美股财报随心谈 | 英文播客

当每月处理的Token数量从480万亿暴增至980万亿，当单季度营收突破964亿美元创历史新高，当AI不再只是功能而成为整个商业帝国的底层架构——Alphabet已经不再是一家普通的搜索公司，它正在成为这个星球AI基础设施的总设计师。本期节目，我们将深度解析Alphabet 2025年Q2财报背后的核心密码，解码这家科技巨头如何在AI浪潮中重新定义搜索、云计算和数字世界的未来版图。
主播
Alex, Emily
主要话题
00:00 开场：Alphabet Q2业绩全面突破
00:39 财务表现震撼全球
01:00 AI基础设施称霸全球
01:58 Token处理量实现历史性跨越
02:31 搜索革命：AI重新定义核心业务
03:25 多模态搜索引领交互革命
04:15 商业模式成功进化
05:26 Google Cloud业务王者归来
06:04 企业AI应用遍地开花
06:48 供需紧张成最大挑战
07:38 YouTube统治地位不可撼动
08:49 Shorts商业化实现完美逆袭
09:20 订阅业务强势增长
10:12 Waymo自动驾驶全面扩张
10:35 2026年：AI代理时代即将到来
11:13 人才争夺战的制胜法宝
11:50 深度思考：AI基础设施的战略意义
12:20 四大增长引擎重新定义谷歌帝国
12:43 终极展望：当AI成为数字世界的水电煤
来评论区聊聊吧！ 面对如此巨大的AI基础设施投资，你认为Alphabet能否在2026年实现AI代理的广泛应用承诺？当搜索从被动响应进化为主动执行，这将如何改变我们的数字生活方式？在这场AI基础设施军备竞赛中，谁将成为最终的赢家？
文字稿链接

前往小宇宙评论区与主播互动

当ChatGPT在一夜之间触达数十亿用户，当英语成为最强大的"编程语言"，当大型语言模型不再是工具而是全新的计算机——软件世界正在经历自互联网诞生以来最深刻的范式革命。本期节目，我们将深度解析前特斯拉AI总监Andrej Karpathy的最新洞察，解码这场从Software 1.0到3.0的史诗级跃迁，以及它如何重新定义人类与机器的协作边界。
主播
Alex, Emily
主要话题
00:00 开场：软件的三次进化革命
01:08 Software 1.0时代：经典编程的黄金年代
01:23 Software 2.0：神经网络重新定义编程
02:09 Software 3.0震撼登场：英语即编程语言
02:45 特斯拉实战案例：新范式如何吞噬旧世界
03:21 技术栈融合：三个时代并存的必然性
04:00 大模型的三重身份解析
04:00 身份一：公用事业级基础设施
04:49 "智能断电"的系统性风险
05:12 身份二：芯片代工厂级投资模式
05:54 身份三：操作系统的革命性类比
06:43 跨平台应用的现实展现
07:01 我们仍处在AI的"大型机时代"
07:23 个人AI革命尚未到来
08:05 技术采用模式的历史性颠覆
08:34 创新动力源的根本转移
08:57 LLM的"人类精神"心理学
09:15 超人类记忆能力的展现
09:35 致命缺陷一：幻觉问题
09:40 致命缺陷二：锯齿状智能现象
10:03 致命缺陷三：顺行性失忆症
10:34 致命缺陷四：安全漏洞易感性
11:06 商业机会：部分自主应用的黄金赛道
11:39 成功应用的三大核心要素
12:00 GUI界面的不可替代价值
12:22 自主性滑块：用户控制的精髓
12:53 对完全自主智能体炒作的冷静反思
13:24 特斯拉Autopilot的现实教训
13:42 钢铁侠战衣 vs 钢铁侠机器人
14:10 "氛围编程"的机遇与陷阱
14:36 现实的残酷瓶颈：基础设施复杂性
15:10 商业模式的根本性挑战
15:40 基础设施适配：智能体即用户的新范式
16:08 面向AI的基础设施改造
16:25 文档革命：Markdown成为标准
16:43 AI友好服务设计的新机遇
17:08 效率优先的务实路径
17:32 软件重塑时代的历史机遇
17:46 LLM多重角色的时代定位
