DataGen

François Lopitaux est Senior VP Product Management chez ThoughtSpot, la solution de business intelligence spécialisée sur l'analyse de données en langage naturel grâce à l'IA et plus globalement sur l'Agentic Analytics. ThoughtSpot a été créé en 2012 et a été valorisé plus de 4 milliards de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2023. Ils sont utilisés par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France.

On aborde :

🔥 La genèse de ThoughtSpot et leur Agentic Analytics Platform
🔥 Pourquoi les utilisateurs aiment la solution : solution moderne, mix BI et IA, embedded analytics
🔥 Les clés pour déployer une solution Agentic Analytics (précision, context layer…)
🔥 L'évolution du rôle du Data Analyst vers un enabler de l’Agentic Analytics Platform

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Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. Ils ont été valorisé plus de 4 milliards de dollars et sont utilisés par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France.
👉 Obtenir une synthèse de l’épisode : https://go.thoughtspot.com/datagen
👉 Contacter François sur LinkedIn

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de François
- La newsletter de Sven Balnojan sur Medium
- L’article de ThoughSpot qui résume notre échange : https://go.thoughtspot.com/datagen

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de François
02:44 La genèse de ThoughtSpot
05:23 Pourquoi les clients adoptent ThoughtSpot
09:00 Comment la solution se distingue
15:06 Les clés pour déployer une solution Agentic Analytics
20:41 L’évolution du rôle de Data Analyst
22:39 La prochaine tendance de l’Agentic Analytics
23:45 Ses ressources préférées
24:56 Ce qu’aime François dans la data & l’IA

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#263 - Masterclass | Mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l’échelle et génère du ROI avec Axel de Goursac, Partner AI Lead chez KPMG France
#243 - Carrefour : Leur stratégie agentique
#236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery

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Cet épisode est le premier d’un nouveau format : le Talk Show DataGen. Trois leaders data & IA sont réunis pour débattre et échanger sur une tendance data & IA et sur l’actualité du marché.

Dans ce premier épisode, on échange sur l'accélération de l'AI Analytics et son impact sur l'équipe Data Analytics avec :
Juliette Duizabo, Head of Data chez Photoroom
Édouard Flouriot, Directeur Data Analytics chez Sorare
et Christelle Marfaing, ex-Head of Data chez Lydia puis chez May, aujourd'hui freelance Head of Data / Lead Data.

On aborde :

🔥 L'accélération de l’AI Analytics et comment ça se traduit concrêtement : Omni, Hex, Nao, Claude Code
🔥 L’impact actuel sur l’équipe Analytics et ses nouvelles missions : fiabilité, outils data internes…
🔥 Des insights exclusifs issus de la dernière étude du Modern Data Network (impacts salaires, ressenti des leaders data)
🔥 Le futur de l’analytics : sans dashboards ? Sans Data Analysts ? Sans Head of Data ?

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On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
📚 Découvrir le programme du bootcamp ici
🎙 Ecouter l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBird ici

DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Juliette
- Le Linkedin d'Edouard
- Le Linkedin de Christelle
- L’article How to finally trust Claude's advice d’Ole Lehmann
- Le repo d'Antoine Sauvage
- L’article Something Big Is Happening de Matt Shumer
- L'article AI's effects on programming jobs
- L’article LLM Wiki de Karphaty
- L'article Five things I believe about the future of analytics de Tristan Handy
- La newsletter d'Arthur Srz
- Pour recevoir Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Ce qu'ils pensent de l'AI Analytics
03:54 Insights issus du Modern Data Network
10:40 Comment ça se matérialise ? Claude Caude, Omni, Hex…
21:31 L’adoption massive de Claude Code
25:28 Le nouveau rôle de l’équipe : la fiabilité
29:27 L’équipe Analytics dans 5 ans
34:03 Devenir “builder” ?

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#264 - Déployer un projet agentique au coeur du produit
#221 : Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt
#236 : Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery
#229 : Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare
#175 : Stack Open Source, Manager "doer" & S’adapter à la GenAI avec Christelle (ex-Lydia) et Blef ⚡

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Benoît de La Porte est un expert sur le sujet de la formation tech, data et IA. Il a cofondé On train, l'agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data, IA et qui travaille avec des belles boîtes comme Pierre Fabre, LVMH, Euronext, Sopra Steria et d'autres.

Pour la deuxième fois sur le podcast, il partage son analyse du marché et ses recommandations pour accélérer la montée en compétences des entreprises sur ces sujets.

