DataGen

Update : la Forward Data Conference aura lieu le 16 novembre cette année :)

Christophe Blefari (alias Blef), fondateur de la newsletter blef.fr et cofondateur de nao, revient sur son expérience chez Y Combinator, l’incubateur américain le plus prestigieux au monde (Airbnb, Stripe…).

Pendant 3 mois au cœur de la Silicon Valley, il a vécu l’intensité de l’entrepreneuriat US et rencontré des dizaines d’équipes Data et Tech.

On aborde :

🔥 L'expérience YC : sélection, partners, office hours et accompagnement intensif
🔥 Les différences US/FR dans la Data : mentalité test & learn, volumes de données, organisation des équipes
🔥 Le boom IA chez YC avec notamment l'émergence des “full stack AI companies”
🔥 L’impact sur les métiers data & tech : juniors remplacés par des IA, seniors deviennent “PM”, nouveaux rôles

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Blef
- Sa boîte nao
- Sa newsletter blef.fr
- Les tendances startups de YC
- Les essais de Paul Graham

🎬 CHAPITRES

00:00 Son expérience chez Y Combinator
04:38 Les différences US/FR dans la data
12:38 80% des startups produisent de l’IA
16:17 Le concept de "full stack AI company”
20:42 Le futur des équipes Data & Tech

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt
#186 – On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)
#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse

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Dans ce nouvel épisode "Build in Public", je fais un état des lieux complet des grands projets DataGen du moment : ce qui marche, ce qu'on lance, et les premiers insights qui en ressortent.

On aborde :
🔥 DataGen France : le top 5 des épisodes du 2e semestre 2025, une nouvelle hôte (Caroline Mestre) et l'arrivée du format Talk Show
🔥 DataGen Europe : lancement du podcast et un premier insight sur l'internationalisation des équipes data en Allemagne et au UK
🔥 DataGen US : l'initiative Silicon Valley & New York, et une vraie différence de fond entre le rôle de data scientist en France et aux États-Unis
🔥 Insight marché : les sujets innovants ne représentent que 20% des demandes clients réelles (spoiler : le reste, ce sont les fondamentaux)

📚 RESSOURCES

- La newsletter DataGen
- Le podcast DataGen Europe
- Le collectif DataGen

🎬 CHAPITRES

00:00 Intro
00:54 Top 5 épisodes
03:35 Nouvelle hôte & format Talk Show
05:31 2 insights DataGen Europe
10:16 Grosse différence aux US
14:08 1 insight marché
10:39 News perso

🤩 LE TOP 5 DE 2025

#224 - Blef a passé 3 mois chez Y Combinator aux US
#243 - La stratégie agentique de Carrefour
#236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery
#242 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef
#225 - Qover : Structurer son Data Warehouse & Modéliser ses données (dbt, Médaillon…)

😎 LES EPISODES BIP

Bilan DataGen 2025 : 350 000€ de CA, 45 000 écoutes mensuelles, 3 top épisodes et une grosse news
Comment on a lancé DataGen : l’histoire complète

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Marion Azoulai est Staff Data Scientist chez Astronomer, l'éditeur d'Astro, la plateforme managée d'Airflow qui est aussi l’un des principaux contributeurs de la solution open source.

Créé en 2018, Astronomer a levé plus de 370 millions de dollars et accompagne des centaines d'organisations dans le monde, parmi lesquelles la Société Générale, Booking.com, Autodesk ou encore WeWork.

Marion nous raconte comment ils ont lancé l’équipe Data & IA et comment ils ont construit leur stack autour d’Airflow.

On aborde :

🚀 Chantier #1 : La construction d’une stack data moderne (Snowflake, Sigma et Airflow comme colonne vertébrale)
🔥 Chantier #2 : Le déploiement des dashboards et la diffusion d’une culture data-driven dans toute l’entreprise
🔥 Chantier #3 : L’industrialisation des cas d’usage de Machine Learning et l’accélération sur l'AI Analytics
🔥 Leurs plus gros challenges : gagner la confiance des équipes et faire face aux transformations liées à l’IA.

