Podlodka Podcast

Это запись нашего новогоднего стрима 🎄 Подводить итоги года вместе – уже добрая традиция Подлодки. В этом выпуске ведущие вспоминают самые яркие моменты прошедшего года, делятся неожиданными подробностями личной жизни, советуют полезные книги и курсы, а ещё честно рефлексируют, что получилось, а что нет. Но не всё так просто: весь выпуск проходит в игровой форме, где по итогам определится Любимый ведущий года 👀🏆 В финале тёплые поздравления и немного новогоднего настроения для каждого, кто был с нами в этом году. Спасибо, что провели этот год вместе с Подлодкой. С наступающим Новым годом и до встречи в 2025! ❤️ Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clc.to/6CKwWg Новогодний эпизод подкаста "Свободный слот": https://clc.to/QG_bdQ Хабр AvitoTech: https://clc.to/6CKwWg Шесть способов учиться новому максимально быстро и эффективно: https://clc.to/oEILXA Надоели вредные привычки — читай этот текст: https://clc.to/PGAl1A Хороший, плохой, злой тимлид. Как говорить команде правду и выжить: https://clc.to/8YASgQ Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdD5uDa Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Катя Петрова, Стас Цыганов, Егор Толстой, Аня Симонова, Андрей Смирнов, Маша Круглова

Почему софт в автомобиле, который стоит миллионы, часто уступает по качеству и скорости телефону за 50 тысяч и как на это влияет война экосистем? Погружаемся в анатомию современного автомобильного софта вместе с Денисом Неклюдовым — тимлидом команды Android Automotive OS в Google. В выпуске разбираемся, почему автопроизводители вроде General Motors объявляют войну Apple CarPlay; заглядываем ПОД КАПОТ и обнаруживаем, что в машине часто работает не одна, а сразу две операционки; эмпатируем разработчикам приложений под авто, которые страдают из-за большой фрагментации и жестких гайдлайнов по безопасности. И, конечно, говорим о будущем: как AI и LLM превратят машину в "третье жилое пространство", и почему подогрев сидений по подписке — это только начало. Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам: – Как декомпозиция повышает точность распознавания текста: опыт с фотографиями СТС https://clc.to/K4mk2A – Как мы используем RFM-сегментацию, чтобы улучшать CRM-коммуникации в Авито https://clc.to/rWGtng – Как аналитики Авито с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом https://clc.to/Rt1C7A Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjd1eqTW Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Стас Цыганов Полезные ссылки: Polestar portraits | Denis Nekliudov | Google | Polestar https://www.youtube.com/watch?v=IYN05v2qXSE Денис на LinkedIn активно пишет про разработку под авто https://www.linkedin.com/in/nekdenis/

Онбординг часто воспринимают как набор экранов в начале продукта, хотя на самом деле это один из самых сильных продуктовых инструментов, который напрямую влияет на активацию, удержание и LTV. В этом выпуске разбираем, зачем нужен онбординг, как он работает в B2C и B2B, почему интерактив почти всегда выигрывает у статичных экранов, как персонализация и локализация меняют конверсию, и почему хороший онбординг не спасёт плохой продукт, но плохой способен испортить даже отличный. Говорим про реальные кейсы, метрики, A/B-тесты, friction, empty states и ошибки, которые команды продолжают повторять. Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам: – Статья "Решаем задачи ML эффективнее: платформа, которая экономит ресурсы, время и нервы" clc.to/7EaWdQ – Статья "Всегда ли сегментация данных при анализе увеличивает эффективность экспериментов?" clc.to/clok5w – Статья "Как продакту выжить в мире ИИ-фичей" clc.to/gFffpQ Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjcAfMuH Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: t.me/podlodka Telegram-канал: t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Аня Симонова Полезные ссылки: Вакансии Adapty adapty.io/careers/

Уже понятно, что будущее ИИ не в умении правильно отвечать на пользовательские хитрые вопросы, а в способности автономно решать многоступенчатые и сложные задачи. Вместе с Семёном Карасиком из Nebius в этом выпуске мы выясняем, что отличает агента от обычного ChatGPT, и как сделать своего цифрового джуна! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова

Что такое рынки предсказаний, и почему они удивительно точно предсказывают будущее? Обсуждаем, как работает механизм вероятностной цены, зачем рынкам нужны реальные деньги, как они справляются (или не справляются) с инсайдерской торговлей и манипуляциями. В гости к нам пришел Никита Поваров, который сейчас руководит командой аналитики в JetBrains и почти два года развивает корпоративный рынок предсказаний внутри компании. Так что не обошли стороной феномен корпоративных рынков предсказаний и разобрались, можно ли использовать их как инструмент для A/B-тестов и сколько участников нужно для хорошего прогноза. Обратите внимание на секцию полезных ссылок. Сегодняшний гость приложил внушительный список дополнительных материалов. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Cтас Цыганов, Егор Толстой, Полезные ссылки: Статья Гальтона в журнале “Природа” с названием Vox populi (про вес быка) https://web.mit.edu/curhan/www/docs/Articles/15341_Readings/Collective_Intelligence/Galton_1907_Vox_Populi.pdf Статья 2014 года с пересчётом результатов данных исследования Гальтона про “мудрость толпы” https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-29/issue-3/Revisiting-Francis-Galtons-Forecasting-Competition/10.1214/14-STS468.pdf Подробный рассказ что такое вероятности и как с ними обращаться практически https://youtu.be/wcIW6wwkbYA?si=6XjbNdyNUw6TRxDl Must watch рассказ от Robin Hanson про prediction markets. Почему они работают и как их использовать https://youtu.be/4yZKGbq1YmA Исследование о том, что prediction markets лучше отдельных экспертов https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1516179112 Статья про то, что много участников в отдельном рынке не нужно https://www.ubplj.org/index.php/jpm/article/download/418/449/1316 Эмпирика, что можно и без денег в Prediction Markets https://users.nber.org/~jwolfers/papers/DoesMoneyMatter.pdf Описание успехов корпоративных рынков предсказаний. В Google и других компаниях https://www.jstor.org/stable/43869468 Качество предсказаний популярного рынка предсказаний, работающего без денег, Manifold https://manifold.markets/calibration