码农姐妹

我小外甥做数学题问AI，答案是错的。我拿同一道题去问另一个模型，对了。
问题不是哪个AI更好——问题是，我哥作为一个非IT行业的普通人，他根本不知道该问谁。
这期我们想聊的不是"AI会不会替代你"，而是一个更隐蔽的问题：未来每个人、每家公司、每个国家能用到的AI，可能从一开始就不是同一个等级的东西。
本期嘉宾：grace，大家应该并不陌生，从会计学人类学到NGO留学机构再到转码：我的人生不设限 , 她豆瓣热帖 关于现在的行情还值不值得转码 也受到了大家的持续关注。她的公众号：正在分析，想要和grace交流的听友可以去关注她的公众号~
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shownotes
- 00:45 开场：小外甥做数学题的故事
- 02:45 Grace 第一次觉得 AI 不是普通工具
- 07:42 同样是工程师，AI使用差距有多大
- 10:30 个人层面：会不会被AI淘汰
- 16:42 微软AI扩散报告：全球北方 vs 南方
- 19:00 Anthropic Mythos模型：最强AI不对所有人开放
- 20:22 AI不平等的四层框架
- 26:03 第二层深入：Capex vs Opex，裁员的真正原因
- 34:54 第三层：AI像原子弹 — 核不扩散条约类比
- 45:05 第四层：精英分化与科技霸权
- 49:33 UBI 的本质问题：尊严 vs 施舍
- 54:08 极右翼思潮 + Curtis Yarvin + Peter Thiel
- 62:46 他们和AI的关系：价值观对齐、长寿科技、财富虹吸
- 67:38 中国的独特位置：开源模型的意义
- 70:17 最强AI会普及吗？民用AI vs 精英AI
- 74:26 AI训练 vs 推理：为什么"重新学习"这么难
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本期提到的AI不平等的四个层次：
1. 个人层面 — 同样是工程师，有人让AI帮他读代码库写测试，有人还在复制粘贴问答。表面上都在"用AI"，实际差距已经拉开了。
2. 职场生态层面 — 裁员的根本原因不是AI替代了你，而是公司的钱全砸去买算力了。以前公司最缺人才，现在最缺芯片。你的工资从"投资"变成了"要压缩的成本"。
3. 国家层面 — AI同时是战略武器和生产力工具，历史上从没有一项技术同时具备这两种属性。Grace做了一个类比：核不扩散条约。先拥有核武器的国家联手把门关上了——最强的AI模型，很可能也会这样。
4. 精英分化层面 — 硅谷那些人字里行间透露出来的意思是：大部分人没用了。UBI听起来是福利，实际上是"你不需要参与了"的礼貌说法。工作不只是赚钱，它是你在社会里的角色和尊严。
关于极右翼和AI的关系：
Grace聊到了一个多数人没注意到的连接——美国极右翼思潮的兴起和AI精英的世界观正在合流。Curtis Yarvin主张把国家当公司运营、限制投票权；Vance和Peter Thiel都引用过他的思想；DOGE的成立是这套理论的一次现实实验。
Peter Thiel 2009年那篇自述里写得很直白：他对大众不信任，选择的策略是"退出"——去火星、建小圈子、不跟你们玩了。
Grace的判断：与其说这些人在预测未来，不如说他们站在赢家的位置上，认为普通人就应该被这样对待。
关于中国的位置：
美国最强的模型开始不开源了，但中国的大模型一直在开源。对全球开发者来说，这不是选边站的问题，是"你还有没有选择"的问题。竞争本身就是一件好事。
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几句印象深刻的话
> "凡是挤进AI产业链的人，都以历史上最快的速度疯狂暴富。没挤进去的人，名校毕业计算机专业，可能连年薪几十万的工作都找不到。"
> "已经上桌的玩家，联手把门关上了。最强的AI模型之后怎么发展？我觉得很有可能就是这么发展。"
> "经济上你不被需要，政治上你也不该有发言权——我觉得这就是让我害怕的地方。"
> "民用AI和最强AI不会是同一种东西。AI的分布，最终会跟人才的分布一样。"
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提到的信息源
- 微软 AI 扩散报告（2026 Q1）：全球北方AI扩散率27.5% vs 全球南方15.4%
- Anthropic Mythos 模型：不对所有用户开放，先给经过筛选的安全合作方
- Curtis Yarvin 的极右翼政治理论
- Peter Thiel《The Education of a Libertarian》(2009)
- 德鲁克的知识工作者管理理论
- Cursor/Anysphere 被收购，4个00后创始人财富自由

