起朱楼宴宾客

分享一下阅读公募基金2026年二季报后的一些想法。
大家好，我是大卫翁，"起朱楼宴宾客"是我用来记录这个大时代的播客节目。
上次做这个系列的节目还要追溯到三年前的vol.50.遭遇业绩滑铁卢后，基金经理最近都在想些什么？，这次之所以重启这个系列，自然是因为二季度的极致行情之后，我很好奇基金经理们都在想些什么。
当然事实上我更好奇地是7月份的“倒反天罡”之后他们又在怎么想，可惜这就得到三季报出来的时候才能揭晓了。
简明时间轴：
第一部分：看完几十篇公募基金二季报后的感受
04:24 第一个感受：“初生牛犊”不怕虎
14:17 第二个感受：抱团是基金经理的人性以及奖惩机制造成的
延伸收听：《vol.126.公募基金还值得买吗？》
28:14 2021-2022年的报团是如何瓦解的？
延伸阅读：招商证券《A股"抱团"启示录》（节目中说成国盛证券了，抱歉）
第二部分：基金经理对二季度行情的分析与展望
34:34 财通基金金梓才：
“2023年四季度从北美大厂资本开支的提升感觉到军备竞赛开始，因此判断AI从主题投资进入到基本面兑现阶段；2024年三季度从OpenAI o1模型的推出看到了模型范式的升级，AI产业趋势走入强推理阶段，算力的天花板被进一步打开。
2025年一季度，我们因担心DeepSeek的出现对海外算力的巨大资本开支产生扰动而减仓。但在2025年二季度，随着AI Coding的爆发，开始形成AI真正的第一个应用，我们写道“头部公司大模型用户数和Tokens正在出现‘几何级’高速增长，同步带来ARR（年度经常性收入）的大幅增长，这也意味着海外模型商业模式已经闭环。”这意味着从2025年二季度开始，真正AI产业的商业模式逐渐跑通，AI相关公司的股价真正的主升浪也是从那个时候开始的。
在2026年一季度，我们谈到“PCB上游量价齐升的投资机会，一方面来自于产品升级或材料升级，另一方面来自于供不应求导致的缺货提价，这部分公司可能在未来的业绩弹性更为明显。”
随着AI产业的基本盘越来越大，它显著拉动了各个环节的增长斜率，进而导致各个上游环节出现了涨价弹性，这也为我们2026年二季度基金产品的净值表现提供了很大的帮助。
在继续看好AI产业趋势的基础上，我们也看到供应链出现紧张的环节越来越多。可能在一个季度前，我们仅仅看到光芯片中的EML和DSP芯片、玻纤布、HVLP4铜箔等环节比较紧张。但站在当下，为了适应供应链的新变化，我们将有限的组合仓位进一步配置到出现紧缺环节的行业中去，包括被动元件中的MLCC、PCB上游等各个紧缺物料方向。
展望下一阶段，我们会进一步跟紧产业趋势，对其他受益于AI需求拉动的紧缺方向维持配置比例。我们认为，目前这种紧缺可能会持续较长时间，短期可能很难得到根本解决。这是我们的预判，但也将根据产业链动态情况不断进行修正。
……借此提醒广大投资者，AI产业趋势虽长期向好，但上游紧缺环节的价格弹性具有周期性，板块波动难免加大。”
40:54 兴证全球基金谢治宇
“对于二季度市场热情追捧的 AI通胀链条，我们认为对于当前紧缺环节，给予一个很高的远期价格预期和远期估值，是十分危险的，参考上一轮新能源扩产周期，股价的拐点往往会领先于基本面价格拐点。参考过去众多行业的发展历程，基础设施成本的下降，才能促进新技术新应用的普及和产业规模扩张，上游过度涨价将对下游应用推广造成反噬。
……三季度认为市场将再平衡，二季度极端分化的行情不可持续。
……配置上，我们仍然在 AI 泛科技领域暴露了较大仓位，选股上我们更关注长期需求前景和竞争格局的稳定性，淡化短期价格预期，同时我们更多配置相对低位的科技股，比如晶圆制造以及国产大模型。半导体设备和材料领域，我们更关注有出海逻辑的优质个股。传统行业中，我们认为经历二季度极端下跌后，不少报表优异的龙头企业更具配置价值，而创新药企业正在增强的全球竞争力在无差别的下跌趋势中也被市场所忽视。”
44:04 中欧基金杜厚良