18:08 渐进式自主化的现实路径
18:19 深度思考：数字基础设施的根本性变革需求
当LLM让核心应用逻辑开发变得如此简单，但DevOps部署和商业化基础设施仍是硬骨头时，我们需要什么样的根本性数字基础设施变革和商业模式创新，才能真正释放这个AI时代的全部商业潜力？这不仅是技术问题，更是关于如何重新架构整个软件生态系统的时代命题。
来评论区聊聊吧！
你认为哪些传统软件领域最容易被LLM"吞噬"？在部分自主和完全自主之间，什么样的人机协作模式最具商业价值？当英语成为最强大的编程语言，这会如何改变全球软件开发的人才分布和竞争格局？
文字稿链接

前往小宇宙评论区与主播互动

当诺贝尔奖获得者德米斯·哈萨比斯宣布AGI将在5-10年内实现，当 AlphaEvolve 开始主动"发明"全新的数学概念，当AI月度科学突破成为常态——Google DeepMind正在重新定义人工智能的边界，而这个星球即将迎来智能革命的临界点。本期节目，我们将深度解析这位AI领域最具前瞻性思想家的核心观点，探讨从当下到AGI时代的关键转折点，以及人类文明面临的机遇与挑战。
主播
Alex, Emily
主要话题
00:00 开场：重新定义AGI的终极标准
解析哈萨比斯如何将AGI标准从"普通人能力"提升到"人类大脑理论上限"的宏大愿景
00:51 AGI时间线：坚持15年的预言即将兑现
自2010年DeepMind成立以来始终坚持的20年时间线
目标窗口：2029-2034年，距离实现仅剩5-10年
与Google联合创始人谢尔盖·布林的"友好分歧"：布林预测2030年前实现
哈萨比斯被调侃"过于保守"，但坚持审慎预测
02:18 AGI的两大关键缺口
真正的无中生有发明：不仅解决已知难题，更要提出全新科学问题
基础一致性问题：当前最佳模型仍会犯"愚蠢错误"，真正通用智能不应有明显缺陷
02:45 突破路径：规模化与突破性研究的"与"逻辑
拒绝"要么扩大规模，要么寻求突破"的单一路径
必须同时推进：持续的规模化改进 + 蓝天基础研究突破
DeepMind历史证明：深度基础研究至关重要
03:11 科学飞轮效应：从专用突破到通用提升
核心机制：AI解决特定科学难题→获得技术洞察→反馈到通用模型→增强推理能力→处理更大问题
Alpha Fold案例：蛋白质结构预测突破推动整体AI能力提升
创造向上螺旋式进步模式
03:57 大模型不可替代论
即使日常使用小模型，仍然需要大模型作为"教师"
知识蒸馏过程：大模型训练高效的小模型
Gemini等大型基础模型同时服务：数十亿用户的生产力工具 + 基础科学突破
04:30 AlphaEvolve：AI主动发明的里程碑
超越"预测下一个词"的传统范式
核心流程：Gemini生成假设→进化算法评估筛选→适者生存式优化
探索训练数据之外的全新解决方案空间
05:07 重新定义AI"幻觉"：从缺陷到创新工具
传统观点：幻觉是准确性问题
创新视角：在探索性搜索中，"幻觉"等同于AI想象力
类比人类头脑风暴：多数想法可能无用，但少数可能是天才洞察
05:37 AlphaEvolve 实际应用成果
芯片布局优化：提升半导体设计效率
数据中心调度：优化AI计算资源分配
基础算法创新：发现更优的矩阵乘法算法
当前限制：仍需人类指导，但已产生实际价值
06:25 通用助手的终极愿景
不是简单的智能聊天机器人
深度个性化AI：理解用户、处理繁琐事务、提供意外洞察
核心特征：完全为用户服务，保护用户注意力免受其他算法干扰
预测用户需求，成为真正的AI代理人
07:16 AI科学革命：月度突破成为常态
结合通用AI与深度科学专业知识
应用领域：疾病研究、气候建模、新材料开发
预期频率：每月产生重大科学突破
从Alpha Fold扩展到所有科学领域
07:41 激进丰富论：重新定义稀缺性
终极愿景：AI驱动清洁能源、材料科学、资源管理突破
根本性改变：从资源稀缺到资源丰富的文明转型
AI不仅是工具，更是解决稀缺性本身的方案
08:25 教育与创业民主化
个性化AI导师：为缺乏优质教育资源的儿童提供支持
创业门槛降低：小团队获得大公司级别的AI工具支持
