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42章经

Podcast 42章经
KaiQu
你好,我是曲凯,42章经的创始人。 小的时候我不太舍得花钱,记得当年一毛钱一袋的牛肉干真的很好吃,但如果偶尔遇到一个很有趣的人,我会欣然花几十、上百块请他吃个饭,还觉得自己赚到了。 后来长大了一些,开始刷人人网、豆瓣、知乎、再到现在的即刻…… 你有没有偶尔在这些平台刷到过一个很有缘的人,然后在一个夏日的午后,把他...

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  • 用绝对理性应对世界的波动 | 对谈德扑世界冠军 Ricky Mao
    这期是我自己一直感兴趣的话题。我一直觉得像德扑、狼人杀这样的游戏设置非常有意思,里面的各种理性策略、感性判断和说服人的能力,都能体现在现实世界的角角落落。相信绝大多数人都大抵接触过这些游戏,哪怕不是相关领域的专家,所以我们这次就请来了一位德扑世界冠军来一起讨论他视角下的德扑,以及其中很多“技巧”对这个世界的映射。在整个聊天过程中,嘉宾说了无数次的“绝对理性”,也谈论了在游戏中是如何对“人”进行判断(比如行为基准线的概念),另外在结尾部分,他还说了一句点破社会经济运转规律的话,即“通胀是人生的大小盲”。这期很多内容比较偏向于德扑本身,希望大家听完能够从中收获些对现实世界中博弈、决策和投资等的参照,也祝所有人都能跑赢通胀。【人类博物馆】导游:曲凯,42章经创始人29 号珍藏:Ricky Mao,毕业于复旦、 MIT,前投资人、企业 CFO,现是全球 Global Poker Index 排名 200 左右、中国前 10 的扑克选手。曾获 WSOP(世界扑克系列赛,代表着竞技扑克的最高水平)金手链、两次 APT(亚洲扑克巡回赛)冠军。【时光机】Part 1 一个顶级牌手的核心素养 4:15 要素一:绝对理性 5:53 but how? 8:34 那还能 all in 吗? 10:26 要素二:识人 11:34 核心是知道基准线在哪里,然后分析每个人动作上的偏移 12:07 线下接触一个人,可以先通过外在形象给 ta 建模(日常生活不鼓励这么做哈- 示例:金表大哥 v.s. 沙滩白男的行事风格模型- 所以要怎么又快又准地给人建模? 14:55 见不到面时,能通过什么信息来判断对方是什么样的人? 15:28 国人更喜欢刺激、赌性更强 19:47 大家最常犯的错误是什么? 21:16 行业 top,最后真正拼的是什么? 22:29 要素三:掌握概率Part 2 心态篇 23:41 为什么说「一场比赛毁一个冠军」? 26:51 是人都会经历大的下风期 27:53 拿到金手链的精彩故事 28:20 我曾经想过:如果拿到金手链,我愿意第二天去死 29:04 肾上腺素飙升…反败为胜前的尖峰十小时Part 3 策略篇 31:03 大部分人对 Bluff 的认知都不对 35:26 更激进的打法,能引向更好的结果吗? 36:00 怎么打满价值? 40:02 位置这件事,到底有多重要?Part 4 人生思考 41:01 绝对理性和保持感性并不矛盾 42:28 「再坚持一下」可能是一种有毒的心态 43:36 通胀是人生的大小盲,环境不好的时候你完全可以空仓 48:03 顶尖高手的风格都是万法归宗【Notes】 Tom Dwan:一位著名的德州扑克选手,以其非常激进和高风险的打法著称。节目中还提到了几位顶尖高手,包括 Eric Seidel、Phil Ivey、Daniel Negreanu、Dan Cates (Jungleman)、Adrian Mateos、Steven Chidwick。 GTO(博弈论最优):GTO 策略是一种防守性策略,目的是让你不容易被对手剥削。在 GTO 策略下,玩家通过混合不同的行动(例如:下注、加注、弃牌等)来保持平衡,使得对手即使知道你的策略,也无法从中找到漏洞。 大小盲:德扑中使用的强制性下注结构中的两种盲注。小盲注(Small Blind)是由庄家左手边的玩家支付的强制性下注金额,通常为最小的注额。大盲注(Big Blind):是由小盲注左边的玩家支付的强制性下注金额,通常是小盲注的两倍。这些盲注的设置目的在于推动游戏进行,确保每一局牌都有一定的筹码池。游戏中的其他玩家可以选择跟注、加注或者弃牌,而支付盲注的玩家则已经支付了入池的初始金额。【The gang that made this happen】 制作人:陈皮、Celia 剪辑:陈皮 Bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
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  • 我在 Character.ai 做 Post Training|对谈前 C.AI 模型应用算法专家 Ted