“伴随大模型逻辑推理能力持续迭代，代码生成、长思维链等商业化场景逐步跑通，头部模型企业年化收入（ARR）实现快速提升；收入端改善进一步夯实全产业链资本开支长期可持续性，叠加海外头部模型厂商二季度实现单季度盈利，市场对 AI 产业长期成长空间信心大幅修复，科技板块迎来趋势性行情。
而且需求端底层逻辑已发生根本性迭代。此前市场对 AI 需求的定价锚点集中于人力成本替代：仅美国白领年度薪酬市场规模便达6万亿美元，市场长期围绕岗位替代测算产业天花板。报告期内，AI for Science 迎来爆发式发展，AI 价值从单纯降本增效转向全行业研发效率革新，打开全新市场空间。中小行业企业可依托 AI 研发工具实现技术弯道超车；药物研发、数理基础科研等场景下AI 具备极强差异化竞争力，产业长期空间显著扩容。
从供给端视角复盘，本轮 AI 产业景气周期与历史科技泡沫存在本质区别。传统高景气行业在高利润率吸引下，资本、人力快速涌入，最终形成供给过剩、价格下行，行情随之终结；但当前AI 产业长期受供给约束。算力供给仅依靠产能扩张与摩尔定律迭代，行业整体供给年化增速仅 10倍左右，显著低于 Token 数十倍级别的需求增速。当前行业整体订单满足率仅 30%-40%，需求显著大于供给，是板块景气能够持续的核心底层支撑。
……我们并未对行业增长给予极端乐观假设，组合持仓标的高增长预期完全来自产业链真实在手订单。供应链企业现有订单储备将自然带动未来2-3年业绩快速上行，中长期业绩增长具备较为扎实的基本面支撑。
展望后市，中长期看，Token 需求指数级增长、算力供给扩张受限的核心矛盾短期内不会缓解，AI 产业链高景气周期具备持续性。海内外大模型商业化落地持续深化，AI for Science、智能体、代码开发等新场景持续拓宽产业空间，算力、存储、光互联、AI 设备等上游产业链业绩有望持续兑现。”
48:47 广发基金刘格菘
“这轮 AI 产业趋势不同以往，所以不能简单套用过去的历史经验。从复盘资产表现的历史发现，过去我们经历过很多次均值回归、资产轮动，是因为大部分产业的进入门槛都不够高，景气度高的产业新进入者众多，导致供给格局变差，行业周期波动明显。
这一轮产业周期与以往完全不同的表现：
1）行业门槛越来越高。AI 数据中心升级，功耗提升，意味着 AI 数据中心内部的材料、电子元器件、通讯模块的配套只有少数有技术储备的公司才能跟上节奏。这种配套不仅仅体现在技术能力的研发储备与迭代上，也体现在供应链的管理上；
2）模型迭代速度加快，大模型自我训练、长时任务出现等使得 Token 消耗呈现非线性增长，算力供不应求，导致物理世界供给跟不上 AI 的进步，电力、存储、FAB 制造、光纤、PCB、电容器、功率器件、材料等各种要素短缺，进一步提高了各行业供应链管理难度，行业进入门槛进一步大幅提升；
3）TOKEN 付费意愿与模型能力挂钩，商业模式健康的头部模型公司 ARR 月环比快速提升，全球头部模型公司的估值已突破万亿美金。这一切还只是建立在全球只有少部分人深度使用模型的前提下；
4）模型是生产力工具，Coding在工作中的渗透刚开始提升，目前处于爆发状态。生产力工具意味着，模型用的好，产出越高，模型与工作的结合是提升竞争力的重要手段。从这个角度，我们目前看到的领先的模型公司 ARR的提升可能只是冰山一角。未来 AI 创新的体系会走到哪一步，现在很难想象，但目前距离天花板还很远。
如果我们还是用过去的均值回归框架看这轮产业趋势，就会错失时代红利。从行业景气和供需格局维度分析，我们认为 AI 相关行业是下半年乃至明年最值得投资的方向。”
52:34 牛鞭效应与AI热潮（分享自CxEric的读书与投资笔记）
60:20 易方达张坤
“大模型能力的提升和带来的生产力进步都是真实的，算力的供不应求也同样是个事实。然而，从长期来看，供不应求与算力的保有量而非增量相关，供不应求更多反映的是过去 AI 累计的资本开支不足，而非 2026 年的资本开支不足。
然而对于硬件公司来说，属性依然是耐用品，业绩与每年的资本开支金额相关。即使云厂商每年的资本开支不增长，累计的资本开支也会使存量算力继续增长若干年，供应紧张也会得到缓解。