技能重构：创造力、设计感、适应性成为核心竞争力
元技能至上：学会如何学习成为最重要能力
08:52 人类独特性的最后堡垒
AI难以复制的领域：深度人际互动、情感连接、真实体验
质疑AI创作：技术再好，是否具备源自人类挣扎的"灵魂"
人类体验的不可替代性
09:14 挑战一：技术进步的疯狂速度
核心能力每年可能提升100%
产品规划困境：两年后技术能力可能是现在的四倍
需要深度技术专业知识，即使在产品岗位
10:04 挑战二：资源配置的永恒张力
基础研究 vs 产品化的资源分配难题
大型机构的战略平衡挑战
10:40 挑战三：安全性与可控性的紧迫性
当前系统尚未达到AGI风险水平
关键时间点：2-3年后AI智能体能力将显著提升
需要立即加强控制和分析研究，不能事后补救
11:09 AlphaEvolve 的开放性争议
安全专家担忧：内部封闭开发可能养成不良习惯
哈萨比斯回应：早期阶段需要严格内部测试，但认同后续需要外部审查
平衡安全性与开放性的复杂抉择
11:35 地缘政治复杂性
芯片出口管制的两难：限制恶意使用 vs 拱手让出技术生态
希望：随着AI力量变得不可否认，各国可能被迫加强国际合作
安全规范和研究的全球协作需求
12:39 就业转型的近期冲击
5-10年内预期就业结构性调整
传统模式：部分工作消失，新工作涌现，技能转换需求
长期愿景：基本需求满足方式改变，工作概念可能重构
13:10 AI伴侣的警示
强烈警告：避免AI聊天机器人无休止验证用户的不健康行为
明确定位：实用的丰富性辅助，而非人际关系的替代品
人类连接的不可替代性
14:19 社会反弹的可能性
预测：AI普及可能引发新卢德主义运动
部分人群可能主动寻求与自然和人类的更深连接
讽刺循环：AI创造的丰富可能给人们时间回归人性
15:23 核心洞察：平衡潜力与谨慎
AGI可能在十年内实现，需要规模化和突破性研究双驱动
巨大机遇：科学突破、生产力提升、社会丰富
重大挑战：变化速度、安全控制、地缘政治、就业转型
16:42 深度思考：人类独特性的终极问题当AI接近甚至超越人类智能的边界，当机器开始"发明"而非仅仅"计算"，我们如何定义人类的独特价值？在智能不再稀缺的世界里，什么才是人类文明的核心？这场从人工智能到通用智能的跃迁，不仅是技术革命，更是人类自我认知的根本性重构。
来评论区聊聊吧！
面对5-10年内可能实现的AGI，你认为哪些人类技能最需要提前培养？当AI开始主动"发明"新概念时，人类创造力的边界在哪里？如果radical abundance真的到来，我们的社会结构和价值体系将如何重塑？
文字稿链接

前往小宇宙评论区与主播互动

当网页数量在两年内激增45%，当AI从实验室走向每个人的日常工具，当智能助手即将取代传统应用界面——Google已经不再是一家单纯的搜索公司。本期节目，我们将深度解析Google CEO桑达尔·皮查伊最新访谈的核心信息，解码这家科技巨头如何在AI浪潮中重塑商业格局，以及它所描绘的那个由智能驱动的全新世界。
主播
Alex, Emily
主要话题
00:00 开场
00:58 告别实验室时代：AI产品化的关键转折点
从基础研究转向产品应用的战略转型
重点释放AI创造力，让更多人获得AI工具的使用权限
自然语言交互只是开始，真正革命在于AI的自我改进能力
与移动平台的本质差异：AI模型具备持续自我优化的核心特征
01:35 平台的乘数效应：重新定义创造力边界
传统编程门槛被彻底打破，非技术人员也能构建复杂应用
"氛围编程"概念：用自然语言描述需求，AI协助完成核心开发
创新者基数的指数级扩张，从专业程序员扩展到所有行业从业者
定制化软件工具数量的爆发式增长
02:37 现实应用场景的商业突破
开发者工具革命：智能IDE和编程助手的大规模普及
企业级应用落地：医疗转录、法律分析、金融服务、客户支持的效率跃升
Google内部产品升级：Notebook LM研究工具、Flow创意头脑风暴平台
从"可能有用"到"确实有用"的关键跨越
03:45 横向赋能战略：AI如何重构Google商业版图
AI并非独立产品线，而是全业务线的增强引擎
