IA Sob Controle - Inteligência Artificial

Nesta semana, recebemos novamente Fernando Fernandes, pesquisador da Liquid AI, para conversar sobre os bastidores do treinamento da família LFM3, os desafios de criar modelos pequenos para rodar em celulares e computadores, e o avanço dos modelos de decisão em aplicações que exigem respostas rápidas.
⁠⁠Marcus Mendes⁠⁠, host sob controle
⁠⁠Fabrício Carraro⁠⁠, co-host sob controle, AI Specialist da Alura, ⁠⁠autor de IA⁠⁠ e host do podcast  Carreira Sem Fronteiras
Fernando Fernandes Neto, pesquisador na Liquid AI
Links:
IA Sob Controle com Fernando Fernandes: Como modelos pequenos podem competir com gigantes
Apresentação da família LFM3 e detalhes de arquitetura e treinamento
LFM3-Omni-2B no Hugging Face
Model card do LFM3-1.7B
Parceria entre Liquid AI e Qualcomm para IA em dispositivos Snapdragon
Datology, empresa citada na discussão sobre dados de treinamento
Eney, assistente de IA da MacPaw
Coleção de modelos LFM3 no Hugging Face
Console e acesso à API da Liquid AI
Playground da Liquid AI
Hermes Agent no GitHub
Pi, agente de programação citado na conversa
Estudo Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model
IA Sob Controle com Rafael Rafailov, coautor do estudo sobre DPO
Modelos de decisão (d1) da Liquid AI
Documentação dos modelos de decisão da Liquid AI
Tutorial do Fabrício: como treinar seu próprio modelo de decisão, com o projeto CatDecide
d1-ultra no OpenRouter, para experimentar modelos de decisão
Fernando Fernandes no X
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Fabrício Carraro, co-host sob controle, AI Specialist da Alura, autor de IA e host do podcast Carreira Sem Fronteiras
Hugo Abonízio, Pesquisador e Engenheiro de IA na Maritaca AI
Links:
300: Por dentro do Modo IA da Livelo: memória, personalização e autonomia
ChatGPT Classic será aposentado em 30/1
ChatGPT usará limites do Codex
OpenAI lança o Images 2.6
GPT‑6 Cyber
Louis CK fala sobre como tudo é incrível e ninguém está feliz
OpenAI libera o Daybreak Red no AWS GovCloud
OpenAI compra a Pierre Computer
Sam Altman diz que lugar de memória RAM é em data center
Sam Altman diz que lugar de memória RAM é onde ela quiser
OpenAI reformula programa de pagamento por bugs
OpenAI anuncia o Grid Protection Program
OpenAI já faz 20% do volume de pesquisas do Google
OpenAI reduz alvo de investimento
OpenAI lidera iniciativa promovendo fair use
Anthropic renomeia planos
Anthropic lança o Personal Finance no Claude
METR publica relatório sobre a Anthropic
Anthropic atualiza S-1 à frente de IPO
Google confunde usuários com novas regras para o mercado educacional
Gemini Omni 1.2 Flash
Google expande programa de demissão voluntária
Justiça de SP proíbe Meta de usar conteúdo jornalístico sem autorização
Meta Muse ganha modo de voz
Meta pausa implementação de novos termos comerciais
Meta levanta $24B em oferta de bonds
Meta compra a Conductor
Grok Bot ganha suporte a chamadas telefônicas
ElevenLabs e SoundCloud anunciam parceria
Pangram Image 1.0
Tencent Hy4
Pesos do Kimi K3.1 Pro
Revolut usou GLM 5.3 e compartilhou resultados
CEO da Nvidia é chamado ao Congresso dos EUA após alerta sobre possível espionagem chinesa
Como fazer fine-tuning e ensinar um idioma novo a um modelo de voz (TTS)
Maritaca lança o S5
S5 Nano no Hugging Face
Cognition SWE-2 Flash
Cognition Devin Review 2.0
WorldLabs Frameboy
Hugging Face: The Ultimate MoE Training Handbook
Hugging Face ML Intern chega ao Slack
Clocktower Bench
CrowdStrike anuncia o AI Kill Switch
Perplexity Teammates
Apple abre a Siri AI para desenvolvedores
Thinking Machines Lab lança o Inkling
NYT processa a Brave
Airbnb anuncia agente de viagens
Agente de IA faz cirurgia no cérebro de rato
Sparks of Weight-Space Programming
Automating subtle emergent misalignment research
Progress on provable inference for large language models
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00:00:00 - Olá!
00:01:33 - Entrevista: Livelo
00:02:25 - Enquete: Freios?
00:03:22 - OpenAI
00:33:48 - Anthropic
00:43:38 - Google
00:46:49 - Meta
00:53:04 - SpaceXSI
00:54:12 - Cantinho multimídia
00:56:49 - Cantão da China
01:05:47 - Rapidinhas da semana
01:29:58 - Estudos da semana
01:41:35 - Obrigado!