一个例子是，美国的汽车销量在70年代即达到接近巅峰水平，但不妨碍汽车保有量又上升了50年，持续满足消费者的需求。
从长周期的维度考量，如果我们假设今年7000-8000亿美元的资本开支是长期可维持的（即达到行业稳态后全部是维护性资本开支，维护性资本开支=折旧），按6年折旧计算，意味着存量资本开支达到约4.5万亿，而目前累计仅1万亿美元出头的存量算力不足，不必然代表未来4.5万亿美元存量算力依然不足（且没考虑技术进步带来的单位美元形成算力的提升），而届时每年可持续的资本开支也就是2026年资本开支的水平。如果再考虑硬件行业的扩产，同样7500亿美元资本开支对应的硬件公司盈利大概率比2026年更低。
当然，长期可维持的资本开支水平与某一年资本开支大幅高于这个水平这两点并不矛盾，事实上，大部分耐用品在渗透率提升阶段都会经历这个过程。因此，企业拥有业务的高壁垒有足够高的永续价值，并且在资本开支环节中的占比提升，或者能通过近几年迅速赚到占市值可观比例的自由现金，这些属性都会对企业价值提供更多的下行保护。
……
从社零、就业等各方面经济数据来看，经济下行的压力都超出了预期。居民端对未来的预期也越发谨慎，一个表现是生育意愿和生育率的快速下滑，虽然东亚地区的生育率普遍较低，但对比同等人均 GDP 发展阶段，国内的生育率也远远低于同时期的邻国；另一个表现是居民超额储蓄金额的不断增加，消费意愿下降，预防性储蓄上升，以应对未来就业等不确定性。
二季度，以内需为主要敞口的上市公司经营压力普遍较大，股票价格经历了业绩和估值的双重下行，这不仅体现了投资者周期性的悲观，更体现了结构性的悲观。目前内需公司的估值水平，与一个正在走向中等发达国家的发展中国家的发展空间是不匹配的。
经历了持续的困难后，一些投资者开始担忧老百姓的生活5年后是否会变得更好。居民的资产负债表衰退和悲观收入预期，可能到了需要借助外力打破负循环的时候。从海外的经验来看，一个更加繁荣的经济环境，对于科技创新的突破也是更加有利的。”
66:49 鹏华基金陈金伟
“我们看到海外在分析为什么 AI 没有泡沫，其实是在分析为什么一些可能只有个位数 PE 的全球硅基龙头，可以值 15 倍。如果你认为某种需求爆发是百年一遇，那就不要假设它能持续百年。
对于一个高速发展的行业，行业外新进入者/技术路线的变化/客户优化现有方案等风险一个都不会少，和行业多么有前景关系不大，尤其是硬件越紧缺，会加剧来自于客户、竞争对手的压力，使得该环节利润更快合理化。
而我们国内在分析为什么碳基龙头现在的10-15倍市盈率，未来仍有下跌空间，那些逻辑或许成立，但如果五年前说可能更好。
商业航天、具身智能、脑机接口、创新药都不被视为科技。市场认为这些方向短期没有业绩，但是市场对于28-30年才有可能落地的AI 相关新技术估值却十分慷慨。
业绩很好的中游化工、有色、新能源、出海、都不被视为高景气，市场认为这些方向持续性不强。比如对于涨价品种，AI 相关材料，就是“景气能看很久，因为竞争对手产能 27 年下半年才能开出来”，对于非 AI 相关材料，就是“景气看不长，因为竞争对手产能27年下半年就开出来了”，两者动态市盈率可能差数倍，市净率可能差十倍。更需要强调的是，由于产业也都看好 AI 相关材料，而不看好非 AI 材料，上述所说的 AI 材料在 28 年后过剩的概率大大高于非 AI 材料。
“均值回归”这个词本身都会被嘲讽，产业发展当然不会均值回归，但是这不意味企业盈利不会均值回归。一块铁皮，不会因为你叫“硅基铁”就能保证长期暴利；也不会因为你叫“碳基铁”就必须长期亏损。
在传统赛道中，有成长性的公司和没有成长性的公司估值可能是倒挂的。在 AI 以外，业绩超预期还是暴雷，结果是一样的，新能源和白酒、红利和机器人这些以往毫不相干甚至走势相反的行业走势是一样的，定价阶段性失灵。
