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    资产配置是抓阿尔法还是配贝塔,大家需要保持清醒

    06/04/2026 | 1h 40 mins.
    👨本期嘉宾:Aaron_九州|《涉市未深》主理人
    在过去的牛市里,投资似乎是一件“比谁更聪明”的游戏——选对赛道、押中风口、抓住Alpha。
    但当市场进入高波动周期,一切开始失效:地缘冲突反复、美国政策摇摆、全球股市剧烈波动……就像4月2日,在美国总统特朗普讲话之后,迅速引发全球市场波动,除能源之外的多数市场都出现了跳水,“稳定盈利”变得越来越困难。
    这一期节目,我们邀请到Aaron_九州——他是播客《涉市未深》主理人,也是一位经历过俄罗斯市场、A股牛熊、公募、私募与家族办公室的投资人,来聊一个看似“老生常谈”,却被反复误解的话题:资产配置。
    不同于常见的“股债商三分法”,我们的这次讨论会从更底层的逻辑出发:
    为什么说“海外投资不是去抓Alpha,而是去拿Beta”?
    为什么绝大多数投资者,其实并不具备择时和行业轮动能力?
    在全球市场中,普通人真正能拿到的长期回报到底是多少?
    更重要的是,这期节目试图回答一个更现实的问题:在一个不确定性越来越高的时代,普通投资者如何不靠运气,也能长期留在牌桌上?
    本期剧透
    1、02:17 从主动管理到资产配置,从北京到香港——职业选择背后的思考
    2、13:26 香港保险火爆的背后,是大量内地资金把保险当成了投资理财
    3、19:29 港股不适合做时间的朋友——离岸市场的夹心层属性,波动是常态
    4、26:54 从俄罗斯市场学到的教训:一个价值洼地如何变成不可投资的陷阱
    5、37:44 海外投资的第一课:先看风险,再找机会
    6、43:02 家族办公室的核心诉求是用更低的成本,更久地留在牌桌上
    7、52:34 为什么说资产配置配的是“贝塔”?
    8、1:01:03 “不赌”的配置逻辑:5%是“有意义”的门槛,单资产上限25%
    9、1:15:24 当黄金涨到占比过高时,动态再平衡比依靠纪律更重要
    10、1:25:53 长期回报的理性预期:全球最好的股权资产也只有10%-15%的年化回报
    11、1:33:46 什么样的投资者适合做资产配置?有基本认知、愿意花时间、能度过周期
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    这档节目会同步更新在雪球、小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、B站、视频号、Youtube、Spotify等平台,搜索节目名称就能找到我们。
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    1️⃣《厚雪私募班》
    最近有越来越多的听友联系我们想了解更多关于私募投资的内容,但这是一个相对比较独立的投资类别,比如对客户有一定的资金门槛要求,以及投资私募基金需要经过合格投资者认证。为了不影响大家对《厚雪长波》的整体收听体验,关于私募投资的内容我们新开了一档播客,叫《厚雪私募班》。在这里我们会每周更新雪球基金私募产品研究团队的最新观点,以及分享和众多头部管理人的深度交流。对私募投资感兴趣的听友们可以关注起来啦!
    2️⃣《厚雪晚班车》
    现在市场瞬息万变,一天没关注可能就要涨跌个100点。我们新推出了一档播客叫《厚雪晚班车》,每天下午六点半发车,用10分钟的时间,在你下班的路上,帮你快速整理当天的市场行情以及背后的归因,另外再和你分享一些有用的投资方法论。每天积累一点,让你不会漏掉最重要的信息。可以配合着《厚雪长波》一起听~
    关于我们
    《厚雪长波》是由雪球出品的,一档和投资相关又不止于投资的节目。本节目由声湃提供品牌播客制作顾问服务。在这档节目中,我们会邀请对投资有见解、有故事的嘉宾和球友,一起来分享他们的投资日常、生活态度。我们希望通过不同观点的碰撞,和大家一起发现投资机会,共同缓解投资焦虑,让财富的雪球越滚越大。
    雪球成立于2010年,从投资社区出发,现已成为极具影响的集投资交流交易于一体的在线综合财富管理平台。雪球目前已拥有超过7800万用户,聚集了国内对投资感兴趣、有见解,对权益资产接纳度较高的人群。
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    影响金价三要素:全球经济、货币超发、大国关系,哪个逻辑变了?

