DataGen

Alexandre Miny de Tornaco est le cofondateur de DataBird, l’institut de formation qui propose des bootcamps dédiés à la data et à l’IA. Depuis 5 ans, ils ont formé plus de 4000 personnes.

On aborde :

🔥 La tendance de l’IA Générative et de l’agentique
🔥 Le lancement de 3 bootcamps : AI Champion, AI Agent Builder et AI Product Builder
🔥 A quels profils ils s'adressent : profils métiers (marketing, finance…), profils techniques / tech savvy (data analysts, product managers, ops…), profils en reconversion…
🔥 Le programme du bootcamp AI Agent Builder dans le détail (déroulé, outils IA utilisés…)

💪 SE FORMER AUX GENAI ET A L'AGENTIQUE AVEC DATABIRD ET DATAGEN

Avec DataBird, on lance un partenariat sur l'ensemble de leurs formations Data & IA.

Le marché évolue très vite et les besoins explosent : AI Champion, AI Agent Builder, Analytics Engineer…

On a décidé d'associer nos expertises pour proposer des bootcamps spécialisés sur ces sujets :
👉 DataGen apporte sa vision du marché pour co-construire et faire évoluer les programmes
👉 DataBird apporte son expertise dans la formation avec 4000+ profils Data & IA formés

Découvrez toutes les formations et bénéficiez de 5% de réduction (uniquement en réservant via ce lien).

Dans le cadre de cette collaboration, DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d’Alexandre
- Découvrir les formations

🎬 CHAPITRES

00:00 Qu’est-ce que DataBird ?
02:29 La tendance GenAI & agentique
05:32 Le lancement de 3 bootcamps : AI Champion, AI Agent Builder et AI Product Builder
07:59 A qui s’adressent ces bootcamps ?
10:27 Le bootcamp AI Agent Builder en détail
16:53 Grosse annonce

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#209 - Mirakl : Déployer des Agents IA pour le Business
#234 - Malt : Déployer des assistants IA à l’échelle
#243 - Carrefour : Leur stratégie agentique
#269 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer chez Pierre Fabre

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Mick Levy est Directeur Stratégie et Innovation chez Orange Business et un expert sur les sujets de souveraineté et d'éthique dans l'IA. Il anime également le podcast Trench Tech dans lequel il reçoit des experts du sujet et a aussi récemment écrit un livre sur ces sujets : IA Mania.

On aborde :

🔥 Ce qu’est une IA éthique et souveraine et les 4 types de risque qu’elle permet d’éviter
🔥 Les risques les plus visibles (ex : destruction d’emplois), les risques structurels (ex : biais, cyber-attaques), les risques sociétaux (ex : deepfakes) et les risques cachés (ex : data workers)
🔥 Les risques encourus spécifiquement par les entreprises et les initiatives à lancer (charte IA, comité éthique, conformité, gouvernance IA, évangélisation…)
🔥 Le sujet de la souveraineté et le choix des technologies : US vs européenne vs française vs open source

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Mick
- Son nouveau livre IA Mania : Usages, éthique, stratégie : créez une valeur durable pour l’entreprise
- Son podcast Trench Tech
- Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici
- Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Les principes de l'IA éthique et l’IA souveraine
06:14 Les risques pour les entreprises
10:31 Les enjeux de souveraineté
17:26 Techno américaines vs françaises
21:04 Les initiatives actionnables
28:50 Sa ressource préférée

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#105 - Déployer une Stratégie IA Génératives avec Mick Levy ! 🤖
#140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre 😎
#147 - Comment faire de la France un leader de l’IA ? 🌎 Avec Arno, Rapporteur de la Commission IA

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Yochan Khoi est Context Engineer chez Gorgias, la scale-up valorisée plus de 700 millions de dollars qui développe une plateforme d’IA conversationnelle utilisée par des milliers d’entreprises. Chez Gorgias, 83% des collaborateurs utilisent aujourd’hui un agent data au quotidien et lui posent +1000 questions chaque jour.

Dans cet épisode, Yochan nous explique comment son équipe a construit son agent analytics interne, pourquoi le contexte est devenu l’enjeu central des systèmes agentiques et comment le rôle de Context Engineer est en train d’émerger à l’intersection de l’Analytics Engineering et de l’IA.

