Podlodka Podcast

Никита Поваров, principal analyst в JetBrains, пришёл, чтобы рассказать об одной из самых коварных ловушек в работе с данными: мы привыкли видеть корреляции, но совершенно не умеем доказывать причинность. А разница между "связано" и "вызывает" – это разница между правильным решением и красивой иллюзией. В выпуске прошли по истории вопроса от Гальтона и Фишера до современных каузальных графов: почему исторически статистика и каузальность шли разными путями и как они всё-таки сошлись.

Разбираем d-сепарацию, конфаундеры, медиаторы и строим каузальные графы на конкретных примерах из A/B тестирования, медицины и продуктовой аналитики. Выпуск для всех, кто работает с данными и хочет не просто находить паттерны, а понимать, что на что влияет и уметь это обосновать.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Стас Цыганов, Егор Толстой

Антон Полухин – член комитета по стандартизации C++, что делает его одним из тех людей, кто решает, каким будет C++ в будущем. При этом Антон пишет на C++ высоконагруженный код каждый день в техплатформе городских сервисов Яндекса. Еще он – создатель и активный ментейнер многих библиотек Boost, и автор книги «Boost C++ Application Development Cookbook».

C++ пинают все кому не лень – от госдепа США до российских студентов, которые со страхом вспоминают лабы на нем. При этом язык по-прежнему живет везде: системное программирование, игровые движки, финтех, embedded, браузеры. Почему так? Почему у него такая репутация, откуда взялось столько плохого кода, и чем вообще виноваты шаблоны C++?

Вместе с Антоном мы разбираем новые стандарты C++ и главные направления развития языка: безопасность, рефлексию, модули, стандартную библиотеку. Антон рассказывает не только про то, что появится в языке, но и какие реальные проблемы за этим стоят.

Отдельно спорим про C++ vs Rust: нужен ли C++ borrow checker, можно ли догнать Rust по безопасности и стоит ли вообще это делать.

Ну и конечно говорим про то, что ждет язык через 10 лет, является ли темп обновления стандартов плюсом, насколько больно мигрировать продуктовый код и является ли обратная совместимость достоинством или проклятием.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

YouTube-канал: youtube.com/@PodlodkaDeepDive
Telegram-чат: t.me/podlodka
Telegram-канал: t.me/podlodkanews
Twitter-аккаунт: twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Егор Толстой

Материалы выпуска:
Техплатформа https://dev.go.yandex/services/techplatform
Benchmark summary charts https://bit.ly/bench-charts
Итоги C++ Dev Survey 2025 https://bit.ly/cpp-survey-2025
SI: Software Memory Safety Guide https://bit.ly/nsa-memory-safety
C++ Standard Proposal P2739 - https://bit.ly/cpp-p2739
Delivering Safe C++ - Bjarne Stroustrup https://www.youtube.com/watch?v=I8UvQKvOSSw

Boost-библиотеки Антона:
https://github.com/boostorg/pfr
https://github.com/boostorg/stacktrace
https://github.com/boostorg/type_index
https://github.com/boostorg/dll

Случайные числа нужны почти в каждой программе. Для программиста все выглядит очень просто – достаточно вызова функции стандартной библиотеки. А под капотом там происходит очень много интересного! Чтобы разобраться в том, как генерируются хорошие случайные числа, мы позвали Евгения Додиса, профессора университета Нью-Йорка, который во многом определил, как выглядят и работают современные генераторы случайных чисел, и участвовал в их дизайне для Linux, Apple и Windows.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Евгений Кателла, Егор Толстой

Полезные ссылки:

On Seedless PRNGs and Premature Next
https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/seedless-fortuna.pdf

No Time to Hash: On Super-Efficient Entropy Accumulation
https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/no-time.pdf

Seedless Fruit is the Sweetest: Random Number Generation, Revisited
https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/seedless.pdf

How to Eat Your Entropy and Have it Too — Optimal Recovery Strategies for Compromised RNGs
https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/prematureNext.pdf

Security Analysis of Pseudo-Random Number Generators with Input: /dev/random is not Robust
https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/rng.pdf

Privacy with Imperfect Randomness
https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/dp-final.pdf

Leftover Hash Lemma, Revisited
https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/lhl.pdf

Does Privacy Require True Randomness?
https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/enc-ext.pdf

On the Impossibility of Extracting Classical Randomness Using a Quantum Computer
https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/qsv.pdf

Randomness Extraction and Key Derivation Using the CBC, Cascade and HMAC Modes
https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/hmac.pdf

On the (Im)possibility of Cryptography with Imperfect Randomness
https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/1-source.pdf

Многие думают, что Vim давно уже не актуален и остался мемом и игрушкой для гиков. В выпуске мы обсудили, зачем можно его использовать в современном мире, когда вокруг куча IDE и текстовых редакторов, что из себя представляет осовремененная версия под именем NeoVim и почему она до сих пор актуальна и остается для многих разработчиков способом собрать персональную среду разработки под свой реальный рабочий процесс.

Поговорили, в чем принципиальные архитектурные отличия NeoVim от других, почему его сила не только в плагинах, а в самой модели взаимодействия с текстом, как сегодня устроен современный стек с Lua, LSP и Tree-sitter, и с чего начать, если давно хотелось попробовать NeoVim не как эксперимент на вечер, а как полноценный рабочий инструмент. Упомянули и удовольствие от использования, и инженерный подход к конфигурации, и важность рефлексии в работе с текстовым редактором.

Полезные ссылки:

Конфиги
https://sourcecraft.dev/veged/dotfiles

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Андрей Смирнов, Стас Цыганов

Flutter давно стал мейнстримной кросс-платформой и заметным игроком в мобильной разработке: его ценят за быструю разработку и хороший тулинг, в частности hot reload.
Марк Абраменко, бывший Head of Flutter в Surf и мобильный инженер Rhino, разобрал ключевые темы: Impeller и миф о лагах на iOS, ограничения Dart для сложной логики и реальность «одной кодовой базы» для desktop, web и mobile. Конечно же, не могли обойти тему написания кода на Flutter с помощью AI-агентов.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Стас Цыганов, Евгений Кателла

Полезные ссылки:

AppFlowy (пример большого из сложного приложения под десктоп)
https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy

Liquid glass easy (реализация liquid glass на Flutter)
https://pub.dev/packages/liquid_glass_easy

Доклад: безопасность flutter приложений
https://www.youtube.com/watch?v=ow-gCKMHehQ

Статья Славы Егорова про то, как работает Dart VM
https://mrale.ph/dartvm/

Канал Марка в TG
https://t.me/mark_ramie