    29/03/2026 | 1h 7 mins.
    👨本期嘉宾:史江辉 | 国源信达总经理、投资总监
    黄金在战争爆发后不涨反跌,A股和黄金同步下挫——这样的行情,让很多投资者的直觉完全失效。
    2026年3月,金价从历史高点暴跌超过9%,又强势反弹,再度回落。波动背后,是驱动黄金的核心逻辑正在悄然切换:央行购金的力量在边际消退,ETF和降息预期正在接棒成为新的主导变量。逻辑变了,市场的反应方式就变了。
    本期节目,我们请来了国源信达总经理、投资总监史江辉,聊聊他如何理解这轮黄金的剧烈震荡,以及美伊冲突之后,那套支撑黄金牛市的三重逻辑——全球经济差、货币超发、大国关系差,究竟有没有发生根本性的改变?
    我们也聊到了更大的图景:巴菲特为什么从2024年就开始减仓美股、持有历史最多现金?A股的周期行情是否已经被这次地缘冲突提前透支?以及那些更具体的问题:周期价值股和周期成长股,现在该怎么选?矿业公司该看什么核心指标?投资策略和交易策略不匹配,为什么是散户最常见的失败原因?
    录制这期节目的前一天,是3月19日——那天市场跌得让人措手不及。黄金和A股同步大跌,对冲逻辑失效,净值回撤超出预期。史总说自己在办公室给同事点了咖啡,同事说下午四点喝咖啡晚上睡不着,他说“今晚睡不着,这个锅肯定不是咖啡的”。但事实上他并不慌,或者说他有一套在慌乱中保持清醒的方法:分清楚哪些是长期逻辑,哪些是短期扰动、哪些是趋势、哪些又是噪声?亏20%的无条件止损,不是因为不相信逻辑,而是为了保留在不确定中继续下注的能力。
    一个在周期里穿行了十多年年的投资者,如何在煤炭、化工、碳酸锂、黄金等资产之间不断切换?又如何找到下一个景气周期?这期节目,值得反复听。
    本期剧透
    1、06:31 黄金的驱动力已经更换逻辑:央行购金在边际退潮,ETF和降息预期接棒
    2、10:01 三重牛市逻辑:经济差、货币超发、大国关系差——一个都没变
    3、13:53 为什么美国更可能先妥协?因为特朗普是商人,商人算的永远是损益
    4、16:00 这次最措手不及的,不是跌,是A股和黄金一起跌
    5、20:25 止损是最后一道防线,不是认错,是纪律
    6、24:11 巴菲特其实是个择时高手——87年黑色星期一、互联网泡沫、次贷危机,每次都提前出手,每次都对
    7、35:20 吃完这一波再找下一个:从煤炭到化工,到碳酸锂,到黄金,再到现在的储能
    8、39:39 三年翻倍vs一年翻倍,黄金的长期年化涨幅和美股几乎一样,但涨幅集中在更短的时间里完成
    9、49:38 周期成长和周期价值之中,当然优先选前者。但没有成长也不放弃——估值低、高分红、成本控得住,一样能赚钱
    10、56:10 2021年电池链最火,没人注意粘正极用的胶水PVDF已经悄悄翻倍了
    11、1:05:27 2026年剩下三个季度的主线——涨价
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    面对今年巨大的不确定性,重新理解“敬畏市场”

    22/03/2026 | 1h 25 mins.
    👩本期嘉宾:董艺婷 | 播客《慧客堂》主理人
    高波动、强预期差、技术逻辑重构,今天做投资,越来越像是在一个不断改写规则的市场里摸爬滚打、重新学习。
    这期节目,我们特别邀请到了《慧客堂》主理人董艺婷。她作为一名专业的量化FOF管理人,和我们聊了许多:在一个预期差越来越大、市场逻辑持续刷新的世界里,过去积累的所有经验,有没有可能正在变成一种负累?当“对”不再等于“赚到”,当算法推荐和AI持续放大情绪与噪音,我们该如何守住最初的收益目标?当一个视频能让人冲动买车,“隔壁老王50%的收益”足以打乱你的配置逻辑,我们该如何理解市场,应对风险?
