TED演讲精选

We have all changed someone's life -- usually without even realizing it. In this funny talk, Drew Dudley calls on all of us to celebrate leadership as the everyday act of improving each other's lives.
我们都曾改变过某个人的人生——通常自己甚至都没有意识到。在这个风趣的演讲中，德鲁·达德利（Drew Dudley）呼吁我们所有人将领导力视为一种改善彼此生活的日常行为，并为此喝彩。

Deep tech entrepreneur D. Scott Phoenix spent years building AI — now, he believes we're on the cusp of a profound merger between humans and machines. Reframing the AI debate through the lens of evolutionary biology, he shifts the question from whether we should fear or embrace AI to whether we understand what's at stake if we get it wrong. Hear his provocative case for why we need to "eat the AI."
深度科技企业家D.斯科特·菲尼克斯（D. Scott Phoenix）多年来一直致力于人工智能的研发——如今，他相信我们正站在人与机器深度融合的前沿。他借助演化生物学的视角重新构建了关于人工智能的讨论，将问题从“我们应畏惧还是拥抱AI”转变为“如果走错方向，我们是否真正理解其中的利害关系”。他提出了一个颇具争议性的主张，阐述为何我们需要“吃掉AI”。

What do the story of Oedipus and your insurance premiums have in common? They are both driven by self-fulfilling prophecies. Philosopher and TED Fellow Carissa Véliz traces the hidden power of prediction, from Roman emperors who banned prophets to the AI algorithms quietly making decisions about your life right now. We tend to associate predictions with knowledge, she says, but they're actually attempts to grab power. So the next time someone tells you a specific outcome is inevitable, remember: they aren't describing the future — they're selling it.
俄狄浦斯的故事和你的保险保费有什么共同点？它们都由自我实现的预言驱动。哲学家、TED研究员卡丽莎·维利兹（Carissa Véliz）追溯了预测的隐秘力量，从禁止预言家的罗马皇帝，到此刻正悄悄决定你生活方方面面的AI算法。她指出，我们往往将预测与知识联系在一起，但实际上，预测是攫取权力的一种手段。因此，下次有人告诉你某个特定结果是不可避免的时候，请记住：他们并非在描述未来——而是在兜售它。

卡丽莎·维利兹（Carissa Véliz）是作家、主题演讲人，也是牛津大学人工智能伦理研究所的副教授。卡丽莎研究人工智能伦理、隐私、商业伦理以及公共政策，为世界各地的公司和政府提供咨询，同时，她还是质子基金会的董事会成员，以及联合国教科文组织“女性促进人工智能伦理”小组的成员。
卡丽莎著有《预言》《隐私就是力量》《隐私与监控的伦理》《牛津数字伦理手册》等专著。

We see consciousness in AI the same way we see faces in clouds, says neuroscientist Anil Seth. He explores the all-too-human tendency to project inner life onto machines that are brilliant mimics, not sentient beings, and gives a definitive answer to the urgent question: Will AI ever gain consciousness?
神经科学家阿尼尔・塞斯（Anil Seth）表示，我们从人工智能身上看到意识，就如同从云朵里看出人脸图案一样。他剖析了人类一种根深蒂固的本能倾向：总把内心的主观生命感，投射到人工智能机器上；而这类机器只是高超的模仿者，并非拥有感知能力的生命体。同时，他也针对一个备受关注的迫切问题给出了明确答案：人工智能究竟能否产生意识？

You've never seen data presented like this. With the drama and urgency of a sportscaster, statistics guru Hans Rosling debunks myths about the so-called "developing world."
你肯定没有看过这样的数据演示。如解说体育比赛实况一般的生动与紧张，统计大师汉斯·罗斯林将颠覆所谓 “发展中国家” 这一理念。

即使是我们中最见多识广、最见多数的人，也因汉斯·罗斯林而改变了他们的视角。作为瑞典卡罗林斯卡学院的全球健康教授，他的研究重点是打破关于所谓发展中国家的常见误区，正如他所指出的，这个国家已不再遥远于西方。事实上，大多数第三世界国家正朝着健康与繁荣的轨迹前进，许多国家的进步速度是西方的两倍。
使罗斯林与众不同的不仅是他对广泛社会和经济趋势的精准观察，更在于他令人惊艳的呈现方式。保证：你从未见过这样的数据呈现。一个追踪全球健康和贫困趋势的演讲，用一个词来说，应该是：无聊。但在罗斯林手中，数据却唱歌。潮流会活起来。而大局——通常充其量是模糊的——瞬间变得清晰。
罗斯林的演讲以扎实的统计数据为基础（通常来自联合国和世界银行的数据），并由他开发的可视化软件加以说明。动画将发展统计数据转化为流动的气泡和流动曲线，使全球趋势清晰、直观甚至充满趣味。在他传奇性的演讲中，罗斯林更进一步，以体育播音员的风格解说动画。
Rosling 通过与儿子和儿媳共同创立的非营利组织 Gapminder，开发了他可视化背后的突破性软件。这款免费软件——可以加载任何数据——于2007年3月被谷歌收购。（罗斯林在TED上见到了谷歌的创始人。）
罗斯林开始了他广泛的医生生涯，花了多年时间在非洲农村追踪一种罕见的麻痹性疾病（他命名为康佐），并发现了其病因：饥饿和加工不良的木薯。他共同创立了瑞典无国界医生组织，撰写了全球健康教科书，并作为斯德哥尔摩卡罗林斯卡学院教授，发起了重要的国际研究合作。他还曾与许多国家元首亲自争论过，包括菲德尔·卡斯特罗。
汉斯·罗斯林于2017年2月去世。人们深深怀念他。