 Sa ressource préférée
22:38 Ce qu’il aime dans la data

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#281 - Créer la couche de contexte pour l'agent AI Analytics de Gorgias
#273 - Futur de l’Analytics | Dashboardless ? Analystless ? | Claude code vs Omni vs Hex (Talk Show)
#236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery

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