搜索业务升级：AI概览功能提升搜索结果质量和用户体验
YouTube生态优化：推荐算法精准度提升，用户粘性增强
云服务差异化：AI驱动的新型云计算服务组合
移动智能升级：Android系统AI能力的深度集成
自动驾驶突破：Waymo技术的持续进化
生物医学前沿：Alpha Fold和Isomorphic Labs的科研突破
04:28 新兴商业模式的崛起
订阅制AI功能的商业化探索
用户直接付费模式，突破传统广告收入依赖
高价值AI服务的市场接受度验证
04:56 硬件革命的下一站：AR/XR智能眼镜
永远在线的AI助手，信息与现实世界的无缝融合
合作伙伴生态：与三星的智能眼镜项目，年内推出市场
开发者工具：2025年向开发者提供眼镜设备，与Gentle Monster、Warby Parker品牌合作
市场预期：明年数百万用户体验，但达到iPhone级别的数十亿用户采用仍需时日
05:37 大规模普及的核心挑战
外形设计的技术难题：舒适性、美观性、处方镜片适配
全天候佩戴的用户体验标准
竞争格局：OpenAI的Jony Ive项目等新硬件探索验证了赛道价值
06:09 机器人时代：从信息处理到物理世界操控
Waymo自动驾驶汽车：复杂单一用途机器人的成功范例
通用机器人的长期愿景：AI从数字世界扩展到物理世界操控
巨大的长期商业影响和市场潜力
06:39 互联网格局的深刻重塑
网页数量paradox：两年内增长45%，规模持续扩张
功能分化趋势：应用平台功能（Figma、Google服务）蓬勃发展
媒体消费模式转变：新创作者优先选择TikTok、YouTube等平台化渠道
传统网站地位下降：独立网站建设需求的结构性变化
07:17 多模态AI的内容生态颠覆
文本、图像、音频、视频之间的零摩擦格式转换
内容创作者的机遇：跨媒体内容再利用变得极其简单
传统发布商的挑战：页面点击量和广告收入模式面临冲击
08:02 出版行业的生存危机
新闻媒体联盟的强烈反应：指控AI"窃取"内容，破坏流量和收入
商业模式崩塌风险：AI前置摘要打破"内容创作→搜索导流→广告变现"价值链
监管呼声：行业要求政府介入，确保公平补偿机制
08:31 Google的防御策略
承诺持续重视内容来源和流量分发
论证流量分发范围更广，质量更高，整体搜索量增长带来更大市场蛋糕
相比社交媒体信息流，Google仍然是更重要的外部流量来源
09:18 智能代理优先的互联网：商业模式的根本性挑战
用户不再直接访问网站，AI代理代为执行所有在线交互
平台风险：Uber、DoorDash、Airbnb等服务面临"管道化"威胁
客户关系丧失：品牌体验和直接用户连接的价值流失
适应策略：开发专用API、收费模式、品牌透传机制的探索
10:27 外部压力与监管挑战
美国司法部对搜索业务的反垄断诉讼
Chrome浏览器业务可能面临的结构性调整要求
应对策略：持续创新驱动，专注核心技术能力建设
11:10 准确性与信任危机的技术挑战
AI生成内容的准确性保障：从"自信错误"到可信回答
质量控制体系：信号检查、来源验证、持续评估的技术架构
AI概览功能：即使面对恶意诱导，也要维持低错误率标准
大规模应用中的质量稳定性挑战
11:41 爆发式创新时代的无限机遇
全新市场类别的创造，而非现有业务的微调
创造力民主化：让每个人都能成为技术创新者
效率革命：现有大型业务的全面提升
快速迭代周期：新公司、新产品、新业务模式的密集涌现
12:06 数字交互方式的根本性变革
信息获取方式的重新定义
内容消费习惯的深刻变化
个人创作工具的平民化普及
数字世界交互模式的全面升级
12:34 深度思考：智能化浪潮下的机遇与挑战并存当AI不再是单纯的技术工具，而是重塑整个商业生态的基础设施，当创造力的门槛被无限降低，当智能代理开始替代传统应用界面，这场从搜索引擎到智能世界的万亿征程，正在重新定义人类与技术交互的根本方式。从产品制造到网络运作，从AR眼镜到通用机器人，我们正身处一个充满巨大机遇和重大挑战的剧烈变革期。
