ゆるコンピュータ科学ラジオ

AIが書いた文章はバレる？ 文章に埋め込まれる「電子透かし」の仕組みを解説します。

【目次】
0:00 電子透かしでAIの文章を見抜く
12:35 確率操作で偏りを作る
23:37 AI検出ツールとの違い

【参考文献】
◯Code Bear「Claude Text Watermark - The Science behind it!」( https://www.youtube.com/watch?v=FnAqruxx-QE )
→Claudeのテキストの電子透かしの仕組みが平易な動画で理解できる。
◯Anthropic Help Center「How Claude marks AI-generated content」( https://support.claude.com/en/articles/16266773-how-claude-marks-ai-generated-content )
→Claude電子透かしの発表。
◯Anthropic「How Claude's text watermarking works」( https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark )
→Claudeのテキスト電子透かしの特徴について。
◯Nature「Scalable watermarking for identifying large language model outputs」( https://www.nature.com/articles/s41586-024-08025-4 )
→SynthID-Textについて。
◯ACL Anthology「GLTR: Statistical Detection and Visualization of Generated Text」( https://aclanthology.org/P19-3019/ )
→生成語の確率分布を利用するAI文章判定の実例
◯Proceedings of Machine Learning Research「DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature」( https://proceedings.mlr.press/v202/mitchell23a.html )
→言語モデルの確率関数の曲率を利用する、透かしを使わない判定法の実例を確認。
◯ACL Anthology「Different Time, Different Language: Revisiting the Bias Against Non-Native Speakers in GPT Detectors」( https://aclanthology.org/2026.eacl-srw.20/ )
→現代の判定器には予測困難性（パープレキシティ）へ依存せず機能するものもあることを確認。
◯Scientific Reports「Perception, performance, and detectability of conversational artificial intelligence across 32 university courses」( https://www.nature.com/articles/s41598-023-38964-3 )
→AI文章判定器に偽陽性・偽陰性が生じ、言い換えで性能が下がる実例を確認。
◯Camera & Imaging Products Association「About Exif 3.0」( https://www.cipa.jp/std/documents/e/Exif3.0-Overview_E.pdf )
→画像のExifメタデータに撮影日時・撮影場所などを記録できることを確認。
◯Agatha Christie「Hercule Poirot」( https://www.agathachristie.com/en/characters/hercule-poirot )
→ポアロを特徴づける表現が「little grey cells（灰色の脳細胞）」であることを確認。

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慶應義塾大学理工学部卒。専攻は情報工学。理屈っぽいコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。
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【概要】
ビットコインは投資ではなく通貨？ビットコインが大好きなゲストをお招きし、通貨として使う良さや思想について聞きました。

【目次】
0:00 ビットコイン、使われてなくない？
4:10 なぜ手数料は安くなった？
14:33 値動きの激しさを解消したい
19:21 ビットコイン過激派に洗脳されよう
24:07 国ががんばらなくてもいい
32:12 ビットコインは現金っぽい
34:56 ビットコインと円は8：2で持つべき
38:35 ビットコイン決済のメリットは？
44:44 紙くずにならない通貨
47:24 クイズに答えてビットコインをもらおう