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Astronomer.
👉 Tester le produit Astro gratuitement : bit.ly/4vyJrgy
👉 Réserver une démo : bit.ly/3Tgmill
👉 Contacter François Dupré (commercial Astronomer France) par mail à l'adresse francois.dupre@astronomer.io ou sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/fdupre/

📚 RESSOURCES

- Tester gratuitement Astro (pendant quelques semaines)
- Réserver une démo d'Astro
- Le LinkedIn de Marion
- Le LinkedIn de François Dupré (commercial Astronomer France)
- Le podcast Storytelling with Data

🎬 CHAPITRES

00:00 Airflow & Astronomer
04:27 Le contexte data chez Astronomer
05:23 Chantier #1 : Construire la stack
12:02 Chantier #2 : Déployer des dashboards
16:20 Chantier #3 : Cas d’usage ML & AI Analytics
24:35 Leurs plus gros challenges
27:30 Pourquoi passer de open source à Astro ?
29:57 Sa ressource préférée
31:01 Ce qu’elle aime dans la data

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#203 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau
#225 - Qover : Structurer son Data Warehouse & Modéliser ses Données (dbt, Médaillon…)
#252 - Sweep : Lancer le département Data & IA d'une startup (Stack, Self-Service & Agents IA)

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Didier Mamma est Chief Data & AI Officer chez Decathlon, l’entreprise préférée des Français qui compte plus de 100 000 collaborateurs, réalise 17 milliards d'euros de chiffre d'affaires et est présente dans 54 pays dans le monde.

On aborde :

🔥 Le parcours de Didier pour devenir CDO et le contexte data & IA chez Decathlon
🔥 Leurs principaux chantiers data & IA : lakehouse, qualité & gouvernance, agentique
🔥 L’importance de se réorganiser continuellement (cf. loi de Conway)
🔥 Sa plus grosse difficulté : repenser les process vs optimiser des process sous-optimaux

💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?

DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.

👉 Nous rencontrer ici

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Didier
- Le livre Changements : paradoxes et psychothérapie de Paul Watzlawick
- Pour recevoir les 10 outils Data & IA à suivre en 2025, inscivez-vous à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Le contexte data chez Decathlon
02:52 Le parcours de Didier
06:00 Chantier #1 : Lakehouse
13:42 Chantier #2 : Qualité & gouvernance
20:30 Chantier #3 : Agentique
32:59 L’importance des réorganisations
41:48 Ses plus grosses difficultés
46:44 Sa ressource préférée
47:45 Ce que Didier aime dans la data & l’IA

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#276 - L’Oréal : Monter le département Data & IA Europe
#243 - Carrefour : Leur stratégie agentique
#214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)

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Alexandre Miny de Tornaco est le cofondateur de DataBird, l’institut de formation qui propose des bootcamps dédiés à la data et à l’IA. Depuis 5 ans, ils ont formé plus de 4000 personnes.

On aborde :

🔥 La tendance de l’IA Générative et de l’agentique
🔥 Le lancement de 3 bootcamps : AI Champion, AI Agent Builder et AI Product Builder
🔥 A quels profils ils s'adressent : profils métiers (marketing, finance…), profils techniques / tech savvy (data analysts, product managers, ops…), profils en reconversion…
🔥 Le programme du bootcamp AI Agent Builder dans le détail (déroulé, outils IA utilisés…)

💪 SE FORMER AUX GENAI ET A L'AGENTIQUE AVEC DATABIRD ET DATAGEN

Avec DataBird, on lance un partenariat sur l'ensemble de leurs formations Data & IA.

Le marché évolue très vite et les besoins explosent : AI Champion, AI Agent Builder, Analytics Engineer…

On a décidé d'associer nos expertises pour proposer des bootcamps spécialisés sur ces sujets :
👉 DataGen apporte sa vision du marché pour co-construire et faire évoluer les programmes
👉 DataBird apporte son expertise dans la formation avec 4000+ profils Data & IA formés

Découvrez toutes les formations et bénéficiez de 5% de réduction (uniquement en réservant via ce lien).

Dans le cadre de cette collaboration, DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d’Alexandre
- Découvrir les formations

🎬 CHAPITRES

00:00 Qu’est-ce que DataBird ?
02:29 La tendance GenAI & agentique
05:32 Le lancement de 3 bootcamps : AI Champion, AI Agent Builder et AI Product Builder
07:59 A qui s’adressent ces bootcamps ?
10:27 Le bootcamp AI Agent Builder en détail
16:53 Grosse annonce

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#209 - Mirakl : Déployer des Agents IA pour le Business
#234 - Malt : Déployer des assistants IA à l’échelle
#243 - Carrefour : Leur stratégie agentique
#269 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer chez Pierre Fabre

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