On aborde :

🔥 Les 4 freins à l'adoption de l'IA en entreprise (compétences, ROI, sécurité et souveraineté)
🔥 Comment les lever par la formation et l’acculturation
🔥 Le bon mix pour former 100% des collaborateurs : e-learning, ateliers métiers, mentoring
🔥 Comment gamifier la formation IA pour maximiser l'engagement

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Ce podcast est rendu possible par On train, l'agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data, IA et qui travaille avec des belles boîtes comme Pierre Fabre, LVMH, Euronext, Sopra Steria et d'autres.
👉 Contacter Benoît sur LinkedIn ou par mail : [email protected]

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Benoît
- La conférence d'Arthur Mensch à Polytechnique
- la newsletter de McKinsey

🎬 CHAPITRES

00:00 État des lieux du marché
01:44 Les 4 freins majeurs
03:28 Frein #1 : Adoption & compétences
05:14 Frein #2 : Coût et incertitude du ROI
08:23 Frein #3 : Sécurité & confidentialité
10:58 Frein #4 : Souveraineté & compétitivité économique
16:42 Mix formation physique et e-learning
22:51 Cadence de formation
24:30 Gamifier l’expérience en formation
27:20 Ce que propose On train
29:38 Sa ressource préférée

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#264 - Gorgias : Déployer un agent IA au coeur du produit (15 ML Engineers & ML Analysts)
#233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe
#137 - Masterclass | Former ses collaborateurs aux IA Génératives avec Benoît de La Porte

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Gregory Vanuynsberghe est Head of Data chez Exotec, la pépite industrielle française qui produit des robots intelligents qui permettent d’automatiser les activités dans les entrepôts. Avant de rejoindre Exotec, Grégory était Directeur Analytics chez Decathlon où il encadrait plus de 100 profils Data Analysts.

On aborde :

🔥 Construire une relation de confiance avec les stakeholders
🔥 Refondre la stack pour préparer le Self-Service et la décentralisation
🔥 Décentraliser l’équipe avec des Data Analysts spécialisés par domaine
🔥 Les plus grosses difficultés et les prochaines étapes (GenAI, dashboardless…)

💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
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🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird

DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Grégory
- Le livre Antifragile de Nassim Taleb
- Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, inscrivez-vous à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de Grégory
03:12 Le contexte chez Exotec
05:28 Chantiers #1 : Construire la confiance
08:06 Chantiers #2 : Refondre l'architecture
10:59 Leur stack
13:51 Chantiers #3 : Décentraliser et spécialiser
17:24 Leurs plus grosses difficultés
26:02 Leurs prochaines étapes
29:19 Les questions de la fin

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#229 - Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare
#251 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing
#198 - Swile : La nouvelle stratégie Data de la licorne
#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne

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Charlotte Ledoux est une experte Data & AI Gouvernance, elle accompagne de très belles boîtes comme Pernod Ricard, Disney ou Printemps. En parallèle, elle crée du contenu sur LinkedIn sur ce sujet avec beaucoup de succès (+50K abonnés) et est identifiée par les leaders data comme l’experte n°1 sur la Data Gouvernance.

On aborde :

🔥 Le Data Catalog : rôle, solutions principales et comment structurer son benchmark
🔥 La Data Quality : rôle, solutions principales et maturité actuelle des entreprises
🔥 Le Semantic Layer : rôle et pourquoi on devrait le fusionner avec le Data Catalog pour alimenter les IA
🔥 La consolidation du marché : CastorDoc racheté par Coalesce, Informatica racheté par Salesforce…

💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?

DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.

👉 Nous rencontrer ici

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Charlotte
- Sa newsletter
- Son jeu en ligne The CDO Game
- L'article de Peter Baumann sur la perspective du marché des Data Catalogs
- Pour recevoir les 10 outils Data & IA à suivre en 2025, s'inscrire à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Qu'est-ce qu'un Data Catalog ?
04:54 Les solutions principales
07:05 Structurer son benchmark
16:00 Qu'est-ce qu'un outil Data Quality ?
17:40 Les solutions principales
19:47 La maturité des entreprises
22:35 Qu'est-ce qu'un Semantic Layer ?
24:59 Le lien entre Semantic Layer et Data Catalog
28:14 Les solutions principales
29:06 La consolidation du marché
30:47 Sa ressource préférée

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#254 - Les 5 tendances Data Gouvernance de 2026 avec Charlotte Ledoux
#256 - Strategy Software : Accélérer le time-to-data avec un Semantic Layer Universel et la GenAI
#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn) 💪

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