【参考文献】
◯Blockchain.com Charts API
・「Total Transaction Fees in USD」( https://api.blockchain.info/charts/transaction-fees-usd?timespan=all&format=json )
→昔の送金手数料の高さについて。取引件数で割ると1件あたりの平均が出る。
・「Confirmed Transactions Per Day」( https://api.blockchain.info/charts/n-transactions?timespan=all&format=json )
→上の手数料を1件あたりに換算するのに使用
・「Average Block Size」( https://api.blockchain.info/charts/avg-block-size?timespan=all&format=json )
→当時ブロックが上限まで埋まっていたこと
・「Bitcoin Market Price」( https://api.blockchain.info/charts/market-price?timespan=all&format=json )
→ビットコイン価格の推移
◯Bitcoin Improvement Proposals「BIP141: Segregated Witness (Consensus layer)」( https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip-0141.mediawiki )
→1ブロックに入る取引を増やした仕組み
◯mempool.space API「Recommended Fees」( https://mempool.space/api/v1/fees/recommended )
→現在の送金手数料
◯mempool.space API「Recent Blocks」( https://mempool.space/api/v1/blocks )
→1ブロックに入っている取引数
◯mempool.space API「Lightning Network Statistics」( https://mempool.space/api/v1/lightning/statistics/latest )
→Lightning Networkの手数料の安さ
◯Lightning Network「The Bitcoin Lightning Network: Scalable Off-Chain Instant Payments」( https://lightning.network/lightning-network-paper.pdf )
→Lightning Networkの原論文
◯Lightning Network Specifications「BOLT #2: Peer Protocol for Channel Management」( https://github.com/lightning/bolts/blob/master/02-peer-protocol.md )
→送り合う「ヤバい情報」の中身
◯Lightning Network Specifications「BOLT #3: Transactions」( https://github.com/lightning/bolts/blob/master/03-transactions.md )
→不正すると全額奪われる仕組み
◯ゆうちょ銀行「「ゆうちょの国際送金」（日本から外国への送金）−ゆうちょ銀行」( https://www.jp-bank.japanpost.jp/kojin/sokin/kokusou/kj_sk_ks_websvik.html )
→銀行の海外送金手数料
◯GitHub「bitcoin/bitcoin — src/validation.cpp」( https://github.com/bitcoin/bitcoin/blob/master/src/validation.cpp )
→ビットコインの発行上限
◯ITmedia NEWS「DLsite、American Expressも取り扱い一時停止　利用できるクレカはJCBのみに」( https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2404/04/news172.html )
→JCBしか使えなくなった件

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【概要】
スマホの料金プランが複雑になる理由を話しました。答えを解く鍵は、ゲーム理論にある…？

【目次】
0:00 スマホの料金プランが複雑すぎる
4:42 複雑な料金が残るのはゲーム理論
12:48 回避コストが高ければ正直ホテルが勝つ
22:18 コンピュータ科学だと思ったら経済学だった
25:12 【PR】ネット回線の料金をシンプルに

【参考文献】
◯消費者庁「携帯電話に関する消費者庁の取組」( https://www.soumu.go.jp/main_content/000759591.pdf )
→スマホ料金の表示がややこしい件について、総務省の検討会に出された資料。
◯Publishers Weekly「The Dilbert Future: Thriving on Stupidity in the Twenty-First Century by Scott Adams」( https://www.publishersweekly.com/9780887308666 )
→confusopolyの初出について。
◯Simon Duffy「Confusopoly: Lessons for Social Change」( https://simonduffy.info/blog/confusopoly-lessons-for-social-change )
→confusopolyの定義文について。
◯INFORMS Strategy Science「Strategic Confusopoly: Evidence from the UK Mobile Telecommunications Market」( https://doi.org/10.1287/stsc.2024.0285 )
→confusopolyが実証された経済学の論文。
◯LSE Centre for Economic Performance「Strategic confusopoly: evidence from the UK mobile market」( https://cep.lse.ac.uk/pubs/download/dp1810.pdf )
→上記論文のワーキングペーパー版。無料で読める。
◯CEPR VoxEU「Confusopoly unveiled: How firms use complexity to raise prices」( https://cepr.org/voxeu/columns/confusopoly-unveiled-how-firms-use-complexity-raise-prices )
→上記論文の著者自身による解説。
◯NYU Stern (Xavier Gabaix)「SHROUDED ATTRIBUTES, CONSUMER MYOPIA, AND INFORMATION SUPPRESSION IN COMPETITIVE MARKETS」( https://pages.stern.nyu.edu/~xgabaix/papers/shrouded.pdf )
→ヒルトンと正直ホテルの例について。
◯NTTドコモ「報道発表資料 : 新料金プラン「ahamo（アハモ）」を発表」( https://www.docomo.ne.jp/info/news_release/2020/12/03_00.html )
→ahamoがシンプルさを売りにしたことについて。

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動画編集AIを作ったら、狂いそうになった話です。AIのキモい認知特性に振り回されまくったよ！