    在这次录制中,她的一个观点令我印象深刻:“科技创新带来的是投资机会,而不是就业机会……如果你的职业和生活上不去,是不是让你的钱上去?”在她看来,不参与、不抓住才是时代课题下最大的风险。
    或许听完这期节目你就会发现:面对不确定性,最重要的不是预测下一次波动,而是先想清楚——你想要怎样的收益、能承受多大的回撤,以及是否接受让资金先一步“上车”。
    世界每天都在更新,而我们要做的,是不断刷新自己的地图,直面变化本身。
    本期剧透
    1、02:20 最近市场大家普遍反馈负面的事情,在我们看来都是预料之中的
    2、09:58 资产管理和投资是两码事
    3、12:47 投资的世界里,到底什么叫激进?
    4、21:43 全球定价的资产本质上是不可预测的。不要认为自己能掌控和预测,这会让你失去对市场的敬畏
    5、30:00 互联网和AI的出现严重放大了短期信息的作用
    6、33:05 我们过去积累的所有市场经验都有可能成为一种负累
    7、35:25 当行为超出了预设,有可能通过投资纪律修正吗?
    8、43:50 投资端的动作节奏和宏观判断之间是怎样去拟合的?
    9、49:47 事实上,大部分风险就是价格涨出来的
    10、57:04 给基金经理打标签是否有意义?你需要弄清他的风格来源
    11、01:00:02 量化赚的是什么钱?
    12、01:11:24 在FOF策略中,债券管理人的作用是相对负面的
    13、01:14:49 2026年,该如何进行资产配置?
    14、01:19:34 AI时代,不参与投资是最大的落后
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    AI时代,文科生要触底反弹了?

    15/03/2026 | 1h 18 mins.
    👨本期嘉宾:章椹元|国联安基金量化投资部总经理、执行董事
    过去两年,市场对AI的叙事大多是单向度的:效率提升、需求创造、技术红利、产业升级。但一篇名为《2028年全球智能危机》的文章中一系列的情景推演,突然把问题翻了过来。假如AI真的开始替代越来越多白领岗位,假如企业在降本增效中不断强化对AI的投入,假如“中间层摩擦”持续消失,我们会面对的,究竟是一次技术繁荣,还是一次收入结构、消费结构的重写?
    这期节目,我们和国联安基金量化投资部总经理、执行董事章椹元聊了聊这篇引发争议的文章,也借此机会重新讨论一个更现实的问题:当AI不再只是一个概念板块,而是开始影响工作、收入和生活方式时,我们该怎么理解“配置AI”这件事?它是为了赚一段产业趋势的钱,还是把一部分资产,绑定在一个不可逆的时代变化上,作为对未来职业风险和现金流波动的一种对冲?
    从基础程序员最先承压,到SaaS议价权被AI重塑;从“文科会不会变得比理科更受重视”,到“为什么比起应用,基础设施可能更值得长期绑定”;从提示词背后的产品思维,到“如果人人都用AI,最后谁还能赢”,这不是一期单纯聊AI的节目,也不是一期单纯聊投资的节目。它更像一次对未来生活方式、职业分工和资产配置框架的提前预演。时代已经在变,问题不是要不要上船,而是你准备拿什么方式,和它相处。
    本期剧透
    1、03:30 AI实现了“没有中间商赚差价”
    2、07:10 最先受到这波冲击的可能是一些基础程序员
    3、11:47 人工智能出现前后,芯片类ETF产品的对外宣导逻辑发生了什么变化?
    4、16:07 反而送外卖、出租车难度因为成本的问题,不那么容易被替代
    5、20:02 以后文科可能会比理科更受到重视?
    6、22:59 人类始终会是AI的控制方,它的出现只是生产工具的进化
    7、30:39 我们应该把个人资产的某一部分和AI做一个长期绑定,以此对冲现实生活中AI带来的冲击
    8、34:39 人工智能未来会百花齐放还是高度寡头化?
