捕蛇者说

本期节目探讨了独立开发者选择开发 App 还是 SaaS 的利弊。我们从多个角度进行了深入分析，包括开发效率、跨平台能力、所需设备、维护成本等。下期节目中我们会从产品发布和推广的角度进行比较，敬请期待。 总结起来：SaaS 在开发效率和资源模板方面更具优势，但在移动端的应用受到限制；而 App 开发则更依赖于特定的平台和设备，维护成本可能因操作系统更新和与其他应用的兼容性问题而上升。最终的选择还是要根据开发者的技术背景、目标用户和市场定位来决定。 嘉宾、主播，和他们的产品 Randy Cusdis - Lightweight, privacy-first, open-source comment system Notepal - 浏览器插件，一键同步微信读书笔记到 Notion, Logseq, Readwise, flomo EpubKit - The best tool to convert web to ebook Adam Wen laike9m Clicknow - Mac 上最好的划词 AI 搜索 & 翻译，无需 API key 时间点 00:00 嘉宾和主播们都开发了哪些产品 05:53 App 与 SaaS 的定义与界限 09:14 开发效率 SaaS 由于资源丰富、模板易复用，开发效率通常高于 App，但 AI 工具缩小了两者的差距 18:47 跨平台性与移动端支持 SaaS 天然跨平台，但移动端支持受限；App 跨平台需借助 Flutter 等框架，但平台割裂问题依然存在。PWA 提供了一种折中方案，但用户使用习惯有待培养。 27:35 开发设备 SaaS 对开发设备要求低，App 则可能需要特定操作系统和高性能设备。远程桌面技术可以一定程度上解决 App 开发对设备的限制。 30:06 维护成本 维护成本方面，App 的维护成本并非一定低于 SaaS，操作系统更新、与其他 App 冲突等都可能带来维护难题。SaaS 的维护成本则主要体现在服务器和数据库的维护上。 38:09 国内开发环境的挑战与应对策略 国内 SaaS 开发需要考虑合规性、支付接口接入等问题，这部分成本和时间消耗不容忽视。支付集成方面，国内市场循环扣费的支付方案选择有限，对开发者资质要求较高。 48:36 App 发布、代码管理和用户反馈

本期节目，我们和前 React 团队工程师 Mengdi 聊了聊大公司非业务部门的困境。 众所周知，非业务部门由于不产生营收，常常成为公司降本增效的牺牲品。这一切的根源究竟如何，是否如表面看上去这么简单？ 本期我们将一探究竟，并从中得出一个嘉宾和主播都非常认可的结论。 这里是广告 Clicknow 是主播 laike9m 开发的一款 Mac AI 搜索软件。一键划词的 AI（联网）搜索带给你准确、即时、丰富的信息，大幅提升工作、学习和研究的效率，从此再也不用在不同 App 之间切换。支持任何语言，可用来做翻译/总结。无需 API key，提供免费试用。 Clicknow 还支持一些贴心的小功能：比如拼写检查、添加日历、计算器、航班追踪等。 嘉宾 Mengdi 主播 laike9m laixintao 时间点 01:55 Mengdi 在 React 团队的工作经历 04:08 React Developer Tools 介绍 22:31 laike9m 分享 Google 奇闻 31:27 laixintao 分享 SRE 的困境 34:13 深入禁区，揭开开发效率和裁员之间的隐秘联系 43:19 科技行业的特殊性 46:41 结论：大公司非业务部门困境的根源 49:23 给听众的建议 52:52 推荐环节 链接 对 React 团队工作经历的思考 关于开发者效率和裁员的闲聊 《The Manager's Path》 Being Glue — No Idea Blog

本期节目，我们第二次请到了高天，和他聊了聊成为 Python 核心开发者以及在 B站做 up 主的经历和感悟。 嘉宾 高天 主播 Adam Wen laixintao laike9m 章节 Python 开发 成为 Python 核心开发者的历程 对 Python 语言发展的看法 分享一个你比较推崇的 Python 编程的技巧或是最佳实践 技术内容创作 是什么让你尝试开始在 B站分享技术内容 视频制作流程和内容选择策略 如何平衡技术深度和受众理解度 知乎问答和知识星球运营经验 技术直播的挑战和技巧 工作与生活平衡 在科技公司工作的日常 如何管理时间，兼顾工作、创作和个人生活 对程序员职业倦怠的看法和应对方法 链接 pdb — The Python Debugger Faster CPython Vote to promote Tian Gao 450天成为Python核心开发者 PEP 703即将被正式接受，移除GIL的这一天竟然真的要来了？ 知识星球：minkomni.com/zsxq Joe Armstrong on optimizationMake it work, then make it beautiful, then if you really, really have to, make it fast. 90 percent of the time, if you make it beautiful, it will already be fast. So really, just make it beautiful! py-spy: Sampling profiler for Python programs Scalene: a high-performance, high-precision CPU, GPU, and memory profiler for Python with AI-powered optimization proposals coverage.py SlipCover: Near Zero-Overhead Python Code Coverage Astral: Next-gen Python tooling 历史调研室 contextvars

本期节目我们请到了继续和 Yuchen 聊聊 Cloudflare，以及他主导并开源网络框架 Pingora Pingora 是一个使用 Rust 开发的框架，可以让开发人员在上面实现自定义服务器。Pingora 的开发是基于 Cloudflare 多年的经验和需求，他们发现在代理中需要大量的业务逻辑代码而不是配置，并且用 Lua 或编写配置也不理想。此外，我们讨论了 Pingora 的开发过程中涉及的技术决策和挑战，以及 Cloudflare 的文化和招聘情况。 嘉宾 Yuchen 主播 laixintao NadeshikoManju laike9m 时间点 00:03 Cloudflare Pingora 项目开发背后的故事与原因 04:53 以 Lua 嵌入 Nginx 的 openresty 为基础的强大编程工具 08:47 Lua 的特点和局限性分析 13:03 Nginx 的 C 开发和 Lua 维护的困难性及 ARM 上的问题 16:10 Indrax 架构的问题和需要解决的挑战 22:25 大家决定用 Rust 语言重新开发的决策过程 24:47 对于使用 Rust 语言开发的经验和公司中的实践 27:07 Rust 语言的开发和 API 设计 30:32 流量迁移和切换效果评估 32:53 开发速度改进和问题处理的讨论 37:15 Pingora 框架的开源故事及其 API 设计和扩展性 40:36 关于开源的讨论和决策过程，Rust 语言的优势以及担忧的原因 44:22 Nginx 的发展历程以及与 F5 的关系变动 46:06 Pingora 开源项目及其童话般的发展故事 50:18 Cloudflare 文化和招聘情况讨论 53:40 Cloudflare：科技领域无可匹敌的压倒性存在 链接 Pingora Nginx OpenResty Lua F5 Completes Acquisition of NGINX