以往的分化是以一类资产不涨，一类资产暴涨实现的；而这一次除了 AI 以外，所有资产都经历了一轮暴跌。很多分化程度已经创造 A 股机构化以来的极值。在一个市场中，高增长高估值，中等增长中低估值，稳定低增长但是有分红，甚至略有下滑但深度破净的烟蒂股，都有其投资价值。每个人的个性、投资目标，都不一样，因此会产生不同的想法。而二季度的市场，让人觉得全市场所有人只能有一个想法，所有投资者都变成了“相对收益”。
市场对消费方向似乎有一种“敌意”，因为 A股机构没有做空机制，宏观策略分析师不会专门说不看好煤炭或者不看好券商，但是经常会专门说不看好消费，除了真实的基本面数据，其实也有其他深层次原因，我们不展开，仅阐述我们为何看好。
市场很容易长期问题短期化，就像五六年前我没看到多少关于消费长期见顶的论断。很多人用人口见顶来否定中国消费的潜力，如果从人口角度，印度应该是全球最大的消费市场，但是印度人口是美国的4倍，总消费是美国的八分之一。中国新生儿数量见顶是 16 年，之后经历了长达五年的消费牛市。
讽刺的是，我们能找到 A 股对应人口危机冲击最大的行业之一，母婴店，今年两家上市公司都是在加速开店的。原因是这个行业的需求少了三分之一，但是供给少了三分之二，同时龙头的份额仍然只有1%，且乡镇新生儿出生率是一线城市的两倍。
市场忽略地区之间的经济水平差异，通过总量来否定整体消费。
市场部分观点在努力把消费塑造成一个“现在极差且未来会越来越差”的行业。与以前的“长坡厚雪、永续经营”对比起来看，令人感慨。
本轮必选消费龙头已经触底改善，其实是一个经典买点：
第一，几乎所有代表总量的大众消费类龙头企业均呈现向好（稳）趋势，很多公司是过去几
年首次重回增长，这是和去年不同的，其数据好转意味着消费底盘整体企稳。虽然增速普遍不快，但处于正增长通道。这些公司代表的是对应所有中国人的必选消费实质上已经企稳，(去年数据好的潮玩、零食，并不能代表所有中国人的总体消费力）
第二，L 型底的确立条件已经满足。L 型底，这个词最近几年用的有点烂，但凡当下情况糟糕，未来看不到希望都叫“L型底”，但是我们认为真正的"L 型底"至少有一个条件，就是要求龙头公司恢复不低的增长，市场当下只定价需求不定价供给，在需求下行的过去几年，很多行业格局在大幅改善，而需求从负到0，带来龙头盈利修复幅度并不低，这也是必选消费类龙头今年普遍能看到一些增长的原因。
第三，平均售价开始提升。多家消费公司披露的数据显示吨价或单价回升，通缩压力正在缓解。很多人将这种平均售价提升归因于成本，但是实际上这种提价并没有影响企业盈利和销量，说明内生需求本来就比市场一致的悲观预期要好很多。对于一部分业态我们能看到同店增长的回归。表明消费者已走出通缩预期（但还没有走入通胀）。
市场普遍认为买消费等于等刺激，但是我们观察到，无论是必选消费龙头，还是服务消费以及一部分新消费领域，都是在没有强力刺激政策的情况下自发的实现了增长。无论你能找到多少看空的理由，这些公司自下而上看已经开始增长，这种增长是没有“强力刺激”的环境下发生的，而且这种增长的广谱性是比过去几年显著提升的。
很多顺周期类资产，估值隐含的不仅是当下的糟糕，而是未来会越来越糟糕。以消费为例。如果看空高端白酒或者免税，那我们认为尚可解释，但就连必选的牛奶方便面矿泉水基础药品的估值都隐含了长期下滑的预期。还有一部分投资者认为 AI将颠覆一切传统行业，实际上我们买入的每个公司都会考虑 AI 对它的影响。
当下传统行业的基本面毫无疑问是平淡的，我们的基础假设就是未来和当下一样平淡（而不期待什么强力刺激政策，如果有政策转向的话属于意外之喜），那么我们持有的很多公司实际上就是在没有任何强力刺激的情况下实现了持续增长，那么如果市场给到合理估值，他们就有很大的空间。而市场主流投资者似乎认为未来会越来越糟糕。”
第三部分 基金经理对于自己操作的反思
76:42 鹏华基金陈金伟
“我们低估了主流投资者对未来的悲观程度。我们认为任何一种抱团都是对未来的悲观，无论是核心资产、新能源、红利还是 AI，因为这意味着你认为抱团方向以外机会成本很低。