来评论区聊聊吧！你认为Google如何在AI创新与传统媒体保护之间找到平衡点？智能代理时代的到来将如何重构你所在行业的商业模式？当AI成为人人可用的创造工具，你准备好迎接这个人人都是开发者的新世界了吗？
文字稿链接

前往小宇宙评论区与主播互动

当每周72000块Blackwell GPU如洪流般涌入全球数据中心，当单季度440亿美元营收刷新历史记录，NVIDIA已经不再是一家普通的芯片公司——它正在成为这个星球AI基础设施的建筑师。本期节目，我们将深度解析NVIDIA 2026财年Q1财报电话会议的核心信息，解码这家公司如何在地缘政治风暴中构建AI时代的数字基建王国，以及它所描绘的那个由智能驱动的未来世界。
主播
Alex, Emily
主要话题
00:00 开场：NVIDIA Q1财年2026业绩全面解读解析NVIDIA如何在充满挑战的环境中实现69%的惊人增长，以及AI基础设施建设的最新动态
00:51 财务表现突破天际
总营收440亿美元，同比增长69%，超出预期
GAP毛利率60.5%，剔除特殊费用后非GAP毛利率高达71.3%
运营费用环比增长7%，投资未来增长引擎
股东回报创纪录143亿美元，彰显强劲财务实力
02:18 数据中心业务王者归来
390亿美元收入，同比暴涨73%
推理工作负载需求激增，AI工厂建设全面提速
客户对硬件的坚定承诺推动业务持续增长
02:45 Blackwell芯片改写历史
公司历史上最快产品切换，贡献数据中心计算收入近70%
从Hopper到Blackwell的代际转换在单季度内基本完成
GB200 NVL系统实现架构性突破，专为数据中心规模工作负载设计
03:11 GB200 NVL：重新定义AI推理经济学
核心目标：实现每推理token的最低成本
制造良率持续改善，复杂机架级系统产能快速提升
现已向超大规模厂商、企业和主权客户全面供货
03:57 部署规模震撼全球
主要超大规模厂商平均每周部署近1000个NVL72机架
相当于每周72000块Blackwell GPU进入数据中心
微软已部署数万台，计划扩展至数十万台规模
OpenAI成为关键客户
04:30 GB300系统提前登场
Q1已开始样品供应，Q2开始量产发货
相同架构和占地面积，实现无缝升级
HBM内存提升50%，FP4推理性能较B200提升50%
承诺到2028年年度产品发布节奏
05:07 推理需求实现跃迁式增长
Token生成量出现"阶跃函数式"激增
微软Azure Q1处理超过100万亿tokens，同比增长5倍
推理服务初创公司使用B200实现token生成和收入三倍增长
05:37 软件优化持续释放性能红利
NVIDIA Dynamo在Blackwell NVL72上实现30倍推理吞吐量提升
复杂推理模型性能获得革命性提升
Perplexity和Capital One等客户已实现显著效果
Capital One代理聊天机器人延迟降低5倍
06:25 ML Perf基准测试验证实力
GB200 NVL72在Llama 3.1基准测试中实现30倍吞吐量提升
单一NV Link域连接GPU数量达到9倍
Blackwell性能在过去一个月通过软件优化再提升1.5倍
07:16 AI工厂建设进入爆发期
Q1期间近100个NVIDIA驱动的AI工厂正在建设
数量同比翻倍，单个工厂平均GPU数量同样翻倍
跨越多个行业和地理区域的广泛部署
07:41 客户阵容涵盖全球巨头
AT&T、比亚迪、Capital One、富士康、联发科、Telenor等
沙特阿拉伯、台湾、阿联酋等主权客户战略布局
未来项目需求达到数十千兆瓦NVIDIA AI基础设施规模
08:25 代理AI开启新时代
AI从生成内容转向接收指令、推理规划、执行目标
代理AI将从根本上改变每个行业、公司和国家
构建全新的数字化劳动力生态系统
08:52 Llama Nemitron推理模型家族发布
基于Llama架构的开放推理模型
通过NIM（NVIDIA推理微服务）提供服务
训练后优化已实现20%准确度提升和5倍推理速度提升
09:14 企业级客户快速采用
埃森哲、Cadence、德勤、微软等平台公司已开始使用
NVIDIA Nemo微服务正式商用
