Powered by RND

DataGen

Robin Conquet
DataGen
Latest episode

Available Episodes

5 of 232
  • #223 - Adeo : Déployer l’approche Data Mesh au sein du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)
    Jean-Benoît Mehaut et Mustapha Benosmane sont Global Head of Analytics et Head of Data Platform du groupe Adeo, le leader européen du bricolage qui rassemble notamment Leroy Merlin, Bricoman, Saint-Maclou et Weldom dans 11 pays avec 115 000 collaborateurs. Depuis 4 ans, ils ont piloté la mise en place d’une approche Data Mesh à l’échelle dans 11 pays pour 2000 utilisateurs internes afin de rendre la donnée plus qualitative et actionnable pour les métiers.On aborde :🔥 Le contexte et les points de douleurs qui ont poussé Adeo à mettre en place une approche Data Mesh (goulot d’étranglement dans l’équipe centralisée, problèmes de qualité de données…)🔥 L'approche fédérée qu’ils ont mis en place : les outils (BigQuery, Data Catalog interne…) et le framework (Global Ready)🔥 L'organisation : les équipes “produit”, les équipes “plateforme” et une équipe “plateforme technologique” globale🔥 Leurs plus gros challenges : le change management, la transformation, la gouvernance fédérée…💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Jean-Benoît- Le Linkedin de Mustapha- Le Livre Software Architecture : The Hard Parts- Le Livre Data Mesh de Zhamak Dehghani- L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le contexte02:05 Les points de douleurs qui ont mené au Data Mesh03:44 Approche fédérée : les outils (BigQuery, Data Catalog interne…)06:35 Approche fédérée : le framework (Global Ready)09:17 L’orga : équipes Produit, équipes Plateformes…11:32 Leurs plus grosses difficultés14:42 Leurs prochaines étapes18:22 Leurs ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#77 – Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh#101 – Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh#214 – Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
    --------  
    20:09
  • #222 - Retool : L’outil low code adopté par les équipes Data & IA (OpenAI, Nvidia, Pernod Ricard, Decathlon…)
    Alexis Ego est Solution Engineer chez Retool, l’outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA aux US et en Europe. Ils ont déjà convaincu des géants comme OpenAI et Nvidia aux Etats-Unis ou Pernod Ricard et Decathlon en France.On aborde :🔥 La genèse et les grandes briques de Retool (connecteurs, “drag & drop”, agents IA…)🔥 Son positionnement dans la Modern Data Stack et sur le marché🔥 Plusieurs cas d’usage Low Code x Data & IA (vente, marketing, RH…)🔥 L’accélération de la tendance du low code dans la Data & l’IA❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Retool, l'outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA.👉 Découvrir l'outil👉 Contacter Alexis sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Alexis- Le White Paper "Navigating the AI Frontier" de Capgemini- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d’Alexis03:11 La genèse de Retool05:38 Les grandes briques08:34 Son positionnement dans la Modern Data Stack11:05 Pourquoi utiliser une solution Low Code ?13:22 Pourquoi choisir Retool plutôt que ses concurrents ?17:25 Plusieurs cas d’usage (vente, marketing, RH…)21:59 La tendance du Low Code26:26 Le lien entre le Low Code et les Agents IA28:24 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#102 - Databricks : Une Stack Unique pour l’Analytics et l’IA 💪#179 - dbt : L’outil le plus adopté de 2024 ? ⚙️#215 - Airbyte : L'outil d'ingestion Open Source leader du marché👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
    --------  
    30:48
  • #221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt
    Claire Lebarz est CTO chez Malt, la plateforme leader du freelancing en Europe, qui met en relation des freelances avec des entreprises. La scaleup fait partie du Next 40 qui référence les 40 scaleups les plus prometteuses en France. Claire a passé 6 ans chez Airbnb dans la Silicon Valley, où elle a été Head of Data sur une partie du produit. Elle est rentrée en France pour prendre le rôle de VP Data, de Chief Data AI Officer et enfin de CTO chez Malt.On aborde :🔥 Les chantiers Data & IA qu’elle a mis en place en arrivant chez Malt🔥 Le projet IA de matching sur lequel elle s’est impliquée opérationnellement🔥 Son passage sur le rôle de CTO🔥 Le retour du Make or Buy et l’accélération de l’enjeu de souveraineté❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : [email protected]👉 S'inscrire à leur prochain événement📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Claire- Le livre "Thinking, Fast and Slow" de Daniel Kahneman- Lenny’s Podcast- Le livre "Nexus" de Yuval Noah Harari- L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Claire, ex-Head of Data chez Airbnb01:30 Les premiers chantiers qu’elle lance en arrivant chez Malt02:59 L’importance d’avoir une équipe Data centralisée04:47 Refocus sur un seul projet de Machine Learning07:24 Recherche vs Ecole d’Ingénieur09:10 La suppression du système de ticketing15:49 Son implication dans un projet IA30:05 Le retour du make or buy34:22 Ses ressources préférées 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…)#130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de Choose#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
    --------  
    36:35
  • #220 - Masterclass | Industrialiser sa Data Visualisation avec Frédéric Forest et le Design System
    Frédéric Forest est expert Data Visualisation et a monté un cabinet de conseil spécialisé sur la data et notamment sur PowerBI : Datatorii.On aborde :🔥 Le concept de Design System (tokens, charts, patterns…)🔥 Dans quel contexte les entreprises industrialisent leur Data Visualisation🔥 Les étapes à suivre pour mener ce type de projet (axes “outil” et “organisationnel”)🔥 Les plus gros challenges de cette approche et les conseils de Frédéric❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : [email protected]👉 S'inscrire à leur prochain événement📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Frédéric- Le Livre “Show Me the Numbers” de Stephen Few- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le concept00:29 Qu’est ce que le Design System ?02:02 Dans quel contexte les entreprises industrialisent leur Data03:54 Les étapes à suivre pour mettre en place un Design System08:55 La structure et la durée de ce type de projet11:42 Les plus gros challenges de cette approche14:12 Les conseils de Frédéric15:32 La professionnalisation de la Data Visualisation16:51 Sa ressource préférée🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#167 - Tout comprendre sur Databricks 😎#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 Utilisateurs 📊#28 - Quitoque : Scaler sa data visualisation👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
    --------  
    18:48
  • #219 - Decathlon : Leur nouvelle stratégie Analytics
    Ex-Polytechnique, Hugo Palmer est aujourd’hui Senior Staff Engineer pour l’Analytics chez Decathlon où il pilote la vision tech de la stratégie Analytics. Avant ça, il a passé 7 ans dans l’équipe Data de BlaBlaCar à manager plusieurs équipes.On aborde :🔥 La mise en place du Self-Service : 3 étapes de maturité et harmonisation des KPIs cross-domaines🔥 La création d'un Analytics Center of Excellence : équipe centralisée de 5 Staffs pour définir les bonnes pratiques🔥 Le lancement des “Chapters Data” pour animer la communauté de 200+ profils Analytics répartis en domaines🔥 L’adoption de la GenAI : déploiement d'un copilot pour les Data Analysts (MCP, LLM, …)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : [email protected]👉 S'inscrire à leur prochain événement📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Hugo- Le blog de Will Larson- Le Livre "An Elegant Puzzle Systems of Engineering Management” de Will Larson🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d’Hugo02:54 Le chantier Self-Service Analytics07:49 Harmoniser les KPIs12:53 L’Analytics Center of Excellence16:47 La mise en place des Chapters Data21:45 L’adoption de la GenAI pour l’Analytics27:14 Les ressources préférées d’Hugo🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#186 - On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup#60 - Decathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics avec Anicet Bart, Sr Staff Engineer💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Regarder l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
    --------  
    29:39

More Business podcasts

About DataGen

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Podcast website

Listen to DataGen, Cheques and Balances and many other podcasts from around the world with the radio.net app

Get the free radio.net app

  • Stations and podcasts to bookmark
  • Stream via Wi-Fi or Bluetooth
  • Supports Carplay & Android Auto
  • Many other app features
Social
v7.23.9 | © 2007-2025 radio.de GmbH
Generated: 9/17/2025 - 7:11:47 AM