On aborde :

🔥 Chantier #1 : construire le Context Layer et la hiérarchie des connaissances métier
🔥 Chantier #2 : accélérer la mise à jour et l’amélioration continue du contexte
🔥 Chantier #3 : ouvrir l’édition du Context Layer à l’ensemble de l’entreprise
🔥 Leurs plus grosses difficultés : gouvernance des données, permissions et passage à l’échelle

💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
📚 Découvrir le programme du bootcamp ici
🎙 Ecouter l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBird ici

DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Yochan
- La documentation d'Anthropic
- L’outil Nao
- Pour recevoir les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 La genèse de leur agent
03:01 Les “tools” de l’agent
04:07 Chantier #1 : construction
05:43 Chantier #2 : accélération
09:35 Chantier #3 : déploiement
12:03 Pas de Semantic Layer ?
14:14 Pas d’outils propriétaires (Omni, Hex…) ?
16:37 Orga de l’équipe sur le projet
17:52 Leurs plus grosses difficultés
20:32 Sa reco de contenu
21:34 Son meilleur conseil

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform
#264 - Gorgias : Déployer un agent IA au coeur du produit (15 ML Engineers & ML Analysts)
#243 Carrefour : Leur stratégie agentique

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Marie-Cécile Riom est AI Product Specialist chez Snowflake, la plateforme Data & IA que tout le monde connaît. Snowflake connaît depuis des années une croissance exceptionnelle. De nombreuses entreprises telles que Qonto, Sanofi et Swile l'utilisent au quotidien.

On aborde :

🔥 Les 3 grandes nouveautés chez Snowflake : Cowork, Cortex Code (Vibe Coding) et Cortex Sense (Contexte & AI Analytics)
🔥 Comment Cowork permet de centraliser le travail des équipes métier (Gmail, Slack, Salesforce…) dans une interface unique
🔥 Comment Cortex Sense apporte le contexte nécessaire aux agents et augmente la fiabilité des réponses
🔥 L’événement Snowflake World Tour à Paris le 15 octobre où plus de 2000 personnes sont attendues

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par la plateforme Data & IA Snowflake.
👉 S’inscrire au Snowflake World Tour à Paris le 15/10/2026 ici.

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Marie-Cécile
- La pièce de théâtre Big Mother
- Le retour d'XP Sanofi (36 minutes)
- Découvrir le Snowflake World Tour à Paris le 15/10/2026 ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de Marie-Cécile
02:18 Qu'est-ce que Snowflake ?
05:35 Les nouveautés (Cowork, Cortex Code…)
09:00 Zoom sur Cowork pour le métier
14:26 Zoom sur Cortex Sense et l’AI Analytics
18:10 Le Snowflake World Tour à Paris
19:47 Les news Snowflake France
21:24 Le retour d'expérience de Sanofi
25:27 La tendance UX
26:39 Sa ressource préférée
27:20 Ce qui l'a le plus fait progresser

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#231 - On décrypte avec Blef : Sommets Snowflake et Databricks, ClickHouse, DuckDB, BigQuery
#227 - Tout comprendre sur Snowflake
#171 - Snowflake : Une stack unique pour l’Analytics & l’IA

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Annabelle Gerard est VP of AI and Data Business Insights chez Stellantis, l'un des groupes leaders mondiaux de l'automobile, qui regroupe 14 marques dont Peugeot, Citroën, Fiat, Jeep, Chrysler et emploie 250 000 personnes à travers le monde.

On aborde :

🔥 La genèse de leur stratégie GenAI & agentique
🔥 Leurs premières initiatives (gateway, FinOps, monitoring et cas d’usage)
🔥 L’organisation de l’équipe et les choix technologiques
🔥 Leurs challenges et leurs prochaines étapes (AI Garage, profil AI Business Process Lead, gouvernance)

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel.
👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management
👉 Recevoir la synthèse de mon échange avec François
👉 Contacter François directement sur LinkedIn

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d'Annabelle
- Le livre The Pheonix Project de Gene Kim
- Pour recevoir le dossier sur les parcours des Head of Data & IA des plus belles boites, s'inscrire à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Le département Data & IA chez Stellantis
02:24 La genèse de la stratégie agentique
03:45 Les premières initiatives
09:40 L’organisation de l’équipe
14:24 Leur stack & architecture
16:50 Leurs plus gros challenges
24:22 Leurs prochaines étapes
26:02 Sa ressource préférée
27:10 Ce qui l'a le plus fait progresser

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#243 - La stratégie agentique de Carrefour
#237 - Déployer la stratégie Data & IA chez Engie dans l’Industrie
#214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)

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