    9、39:11 硬件才是更具确定性的
    10、43:41 干货!芯片及AI应用中的哪些概念是硬往上凑的?哪些是最正相关的?
    11、50:02 真的要人人用AI吗?一定要学的话该学什么?
    12、54:05 有了AI大模型以后,人人都是产品经理,但产品经理也分好坏
    13、01:03:24 从现在开始对冲配置AI,是直接满配还是慢慢定投?
    14、01:05:00 假设20%配了AI,剩下80%配啥?
    15、01:10:50 不要在热点特别热的时候去跟风买入,反而是它大调整的时候去做买入,后面的投资体验会好很多
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    对话智谱CEO张鹏—一场关于AI原理、商业模式和企业护城河的坦白局

    08/03/2026 | 1h 28 mins.
    👨🏻‍💻本期嘉宾:张鹏|智谱CEO
    2026年1月,智谱以“全球大模型第一股”身份登陆港交所,上市不到两个月市值突破2500亿港元,累计涨幅超300%。这家从清华实验室走出来的公司,正在成为中国AI商业化最重要的观察样本之一。
    但热闹背后,真正值得追问的问题还没被认真回答过:AI这件事到底从哪里来?它的技术天花板在哪?中国公司在这场全球竞争里究竟打的是什么牌?当"大模型"成为人人挂在嘴边的词,我们对它的理解,是否还停留在一知半解?
    这期《方略》,方三文和智谱CEO张鹏坐下来,把这些问题从头捋了一遍。张鹏清华计算机系出身,是最早一批押注通用大模型路线的人之一。他不是来路演的,也没有回避尖锐的问题——从1956年的达特茅斯会议讲到DeepSeek,从感知机讲到AGI,从GPU为什么和AI发生关系讲到大模型公司最终会收敛成几家。整场对话有一种少见的密度:技术发展史的脉络、行业格局的判断、商业模式的逻辑,以及创业者在这场赌注中真实的处境,被放在同一张桌子上摊开来谈。
    在谈到智谱自身护城河时,张鹏谈到——“如果模型能力的上限这件事没有了,后面的一切都不成立”。在大厂砸钱、算力碾压的压力下,一家独立大模型公司凭什么留在牌桌上?他给出的答案不是规避这个问题,而是把它说得更清楚:靠认知的领先时间差,靠对AGI第一性原理足够早、足够准的判断,在技术曲线还在上升的阶段拿到技术溢价。
    AI的七十年,起起落落不止一次。每一次热潮和寒冬之间,都是一代人用理想和资源去填那个永远存在的落差。这期对话未必能给你答案,但它可以让你对这件事看得更清楚一点。
    本期剧透
    1、04:29 AI从不是一条直线:三次浪潮、三次寒冬,这种动态类似一种“渗透压”——目标与现实之间的落差,恰是行业持续向前的原动力
    2、08:37 第一次寒冬的根源:研究界喊着“20年实现AGI”,但计算能力、数据、方法论全都没跟上
    3、12:21 GPU为什么成了AI的基础设施?这件事最初是个“意外”
    4、18:23 深蓝靠暴力搜索剪枝,阿尔法狗用神经网络端到端学习
    5、23:50 下一个范式的确认:Transformer论文发布后不久,OpenAI内部以Ilya Sutskever为首果断放弃强化学习
    6、27:44 DeepSeek的意义不在于颠覆范式,而在于算法优化降本以及开源
    7、36:51 通用模型vs垂直模型,这场争论已经有了答案
    8、45:25 AI改变行业,很多发生在普通人看不见的地方
    9、57:13 人类从没跟一个“具备同等智慧的实体”相处过,AI带来的社会问题,本质上像科幻里外星人造访地球
    10、01:01:59 中美AI路径的核心差异:美国集中资源追求极限创新,中国强调确定性与落地,讲究“沿途下蛋”
    11、01:14:09 张鹏谈智谱的护城河:不是算力堆砌,而是对AI第一性原理的认知够早够准
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