我们低估了市场交易结构变化带来的影响，我们的策略出发点是寻找因为周期底部，或者市场的某些偏见，带来低估，但是我们认为长期看成长空间又非常大的资产。因此往往呈现一定的逆向特征。这样的好处是相对来说不会买在某一类资产的最高点，长期看预期的收益空间也不小，弊端是会牺牲效率，因此我们完全可以接受阶段跑输。
然而今年上半年的市场，不仅仅使得我们跑输，还使得我们“牛市亏钱”，我们的策略有一个前提假设，就是要有一定的流动性支撑，这也是我们很少买港股的原因，我们有自知之明，港股是一个流动性分布非常不均衡的市场，它可以在短期内把少量股票推升十倍，同时其他股票阴跌，而过一段时间继续推升另一些，比如某半导体龙头，它的港股在 24 年最低点 PB 只有 0.7 倍，而 A股仍然有 2 倍。从纯粹投资角度，毫无疑问此时的港股是更优的选择，但是从代客理财的资产管理角度，A 股可能是更优的，因为有流动性的托底，这个估值水平至少不会继续下跌，它可以保证负债端的体验不至于太差。
至少上半年的市场，市场已经呈现出港股化的特征，AI 以外的股票，近似于港股不在通流动性枯竭的股票。
这种变化一方面来自于缺乏增量资金入市（不同于15年的杠杆资金，21年的公募基金入市），而造成的纯存量博弈，
另一方面来自于量化和 ETF 在成交中占比越来越大，而这些资金大部分并不是对资产本身定价，叠加主观资金因为负债端压力而造成的被迫调仓。
如果纯从投资角度，这些问题其实无关紧要，甚至创造了更好的买点。但是从代客理财的角度，这带来了新的挑战。这种变化会不会是长期的，是值得思考和跟踪的问题，他不影响长期的投资回报，但是会影响负债端的投资体验，以及外部的考核和审视。”
81:07 中泰资管姜诚
“重视投资框架，清楚地认识到一个人的投资框架无法匹配所有风格的股票（构造的组合严重偏离于市场主线只是表面现象）。投资框架不止于投资策略（怎么做），更包括策略之上的理念（做什么和为什么做），以及市场观（在哪里做）。
姜诚的投资理念：
1、致力于给股票进行长期称重，这要求我们少关注景气度，多留意企业的长期生存能力。
2、敬畏市场的复杂性，又天性谨慎，所以在胜率与赔率的平衡中就更青睐胜率（市场上常有两种叙事，一种是未来会前所未有地好的乐观预言，另一种是天要塌下来的鬼故事。真的乐观预言提供高赔率，假的鬼故事往往带来高胜率）
3、在策略和方法上就特别强调安全边际，安全边际提供了确定性。确定性不等于精准的预测，而是在预测不准时依然能承受。老登资产中流行鬼故事，很多我们觉得没那么可怕，所以围绕长、稳、强的老登资产构造了一个看似乏味但让人安心的组合。
如同一支球队需要有负责防守的后卫和门将，而不必人人争做摧城拔寨的前锋，所有投资人也不必都追逐同一个热点，去摘取皇冠上最闪耀的明珠。
在同样的认知下，不同的框架就会催生不同的决策，不是非黑即白和非对即错。焦虑往往来自知识储备不足及逻辑不自洽，我们的长期目标依然不变，是从穿越周期的视角为持有人赚到合宜的回报，而非每个一百米都领先。
组合当前的估值水平接近历史极低位，长期竞争优势还未被证伪，股价的阶段性表现就构不成焦虑的理由。相比于追求极致收益，我们仍将以回避错误为首要目标。传统行业有阶段性压力，但长期的幸存者往往能提供不错的回报，且风险可控。这是我们保持乐观的根本原因。”
87:06 看完二季报后给大家的几点操作建议
89:48 景顺长城杨锐文
“本基金这一年以来遭遇持续性赎回，我的心情颇为复杂。一方面，由衷祝贺选择止盈的持有人达成了投资目标；但另一方面，我也深怀忧虑——担心大家赎回后，受短期业绩诱惑而追逐那些估值高企、锐度极强的资产，最终在波动中承受不必要的损失。坦率地说，我们的组合在短期内确实缺乏显著的爆发力，这恰恰是我们对“均衡配置”理念一以贯之的坚持。我们所追求的，从来不是短期业绩排名的锋芒毕露，而是在力争控制回撤基础上的“进退有余、行稳致远”。恳请各位持有人多一份耐心与信心，感谢大家在过去市场起伏中给予的宝贵信任与长久陪伴。”
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节目BGM：
Jodymoon - the long way around
节目后期：大卫翁