    活动预告🥳:12 月 7 日,我们会请到 Ted 做一场线上活动,大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息!在我 9 月份的硅谷行程里,我见过的印象最深、让我最有收获的人之一就是 Ted。那个时候他正要离开 Character.ai,作为第四十多号加入的员工,他对于 C.AI 的产品、模型、训练等等的熟悉程度都非常高,这次很开心能把他请来,跟大家一起分享下美国最著名的 AI 公司内部是如何运作的,Post Training 的最佳实践是怎么做的,以及硅谷一众 AI 从业者的现状和认知等。这期播客的内容基本代表了美国最一线的 AI 从业者的实践和认知,非常有代表性,希望对大家有帮助!最后,我们的 AI 私董会也在持续报名中,目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人,欢迎点击链接报名(里面也有目前已加入的成员名单,可点击查看)【人类博物馆】导游:曲凯,42章经创始人28 号珍藏:Ted,前 C.AI 模型应用算法专家Part 1 从内部视角看 C.AI 01:06 为什么商业化一直没做起来? 04:40 如果 C.AI 当时往 AGI 赌把大的,或者把产品交给字节系,能改写自己的结局吗? 06:51 我们很认可 Talkie,但不想学 Talkie 09:36 被收购后,你还相信 C.AI 类产品的未来吗? 11:35 有人说「C.AI 不是真正的 AI 陪伴」,那它到底是啥? 12:19 C.AI 为什么做得比别人好?Part 2 我在 C.AI 做 Post Training 的这一年 14:56 工作状态是 996(主动的哈,passion! 17:15 Post Training 的核心是设计高效的迭代路径 18:42 四种迭代路径,都有很多低垂的果实可以摘 21:40 怎么评估和改善「模型变蠢」的问题? 22:54 迭代中一个有趣的 EQ 涌现 24:19 Post Training 到底是怎么个流程? 25:37 介绍 Post Training 三大件:SFT(监督微调) 、RLHF(人类反馈强化学习)、DPO (直接偏好对齐) 32:07 以上天花板极高,RAG 和 Prompt Engineering 我们几乎没做 32:53 帮你拉开和同行差距的 2 道数据思考题: 33:18 你微调用的数据,质量真的不能更高了吗? 36:00 收集来的用户偏好数据,只能是点赞点踩吗? 39:32 大家现在关注的几个技术难题,C.AI 是怎么做的? 39:49 怎么做好评估? 41:10 怎么做好意图识别? 43:22 C.AI 的语音延迟基本是业界做得最好的,是怎么做到的? Part 3 硅谷观察 46:17 一个不被公开的秘密:ChatGPT 内部也是多模型混用? 47:28 硅谷整体还是很乐观,推理侧仍然大有可为 50:45 硅谷现状: 51:01 做产品的想靠多模态赚钱 51:06 搞算法的想复制 o1 51:16 两边都在期待自动交互 Agent 解锁的想象空间 53:48 复盘最近的硅谷求职记 53:54 Post-train 人才极其抢手 54:27 印象最深的是,面 Cursor 的时候,我甚至被允许用 Cursor 现场解题 56:03 最喜欢被问到「你觉得我们的 idea 有多不靠谱?」 56:45 如果我是面试官,我会考察面试者的这项直觉能力 57:28 我很喜欢现在硅谷的氛围!当下可能是华人扬眉吐气的最好时机【活动预告🥳】12 月 7 日,我们会请到 Ted 做一场线上活动,感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码,一起来认识&交流!【The gang that made this happen】 制作人:陈皮、Celia 剪辑:陈皮 Bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
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    1:00:11
  • 这可能才是 AI 陪伴真正该有的样子|对谈刷屏产品 EVE 创始人 Tristan
    几周前,EVE 的产品宣传片一上线就在 B 站获得了超百万播放,且刷屏了朋友圈。几天前正好和一个投资人聊天,大家在讨论未来的 AI 巨头和入口型的公司/产品到底有什么可能性,我当时就说 AI 陪伴类产品肯定是有大机会的,过去两年里,真正验证了 PMF 的赛道就是 Character.ai 类的产品形态,不管从用户量级还是时长等数据来看,这类产品都一骑绝尘。当然,如 EVE 的创始人所说,在他眼中,C.AI 根本就还不算真的陪伴,这可能也是类似产品没有获得更大突破和成功的原因。作为最早的恋爱游戏类公司创始人,他有自己一套清晰的关于陪伴的定义,这不仅让他做出了最成功的乙男向游戏《奇点时代》,也让他能做出现在的这款万众期待的 EVE。在这期播客中,我们具体聊了他是如何定义陪伴的、他是如何用各种复杂工程手段解决长期记忆等模型问题的、以及他是如何把游戏和 AI 产品结合起来的等等话题,作为最早期的内测用户之一,我非常相信 EVE 能在明年成为一款现象级的产品。