Nesta semana, recebemos o time da Livelo para conversar sobre a criação do Modo IA, o uso de agentes personalizados para simplificar a experiência com pontos e os desafios de desenvolver essas ferramentas com autonomia, memória e segurança.
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Levi Bertolino, Head de IA da Livelo
Doroaldo Teixeira, AI Principal Engineer na Livelo
Felipe Kimio, AI Principal Engineer na Livelo
Links:
Modo IA da Livelo
Expert Livelo
Agent Development Kit (ADK), do Google
Viaja Junto da Livelo
Aplicativo da Livelo
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Links:
298: O que funcionou e o que falhou nas proteções das IAs durante as eleições do Brasil?
OpenAI lança plano de mitigação de influência eleitoral nos EUA
OpenAI dobra limites dos planos Pro
OpenAI está construindo internet offline para treinar modelos
Agentes da OpenAI se comunicaram via cache de CPU
OpenAI acha vulnerabilidade no Brotli
Sam Altman diz que não será possível corrigir todos os bugs
GPT-6.1 Terra
ChatGPT ganha integração com o iCloud
OpenAI atualiza o Model Spec
OpenAI anuncia três descobertas em ciência da computação, matemática e física
Anthropic usa self-assessment para encontrar maus comportamentos do Claude
Anthropic e Theorem anunciam parceria
Claude bloqueia tarefas de engenharia reversa em jogos e smart TVs
Donos de direitos do Elivs processam a Anthropic
Anthropic faz pedido de IPO
Gemma-4-26B-A4B
Gemini 4 Carbon
Genie 4
Google lança criação e edição de arquivos no Gemini; gravação de áudio chega ao Gemini Notebook
Google leva anúncios do Modo IA a novos países; Brasil está na lista
Google tira Jules do ar dia 11 de novembro
Meta lança o Waddle World
Meta levantará quase US$100B para usar em IA
Microsoft oferece demissão voluntária para 60.000 funcionários
Microsoft levantará mais de US$25B para usar em IA
GitHub Copilot Fusion
StackOverflow agora recebe menos de 1.000 perguntas por mês
Ex-CEO do GitHub lança Entire, plataforma rival feita para IA e humanos
GitHub agora recebe 7,4B de commits por mês
MAI Image 2.7
Block Dessa
Nvidia Nemotron 3.5 Transcribe
Cohere teria encontrado espião no Qwen3.8-Flash-Next, mas é refutada
[TUTORIAL] Pruning e destilação de LLMs: como um modelo de 40B ensina um de 20B, token por token
Brasil chega a dez milhões de desenvolvedores e ameaça ultrapassar a China no GitHub
CEIA lança o CEIA Lumi
CEIA Lumi no GitHub
Itaú compra startup de IA por R$ 2,9 bilhões
Mistral Responses API
Mistral libera peso de Le Chonk melhorado
LFM3
Hugging Face anuncia o Carbon-X
IFTTT.ai
Anthropic: Building agents: When to fold subagents into your main loop
How I Built the Most AI-Pilled Company in the World
Livro Inteligência Artificial e ChatGPT, Da revolução dos modelos de IA generativa à Engenharia de Prompt
Energy-Based Models can now scale better than Diffusion models
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00:01:10 - Enquete: SLMs?
00:02:26 - Entrevista: Eleições?
00:03:49 - OpenAI
00:26:51 - Anthropic
00:41:53 - Google
00:52:40 - Meta
00:59:40 - Microsoft
01:09:02 - Cantinho multimídia
01:12:41 - Cantão da China
01:15:22 - Rapidinhas da semana
01:28:25 - Estudos da semana
01:38:18 - Obrigado!

Nesta semana, recebemos Mateus Borges, CEO da Ranqia, e Luca Moreno Louzada, doutorando em Economia em Harvard, para conversar sobre como os modelos de IA se comportaram durante as eleições brasileiras, como suas respostas puderam influenciar os eleitores e como as empresas lidaram com a responsabilidade de seguir as regras do TSE.
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Mateus Borges, CEO da Ranqia
Luca Moreno Louzada, doutorando em Economia em Harvard
Links:
Free Systems, laboratório de pesquisa de Andy Hall
Link do estudo sobre recomendações de voto das IAs nas eleições brasileiras
CNN repercute estudo da Ranqia
Estudo sobre recomendações políticas das IAs no Japão
Resolução do TSE com as regras sobre IA nas eleições de 2026
Livro Brasil no Espelho, de Felipe Nunes
Plano de conformidade da OpenAI para as eleições brasileiras de 2026
Informações eleitorais e salvaguardas da OpenAI em 2026
Dados da OpenAI sobre o uso do ChatGPT no Brasil
Blog da Ranqia
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