2026年的年度专题“算法纪”聚焦算法与媒体，第四集我们从业内视角解读人类在AI时代应如何应对“认知负债”等问题。
大家好，我是大卫翁，"起朱楼宴宾客"是我用来记录这个大时代的播客节目。
对谈嘉宾介绍：
查晟，亚马逊AGI部门基础研究团队负责人。
如果说这个系列的前几期讲的是算法如何定义身份，那么这一期我们在讲算法时代人怎么不被一起拖下去。
第一期指路：《159.算法的六副面孔：它是如何从处理数据，变成定义我们是谁的》
第二期指路：《164.算法的“兔子洞”：为什么你总在看完新闻后滑向娱乐？｜对谈黄圣淳教授》
第三期指路：《167.柏拉图、卢梭、哈耶克、阿伦特四大哲学家会如何解释算法时代？｜串台独树不成林》
简明时间轴：
06:00 最近几个月行业内最让查晟意外的是，虽然开源模型缺乏“数据飞轮”，但中国团队仍在坚持
18:12 “模型塌缩（Model Collapse）”问题：AI 用 AI 生成的内容训练，性能会逐代退化。
延伸阅读：Shumailov, I., Shumaylov, Z., Zhao, Y., Papernot, N., Anderson, R., & Gal, Y. (2024). "AI models collapse when trained on recursively generated data." Nature, 631(8022), 755–759. DOI: 10.1038/s41586-024-07566-y 2024 年 7 月 24 日