最后,我们的 AI 私董会也在持续报名中,目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人,欢迎点击链接报名(里面也有目前已加入的成员名单,可点击查看)【人类博物馆】导游:曲凯,42章经创始人27 号珍藏:Tristan,EVE 创始人,《奇点时代》创始人【时光机】Part 1 背景介绍 00:54 为什么我说 C.AI 类产品根本不是陪伴 2:38 陪伴的第一性原理Part 2 工程设计 4:22 所有人都解决不了的长期记忆问题,你们是怎么实现的? 4:55 被动记忆与主动记忆的区别 6:24 情侣实验与 128 个记忆槽位 8:03 给 AI 女友设计脑回路:我们用十几个模型搭建了一套工程管线 10:08 举个例子,一个最复杂的话题处理流程是什么样子的? 12:44 交代一下成本与商业模式Part 3 游戏设计 14:07 一个迷思:为什么只有你们把 AI 产品做到了这个程度? 15:42 从游戏转做 AI 陪伴的明显优势 17:07 那些产品中的游戏化设计 (及用意) 23:51《奇点时代》一年 2 亿流水,其实远低于我们对男性恋爱游戏的市场预期 25:00 我相信世界 50% 人都会需要一个 AI 伴侣 27:14 聊聊角色设计Part 4 AI 设计 29:27 怎么做到 10 个月的时间就快速搞懂、搭建起这样一套 AI 架构? 31:13 如何训练出市面上最好的情感聊天效果? 32:39 我们找了一个天资卓绝的真人陪聊,试图复刻她的大脑 37:51 AI 陪伴的四个核心要素38:10 超级对齐38:26 真实时空感知39:17 独立人格43:20 荷尔蒙钩子 43:45 模型的情商和智商到底是怎样一个关系?【Reference】 EVE 预告 PV (内含产品内测申请链接) EVE 模型系统工作机制:【The gang that made this happen】 制作人:Celia 剪辑:陈皮 Bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
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    45:16
  • Cursor 刷屏背后,复盘 AI Coding 的现状与发展|对谈 Gru.ai 创始人张海龙
    活动预告🥳:11 月 7 日晚,我们会请到张海龙做一场免费的线上活动,大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息!前一阵 Cursor 刷屏,也带火了有关 AI Coding 的讨论。AI Coding 到底发展如何了,Cursor 为什么火了,他们和 Github Copilot 的区别是什么,Coding Copilot 又和 Agent 的区别是什么?其他那些 AI Coding 公司都在做什么,为什么国内的 AI Coding 似乎不温不火?带着类似的种种问题,作为一个非技术背景的人,我找来了张海龙一起来聊聊 AI Coding 这件事。海龙无疑是国内在 Coding 领域最有发言权的人之一,他写了 20 多年程序,一直致力于做给程序员的工具,他曾经是开源中国的联合创办人和 Coding.net 的创始人,最近的一年多时间里他也又重新创业在做 AI Coding 方向。在摸索了一段时间以后,他也经历过产品转型、也踩过坑,这些都让他对 AI Coding 有了更深的理解,也对当下这个市场各个公司和类别有了更好的判断。所以,你可以把这期播客当做一个对 AI Coding 领域的入门和了解的素材,哪怕不懂编程,听完这期你也会有更深的了解和认知。最后,我们的 AI 私董会也在持续报名中,目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人,欢迎点击链接报名(里面也有目前已加入的成员名单,可点击查看)【人类博物馆】导游:曲凯,42章经创始人26 号珍藏:张海龙,Gru.ai 创始人,前 Coding.net 创始人兼 CEO、开源中国联合创办人【时光机】Part 1 为什么国内的 (AI) coding 没做起来 1:56 Developers 是最不愿意花钱的一群人? 3:37 我最新的感知是,海外比国内更卷 4:33 国内 AI coding 发展现状 5:31 国内是在有 PMF 之后卷,海外是在有 PMF 之前卷Part 2 Coding Copilot vs Agent 6:20 Copilot 与 Agent 的区别:Copilot 是给你一把电钻,Agent 是给你一个小弟 7:43 Copilot 已经明确跑通了 PMF 7:52 简评赛道老大哥 Github Copilot 9:03 详评新晋顶流 Cursor:成功靠的是大胆创新,大胆到一开始很多人觉得不靠谱 16:53 Agent 还没有找到 PMF 17:27 Devin 等等都是有声量,无留存 18:53 但为什么这个赛道还如此拥挤? Part 3 关于 Coding Agent 的实践思考 21:30 我们找到的一个好落地的场景:Unit Test 24:37 Agent 会最终淘汰 Copilot 吗? 25:30 我不相信「编程大众化」的未来 27:44 模型会最终吃掉 Coding Agent 吗? 30:50 我坚定地认为,AI 替代不了人类程序员 32:44 一些硅谷观察 32:52 有千奇百怪的 AI+ 项目,且能拿钱 33:52 我在国内啥 SaaS 都不买,来了这啥 SaaS 都买 35:27 最后的建议:多读论文多动手,获得那些微妙的体感至关重要【活动预告🥳】11 月 7 日晚,我们会请到张海龙做一场线上活动,感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码,一起来认识&交流!【Reference】 Cursor 成功的背后:两个 PMF【The gang that made this happen】 制作人:陈皮、Celia 剪辑:陈皮 Bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