思科代码助手准确度提升40%，响应时间快10倍
纳斯达克AI平台准确度和响应时间提升30%
10:04 AI应用场景持续拓展
百胜餐饮集团在500家餐厅部署NVIDIA AI
计划扩展至61000家餐厅，优化点餐和服务运营
CrowdStrike网络安全检测速度提升2倍，计算成本降低50%
10:40 网络业务强劲复苏
营收50亿美元，环比增长64%
NV Link交换机被称为"世界最快交换机"
第五代NV Link带宽为PCIe Gen 5的14倍
单个NV Link 72机架承载130TB/秒带宽
11:09 NV Link生态系统持续扩张
Q1出货量超过10亿美元
发布NV Link Fusion，支持超大规模厂商构建半定制加速器
联发科、Marvell、LSI Chip、Astral Labs等合作伙伴加入
11:35 Spectrum X以太网解决方案火爆
年化收入超过80亿美元
新增Google Cloud和Meta为客户
推出采用协封装光学器件的新型交换机
功耗效率提升3.5倍，网络韧性提升10倍
12:39 中美贸易管制直接冲击
4月9日H20出口许可管制直接影响业绩
Q1确认H20收入46亿美元，但25亿美元无法在季度内发货
导致45亿美元库存和采购义务减值费用
13:10 中国市场损失巨大
Q2预计因H20限制损失约80亿美元收入
中国AI加速器市场规模预估近500亿美元
失去中国市场准入可能对业务产生重大不利影响
14:19 游戏业务创历史新高
创纪录的38亿美元收入，环比增长48%，同比增长42%
Blackwell在游戏创作者和AI爱好者中实现最快普及
推出面向主流市场的RTX 5060和5060 Ti
起售价299美元，实现双倍帧率和更低延迟
15:23 任天堂Switch 2合作确认
采用NVIDIA定制RTX GPU和DLSS技术
神经渲染和AI技术大幅提升性能
Switch已售出超过1.5亿台，市场前景广阔
15:55 专业可视化业务稳步增长
收入5.09亿美元，同比增长19%
推出DGX Spark和Station系统
将超级计算机级AI能力集成到桌面形态
16:42 汽车业务持续发力
收入5.67亿美元，同比增长72%
自动驾驶解决方案在多个客户中加速部署
与通用汽车合作下一代车辆、工厂和机器人
奔驰新款CLA车型已投产使用
17:08 机器人时代正式开启
发布Isaac GR00T，全球首个开放、完全可定制的人形机器人基础模型
推出Open Cosmos World基础模型
1X、Agility Robotics、Figure AI等公司使用Cosmos进行合成数据生成
18:08 美国制造战略全面推进
目标：一年内实现从芯片到超级计算机的美国制造
台积电在亚利桑那建设6座晶圆厂和先进封装工厂
富士康在休斯顿建设100万平方英尺AI超级计算机工厂
单个GB200 NVLink 72机架包含120万个组件，重达近2吨
19:05 Q2展望与未来布局
预期总收入450亿美元，环比温和增长
GAP毛利率预期71.8%，年底目标达到75%中段
Blackwell产能提升将部分抵消中国收入下降影响
20:29 四大增长引擎驱动未来
推理革命：AI服务收入激增，复杂推理AI代理需要数量级更多算力
主权AI：各国投资自主AI基础设施，如国家电网般的基础设施
企业AI：本地部署需求，瞄准5000亿美元IT基础设施市场
工业AI：从数字孪生到实体世界部署，Omniverse和Isaac GR00T引领下一代工厂和人形机器人
22:02 深度思考：AI作为基础设施的深远意义
当AI不再仅仅是技术，而是像电力和互联网一样的基础设施，当智能本身成为可制造的商品和必需的公用事业，这将如何重塑全球经济格局和地缘政治版图？这场从硅片到智能工厂的万亿征程，正在重新定义人类文明的未来走向。
来评论区聊聊吧！你认为NVIDIA如何在技术创新与地缘政治挑战之间寻找平衡？这场AI基础设施革命将如何重塑全球制造业和投资格局？当智能成为像电力一样的基础设施，我们的世界将发生怎样的根本性变化？
文字稿链接

前往小宇宙评论区与主播互动