22:17 当前AI的自我迭代仍高度依赖人类的品味（Taste）来定义问题和指引优化方向

26:57 “认知负债（Cognitive ）”问题：过度依赖AI导致的注意力、工作记忆、语言处理能力下降。
MIT Media Lab 2025 年的研究：让一组人用 ChatGPT 写作，一组人不用。脑电图显示用 LLM 的人 alpha 和 beta 波在前额和颞顶区下降，这些是注意力、工作记忆、语言处理的核心区域。

31:40 “知识塌缩（knowledge collapse）”现象：过度依赖大模型可能导致人类知识收敛于少数主流观点

36:27 AI价值观由训练数据和人类反馈决定，目前缺乏广泛的外部监管

48:39 “主权AI”的战略意义：各国需要训练符合自身需求的大模型以防止文化同化

01:04:11 AI展现跨领域解决难题的能力，要求人类向通才方向发展，培养跨领域的“品味”，通识教育和掌握第一性原理变得尤为重要。

01:10:42 社会价值观的转变：从以生产为导向转向关注人际连接、影响力、艺术和自我提升

01:26:16 AI时代的生存法则：接受通识教育、做会提问的人、注重人际关系
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节目BGM：
Propellerheads - Spybreak! (来自The Matrix)
Rage Against The Machine - Wake Up (来自The Matrix)
节目后期：大卫翁

这期是《不熄灯Lights On》第22期我们讨论高善文博士的生平和学术成就的片段集锦。
大家好，我是大卫翁，“起朱楼宴宾客”是我用来记录这个大时代的播客节目。
将这个片段放上起朱楼，一方面是因为我觉得中文播客圈关于他的内容并不多，而他确实在中国当代的宏观经济研究圈有着很重要的地位，但更重要的是因为他对金融乃至更大的圈子的影响不仅仅局限于学术成就，更在于他鲜明的观点表达、百折不挠的态度以及拳拳的爱国之心。
这些很多被舆论误解曲解，甚至有人在不熄灯的评论区里把他称为投降派，我觉得是需要正本清源的。
另外，在那期节目的片段之后我还有一段单口，讲了一些我更多的感受，如果已经听过不熄灯节目的朋友可以直接跳到那部分收听。
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如果想收听完整的本期不熄灯节目，请移步：《E22 缅怀高善文、经济的“3K”型分化、恋与深空新角色风波》
简明时间轴：
【内容提要】
Part 1 高善文的生平与敢言
01:36 资产重估和“三代人”言论，他凝练的表达背后是一套严密的数据与逻辑支撑
08:29 从山西小镇到北大：感受自由市场与新思想的冲击
延伸阅读：《高善文：时光的刻痕》
12:36 为什么选择去券商做首席经济学家？
17:11 2024年的发声：对GDP、就业与社会的洞察
Part 2 资产重估理论与研究者的宿命
21:19 资产重估理论：从微观主体的资产配置行为研判市场趋势
28:32 提前预判长期资本报酬率的下降趋势
31:02 投资人是刘备，分析师是诸葛亮？
39:37 完整的思考过程：观察、假设、验证与“勇敢”的预测
Part 3 尾声
43:50 缅怀那个允许一切被放在太阳底下反复捶打的黄金年代
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节目BGM：
The Long Way Round - Jodymoon
送别（朴树版）
节目后期：大卫翁