【目次】
0:00 動画編集AIを作ってみた
0:37 AI 「勝ち筋が見えた」
2:50 動画を見ずに編集しててキモい
7:30 話者識別がうまくいかない
13:09 テロップの文言は高クオリティ
14:20 ずっと画面右端がはみ出す
18:31 「測る」って難しい
24:14 人間向けはAIにとって高コスト
28:46 AIは「笑い」が分からない
37:28 使いものになった動画編集AI
41:13 お得意様のSurfshark

【参考文献】
◯OpenAI「Introducing Whisper」( https://openai.com/index/whisper/ )
→Whisperの概要と、Web由来の多言語・多タスク音声データで学習したことを確認。
◯arXiv「Investigation of Whisper ASR Hallucinations Induced by Non-Speech Audio」( https://arxiv.org/abs/2501.11378 )
→非音声で起きるWhisperの幻覚と、「thanks for watching」系の定型句が頻出する実験結果を確認。
◯GitHub openai/whisper Discussions「Share your hallucinations here #1873」( https://github.com/openai/whisper/discussions/1873 )
→無音や交通音で「ご視聴ありがとうございました」が出た公開報告を確認。

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【実店舗プロジェクト：ゆる学徒カフェ】
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【堀元見プロフィール】
慶應義塾大学理工学部卒。専攻は情報工学。理屈っぽいコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。
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【水野太貴プロフィール】
1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』（新潮社）などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。
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神保町で会いましょう→⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/6cYkvDO0HnJKLPgDBGUjjS

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Googleドライブは必ずグチャグチャになる。会社で起こった悲劇を例に、組織でのデータ管理について話しました。

【目次】
0:00 なぜGoogleドライブはグチャグチャ？
1:56 マイドライブと共有ドライブの違い
6:17 場当たり的な対応が残り続ける
14:04 中途半端な移行による混迷
16:55 言語もGoogleドライブと同じ
19:27 信頼できる唯一の情報源
26:14 思いやりが生んだ三重管理
35:03 全体最適を考えるヤツが必要
39:41 情報をキレイに保存してくれるAI

【参考文献】
◯Google Workspace ラーニング センター「共有ドライブとは」( https://support.google.com/a/users/answer/7212025?hl=ja )
→マイドライブと共有ドライブの所有者の違いについて。
◯Google Workspace ヘルプ「組織からユーザーを削除する」( https://knowledge.workspace.google.com/admin/users/delete-or-remove-a-user-from-your-organization?hl=ja )
→退職でアカウントが消えたときにファイルがどうなるかについて。
◯Google Workspace ヘルプ「Google Workspace のストレージに関するよくある質問（管理者向け）」( https://knowledge.workspace.google.com/admin/storage/google-workspace-storage-faq-for-admins?hl=ja )
→アップした人の容量が食われることについて。
◯Google Workspace ヘルプ「組織のコンテンツを共有ドライブに移動する」( https://knowledge.workspace.google.com/admin/drive/move-your-organizations-content-to-shared-drives?hl=ja )
→マイドライブの中身を管理者が動かせない件について。
◯Google ドライブ ヘルプ「ドライブで自分と共有されているファイルを確認する」( https://support.google.com/drive/answer/2375057?hl=ja )
→「共有アイテム」について。
◯Google for Developers「Files and folders overview」( https://developers.google.com/workspace/drive/api/guides/about-files )
→Driveの内部的なデータの持ち方について。
◯Melvin E. Conway「Committees Paper」( http://www.melconway.com/Home/Committees_Paper.html )
→コンウェイの法則の原論文。
◯Microsoft Learn「信頼できる唯一の情報源を構築する意味」( https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/databricks/lakehouse/ssot )
→信頼できる唯一の情報源について。
◯Springer Nature Link「Single Source of Truth (SSOT) for Service Oriented Architecture (SOA)」( https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-45391-9_50 )
→データを複製すると食い違いが起きることについて。
◯国税庁「電子帳簿保存法一問一答【電子取引関係】」( https://www.nta.go.jp/law/joho-zeikaishaku/sonota/jirei/07denshi/index.htm )
→電子帳簿保存法について。
◯個人情報保護委員会「本人確認書類の写しの取扱いについて」( https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/honninnkakuninnsyorui_toriatsukai/ )
→マイナンバーの本人確認を郵送でやる件について。

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【堀元見プロフィール】
慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。
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【水野太貴プロフィール】名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。
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