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【本期嘉宾】鳕鱼：
现任职位：AI Agent 应用基建（Agent Eval/评测）产品负责人
行业经历：资深互联网人，曾任某知名教育 APP 负责人、大厂终端业务 PM。
斜杠身份：独立开发者（小龙手帐 APP）、“氛围茧房”构建者。
shownotes
🚀 Part 1：AI 觉醒 —— 传统 PM 如何找到转行切入点？
02:49 打破路径依赖：作为一个多年不写代码的产品经理，我是如何靠 AI 跑通第一个 Hello World 的？
08:05 转行实操：找不到 AI 项目做怎么办？ 我是如何用“浏览器插件”解决业务痛点，在团队一战成名的？（低成本积累 AI 经验的捷径）。
14:37 第一性原理：AI Coding 让我不再是写 PRD 的工具人，而是真正“解决问题的人”。
27:00 提出“毛细产品”理论：大厂看不上的微小需求，正是我用 AI 填补的价值洼地。
🔍 Part 2：求职与招聘 —— 面试官眼中的 AI 产品经理
30:28 面试官视角：想转 AI 产品？ 如果没有亲手做过 AI Coding 或搭建 Workflow 的经验，我可能不会给机会。
33:24 求职误区：警惕“氛围茧房”——为什么很多传统 PM 面试时连基本 AI 概念都答不上来？（如何打破信息差）。
01:01:48 职业建议：非技术背景想转 AI，必须逼自己成为“生产者”吗？（做一个聪明的超级消费者也是一条路）。
🏗️ Part 3：硬核业务揭秘 —— 传统经验失效了吗？
38:23 业务科普：Agent 基建不是管服务器，而是管理 Agent 的“不确定性”与“回复质量”。
41:28 能力迁移：从超市横幅到 Agent Tracing。资深 PM 如何复用过往经验，快速理解复杂的 AI 新业务？
44:10 降维打击？ 即使是服务开发者的基建产品，底层逻辑依然是对“人性”的极致洞察。
🛡️ Part 4：职场高阶生存哲学 —— “Look at my eyes!!”
49:13 高光时刻：面对情绪化 PUA 时，鳕鱼教我的那句救命咒语 —— “Look at my eyes!!”
52:10 职场侠义精神：把 Leader 当作未来的平级同事，建立“独立、平等、尊重”的职场底气。
01:04:38 彩蛋：J人的资产配置与 FIRE 计划。
金句摘录 (Quotes)
“AI Coding 让我从一个设计 PRD 的人，变成了一个直接解决问题的人。”
“什么是毛细产品？就是那些大公司不愿意花精力解决，但对我很重要、像毛细血管一样微小却必须的需求。”
“面试时我发现很多人连基本概念都不懂，因为他们陷入了‘氛围茧房’，以为大家都知道，其实自己已经落后了。”
“职场里，你是我的 Leader 只是工作关系。出了这个门，我们是两个平等的人。Look at my eyes，我们只谈事实。”
“想法不值钱，落地的人才值钱。”
鳕鱼和小伙伴开发的APP

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主播：菜菜(服务端开发)、kiwi（美国金融公司AI算法团队director）
嘉宾：Sylvan (全网ID：跳水海岛，大厂工作6年的产品经理)
本期shownotes:
01:37 菜菜的职业倦怠故事
04:28 burnout的kiwi进了急救室以及引发的“生死”的思考
09:28 怎么理解职业倦怠？
12:16 职业倦怠的千人千面，和MBTI微妙的联系
19:47 缺少自我觉察是否会加重职业倦怠？
24:29 提离职过程中又一次被pua却还不自知？“能够给你物质回报的时候选择了给你情绪价值”
32:58 "现在是我的职场这么乱，还是所有的职场都很乱？"
44:10 "如果是时代的问题，那我们要换个环境继续折腾？"
49:49 面对职业倦怠，我们要先做什么？
51:55 怎么去缓解职业倦怠？为什么工作中老是我在着急？
65:18 sylvan良渚考察回来，找到了另一种版本答案，很有意思
微信公众号：码农姐妹
听众群：微信号 Marquez0329 备注码农姐妹播客
想和码农姐妹交流？欢迎给信箱来信（匿名）~ 信箱地址。我们会选择有代表性的问题，在播客进行探讨。
往期来信讨论👉【听众来信】2024年再聊关于现在的行情还值不值得转码？
100个女科技人访谈系列探访了来自不同背景、不同领域的女性科技人，希望传播她们真实的声音，展现以女性视角看待程序员行业的独特观点。欢迎通过评论区与我们交流互动，期待你的反馈和建议。也欢迎推荐或者自荐嘉宾~

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姐妹们节日快乐！
码农姐妹国际劳动妇女节特辑，回答一些高频问题：如何和同事argue、如何向上管理、要不要成为嫡系。最后宣布一个讲述女性榜样故事的新系列。
shownotes:
02:25 菜菜和kiwi分享参加她行导师学员互助项目的感受
03:25 高频问题之一：如何应对 or 和 同事argue
11:08 argue是最后一步，前面先分析对方诉求，寻求共赢
15:42 与人合作是“销售”的过程，销售最重要的是对方要买什么
16:45 高频问题之二：如何向上管理
45:26 高频问题之三：要不要成为“嫡系”
49:55 新系列宣布：女性榜样故事系列
kiwi 提到的书：Radical Candor
码农姐妹访谈她行创始人 16.「码农姐妹」x「她行」：五年帮助800位学员，科技领域全女互助社群是如何诞生的？

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主播：菜菜(8年服务端开发)、kiwi（美国金融公司AI算法团队director）
嘉宾：Chan，全栈开发者，专注于Web和移动应用程序，前教培数学老师
Chan的经历：
最人物的采访 床垫上的无性别女孩
网易文创的采访 极简到尽头，我扔掉了自己的旧名字
Chan的极简经验 看看我家的极简前后对比【2018~2024】
Chan的工作经验
本期 shownotes:
01:00 Chan讲述教培经历
14:11 为什么选择到新西兰发展
18:35 "我的勇气和执行力来源于我是极简主义者"
19:54 Chan介绍极简主义，“很自豪地说，我在极简生活小组里面算是灯塔一样的存在。”
32:58 为什么选择从数学老师转行到程序员？
35:41 Chan从0转码经验：AI才是我真正的老师
43:29 简单聊聊中国、美国、新西兰 计算机就业市场
53:51 面试是一个打探你知识上限的过程
63:29 Chan接外包项目的经历
Chan的个人网站：https://chanmeng.live/
Chan的领英：https://www.linkedin.com/in/chanmeng666/
如果大家有找人做网站开发、小程序的需求，可以联系Chan~

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