半年一度和思瑞投资首席投资官Ricky的打脸会时间。
大家好，我是大卫翁，“起朱楼宴宾客”是我用来记录这个大时代的播客节目。
本次复盘和展望节目录制于2026年7月4日上午。
上次的节目指路：《161. 全球宏观和资本市场2026一季度复盘与展望》
本期节目特别感谢红色火箭的大力支持！
点击直达红色火箭小程序
两年前我就介绍过这款小程序，它是普通人想做指数基金投资的好帮手。我之所以愿意接这样的合作，一个重要原因在于，在红色火箭里面指数才是那个最重要的分析对象，而不是某个具体的指数基金。
最直观的差别在于，在红色火箭上查看一个指数的数据时，并不依赖对应ETF的持仓数据，而是可以获得指数公司提供的最真实和详细的数据。
我个人比较喜欢的也是它的指数数据功能。比如你想了解某个宽基指数在行业之间的配比，或者某个行业指数这些年重仓股的变化，都可以在这款小程序里很容易地得到详尽的数据。
这次要介绍的是红色火箭新上线的“火伴计划”会员体系，有点像支付宝和微信理财的会员体系，也分成黄金、铂金和钻石三档，最多每个月可以拿合计140元的福利。
这套会员体系比较有意思的一点是，它不仅以持有的资产总额作为升级标准，还包括一些其他任务，比如完成一个知识学习任务，或者分散投资任务，都可以获取相应的积分。
我觉得很用心的地方在于，它做到了投资者教育和资产积累的相互融合。如果你正好在股票账户里投了华夏基金出品的ETF产品，或者接下来有投资指数基金的计划，那薅点福利也是顺手的事情。
嘉宾介绍：
Ricky，思瑞投资创始合伙人、首席投资官。
时间轴：
02:58 什么？上半年Ricky居然背着我们偷偷赚钱了！
08:57 全球市场上半年表现复盘：狠狠打了我们一季度节目的脸
29:38 AI叙事迄今为止是如何分别影响中国经济和美国经济的？
70:08 沃什治下的美联储到底会有什么不同？
78:46 之后半年AI叙事还会如何演绎？
90:41 从产业跟资本市场这两个层面，下半年我们应该去关注一些什么样的指标来判断现在是否进入变盘阶段？
97:41 上半年没有“站在光里”的投资者，接下来该怎么办？
104:43 喜闻乐见的三季度资产排序环节，以及对市场关注的几类私募策略的简单复盘展望
欢迎关注我的新书《资产配置行动指南》，解读和购买链接在这里：158. 播客里聊了四年的资产配置，我把它做成了一本《行动指南》
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欢迎关注我和雨白、小跑新制作的时事聊天节目《不熄灯Lights On》
欢迎关注我的生活方式类节目《犬生活》，《纽约有一种气质叫“都行”｜和杨蒙恩的临别闲聊局》最新上线！
欢迎加入我的知识星球，我正在好好运营那一片后花园。
欢迎在评论区互动，或者给我写邮件，邮箱地址qizhulouyanbinke@gmail.com。
节目BGM：
The Long Way Round - Jodymoon
节目后期：大卫翁

每个季度一次的投资账复盘时间，聊聊收益、市场看法和投资心态。
大家好，我是大卫翁，“起朱楼宴宾客”是我用来记录这个大时代的播客节目。
📘「投资账复盘」栏目介绍：
这里是定期更新的投资实录，我会每个季度或每半年陪大家一起复盘投资组合的状况，聊聊投资心态、市场周期、资产配置，也会分享亏损、焦虑与反思，帮你把模糊的投资冲动变成可落地的交易纪律。
📘「收听指南」
00:00 简单回顾2026年上半年的个人投资情况

06:16 上一期投资思考的复盘，以及下半年的投资思考

08:29 核心话题：为什么牛市后期更容易亏钱？

10:22 第一层原因：从投资标的的选择来说，牛市后期资金更容易被主线逻辑虹吸，导致其他不在主线上的行业板块轮动不到，反而出现亏损
延伸阅读：CMT协会《Beneath the Surface: What Breadth Reveals That Indexes Conceal（表面之下：宽度揭示了什么，而指数却掩盖了什么）》
CFA协会《The Fallacy of Concentration（集中的谬误）》

16:44 区分全面牛与结构牛：2021年与2007年的历史经验

22:05 第二层原因：从投资行为来说，牛市后期往往市场波动加大，投资者更容易出现追涨杀跌和心态不稳的情况。
延伸阅读：Brad Barber 《Trading is Hazardous to Your Wealth: The Common Stock Investment Performance of Individual Investors（交易对你的财富是有害的：个人投资者的个股投资表现）》
Kumar 《Who Gambles in the Stock Market?》

30:26 亏钱的第三层原因：最脆弱的市场撞上最容易犯错的人
延伸阅读：Li An等《Wealth Redistribution in Bubbles and Crashes（泡沫与崩盘中的财富再分配）》

44:12 普通人该怎么办？减少交易、搞懂买的是什么、设定投资纪律

50:00 彩蛋问题：牛市没赚到钱，到底算不算一种机会成本的损失？
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问题 - 许钧
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