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  • 重生之我在大厂做 AI+教育的 18 个月 | 对谈高途 AI 产品负责人封诚
    我们做过非常多创业者的访谈,这次不一样。封诚作为一个连续创业者,在 AI 最鼎盛的时期,反而选择加入了大厂高途,并在内部负责 AI 产品的探索。之前也有人提过说想听到更落地的实际的 AI 在传统行业的应用,这期播客中我们就聊了他们是如何在业务中具体应用 AI 的,比如在获客、转化和交付等全链条场景中的探索和试错。作为结果,目前他们已经能用 AI 把转化效率提升至少一倍,并且模式也已经完全跑通,相信这件事不只是在教育行业可以得到应用,在其他很多行业也是类似的。此外,我们自然也聊到了很多教育领域的情况,以及他在大厂做 AI 的感受。最后提一个问题,你觉得 AI 到底能不能取代老师呢?而当 AI 可以帮老师解决几乎所有的问题时,老师实际存在的意义又是什么呢?我很喜欢这期播客中我们一起给出的答案。最后,我们的 AI 私董会也在持续报名中,目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人,欢迎点击链接报名(里面也有目前已加入的成员名单,可点击查看)【人类博物馆】导游:曲凯,42章经创始人25 号珍藏:封诚,高途 AI 提效 & 创新产品负责人【时光机】Part 1 AI 赋能传统业务的核心是提效 01:56 体现在三个环节: 02:47 交付端:提效不明显,但存在彻底掀桌子的可能 03:45 获客端:有很多短期的机会,但不可持续... 06:38 转化端:价值最大,可稳定提效至少一倍 09:43 AI 把我们的成单率提高了 3-4 倍 12:42 招人之「让懂 AI 的人学业务」会好过「让懂业务的人学 AI」 14:23 转化场景里 AI 具体能做什么? 16:25 提效的本质是给金牌销售配了一堆助理Part 2 AI native 的探索和思考 17:11 用好 AI 的最大难题:大家 ego 太大,耻于摘那些低垂的果实 18:37 怎么培养创业者视角?稻盛和夫培养管理者的方式对我很有启发 22:10 AI 和教育的本质非常 match 22:46 AI 提效这个事儿能不能外包来搞? 26:31 AI+教育都有哪些全新的产品机会? 29:35 当 AI 可以帮老师解决所有问题时,老师存在的意义是什么? 32:45 创业者都可以问自己这三个问题【活动预告】10 月 24 日,我们会在北京办一场线下活动。除了主讲嘉宾封诚,我们还请到了其他嘉宾,在陆续确认中。感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码,一起来认识 & 交流!(尤其欢迎正在探索把 AI 和传统业务结合起来的朋友们~)【The gang that made this happen】 制作人:陈皮、Celia 剪辑:陈皮 Bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
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About 42章经

你好,我是曲凯,42章经的创始人。 小的时候我不太舍得花钱,记得当年一毛钱一袋的牛肉干真的很好吃,但如果偶尔遇到一个很有趣的人,我会欣然花几十、上百块请他吃个饭,还觉得自己赚到了。 后来长大了一些,开始刷人人网、豆瓣、知乎、再到现在的即刻…… 你有没有偶尔在这些平台刷到过一个很有缘的人,然后在一个夏日的午后,把他的发言、转载和收藏全都看了一遍,并觉得心有戚戚焉。 再后来工作和创业以后,每天就是聊各种各样的投资人、创业者。 如果能聊到一个优秀的人,真的会有一种如沐春风的感觉,并真心觉得很幸福。 而同行们见面经常会聊到的问题也是:最近有没有遇到什么有意思的人? 所以,这个播客就是要努力把这些人带到你的身边。 我们只专注和有趣、有独到认知、又愿意坦诚分享的聪明人聊天。 希望你听完每一期都能回到小时候,回到那个因为认识了有趣的人、收获了新知,而感到单纯美好幸福的时刻。 如果听完以后,你还能暗自感慨一句, “我也好想认识这个人啊。” 或者, “哇靠,有被启发到。” 那这个播客也就值了。
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Generated: 12/26/2024 - 10:29:38 AM