欢迎收听雪球出品的财经有深度,雪球,国内领先的集投资交流交易一体的综合财富管理平台,聪明的投资者都在这里。今天分享的内容叫如何避开估值陷阱?这五个坑最容易踩,来自六亿居士。
最近,有不少朋友问红利质量估值的问题,我再三解释,但仍然有很多朋友有疑惑。借此机会,我们整体再聊一聊:五种估值百分位失效的情况。
一、什么是指数估值百分位和温度?
定义:指数估值历史百分位,是指基于某一特定指标,例如市盈率、市净率、市销率等,统计历史周期内,该估值所出现的概率,该比例基于“时间”分布。
示例:二零二六年一月二十一号沪深三百P E为十四点二,其全历史百分位为百分之六十五点三八。这是指:沪深三百成立至今的所有时间里,P E低于十四点二的时间占百分之六十五点三八,高于十四点二的时间占百分之三十四点六二。
低估:一般来说估值百分之二十为低估线,这表明在统计周期内,有百分之二十的时间估值低于当前值,表示当前的估值整体处于较低区间。从可投时间、目标仓位、潜在回撤深度等要素考虑,百分之二十百分位是安全性较高、定投空间较大、回撤相对可控的位置。当然,基于低估阈值,指数仍可能下跌,甚至突破新低。在基于风控合理的前提下,此时采用“低估加定投加越跌越买”策略,胜率较高。
高估:估值百分位百分之八十为高估线,表示:在统计周期内,有百分之八十的时间的估值低于当前值,有百分之二十时间的估值高于当前值。高估同样可能继续涨,甚至可能超过历史极值。但从概率学的角度来讲,百分之八十估值百分位已经处于历史较高位置,整体胜率降低,可以按计划逐步止盈。按计划止盈后,不必纠结于后续会不会继续上涨,获得计划内的收益是核心目的。等经历过一轮,积累了更多经验,完全可以在下一轮计划中优化和修正。
定投阈值:一般来说采用百分之二十百分位以下分批定投,也可以采用金字塔式加仓法,拉开估值和时间、百分之八十百分位逐步止盈,是相对比较稳健的策略。如果经验充分,宽基指数的低估阈值可以适当放宽,如百分之三十,从而获得更充分的定投周期。如果是行业指数,则建议谨慎,因为行业指数一般成立时间较短,绝对估值较高,估值百分位的稳定性较低。尤其是周期、细分行业指数,行业变化较大,利润并不稳定,新手应该尽量避免该类指数。
指数温度:为了避免单一指标受行业周期影响,出现失真的情况,如中证医疗,我一般使用P E百分位加P B百分位综合加权,分指数类型计算指数温度,从而更全面地展现估值水平。
二、估值百分位失效的情形与应对
统计周期较短:基于上文,我们了解到指数百分位是基于时间分布的一种统计方式,那么统计周期长度就成了关键因素之一。朋友常留言:为何你的估值表内的百分位与其他平台的不一样?这是因为我采用了“全历史”估值数据,而不少平台采用近十年,甚至近五年的数据。如果统计周期较短,会统计不到指数历史上出现的极限值,从而影响估值有效性。以二零一五年牛市、二零一八年熊市为例,如果采用近五年数据,则会遗失这两个极限数据,对于百分位的有效性和健壮性,会产生巨大影响。
应对方式:基于A股一般持续五到七年的价值回归周期,我建议采用全历史数据为主,近十年数据为辅以提升敏感性。
成立时间较短:如果一个指数成立时间很短,同样会存在数据不稳健的可能。有朋友会问:为何不纳入科创一百、创业两百、中证两千等指数?因为这些指数成立不久,其百分位数据有效性很低,即便估值表百分位处于较低位置,也不一定真的就低估,因为统计时间太短啦。没经历过牛熊,此时的数据并不全面,以此作为参考,大概率是要吃亏的。
应对方式:避免新指数,尽量选择成立十年或以上的老指数。如果非得投资新指数,可以试着回溯指数基日至今的数据,当然存在一定后视镜的可能。A股整个历史并不算长,大部分指数成立在十到二十年左右,不少指数成立不足五年,这是建议朋友们以“核心宽基”为起步的原因之一。
行业利润波动:如果是宽基指数,因为成份股较多、行业分布较散,指数整体盈利比较稳定,因此财报更新时一般不会产生重大波动。如果是行业指数,尤其是周期性较强的行业,偶尔碰到点事情,整个行业都会风声鹤唳,业绩波动较大,从而影响估值。
应对方式:对比市盈率,一个企业的市净率短周期内相对平稳,参考P B与P B百分位是一个相对简单的办法。前文有言,为了更直观的解决这个问题,我的估值表推出了“指数温度”指标,结合了P E百分位和P B百分位,能较好的避免行业利润波动的问题。
编制规则变化:指数编制规则的调整,也会导致估值出现较大的变化。如果是基于原有规则的优化,如二零二二年红利类指数提升分红要求、关注成份股流动性,但指数性质没变,属于“打补丁”,那仍可基于历史数据处理。如果规则进行了完全不同的调整,如二零一三年红利类从市值加权修正为股息率加权,如二零二二年中证A一百大幅调整规则并在后续改名,增加行业均配要求,那么其所含的历史百分位的有效性会大幅降低,甚至失效。目前估值表内中证A一百的估值温度较高,便是这个历史问题导致。
应对方式:
首先,在新规则下,等待更长时间,如五年或以上,或用新规回测数据,让调整后的数据更为充分;同时,采用近似指数的估值数据,如中证A一百可参考中证A五十和中证A五百的估值数据。
调样比例太大:指数的估值水平,是基于编制基础特性,然后通过积累历史数据所建立起来的一套“模糊的正确”的规则。但如果指数的编制策略中,选样规则很复杂,单次调样比例很高,那么就可能出现估值中枢波动的情况。比如文初提到的红利质量,以及大家没注意的五百质量,这类多指标评分、调样比例较高的策略指数,就可能出现估值波动的情况。比如红利质量,每次调仓都会调整近百分之五十的样本,这就导致指数样本的连续性较低,从而降低基于历史数据的指数估值有效性。
应对方式:
首先,基于指数绝对估值的基础上,观察全市场估值水平的高低。此外,除了看全市场高低,再进一步可以看指数十大权重的估值水平,直接看底层资产的估值情况,能大幅降低偏离风险。
三、百分位估值的得与失
估值,是一个公说公有理、婆说婆有理的事,其结果往往取决于投资者的立场、经验与风偏,是一个“客观中带着主观”的概念。估值是否有效?何种估值方式更好?哪些市场适合估值?某个指数适合哪种方式估值?这些其实都是后话。对于大部分普通投资者而言,不基于较完备的估值体系,仅靠市场热度、个人喜好、道听途说等方式去投资,其最终结果往往是遗憾收场。
投资本质是一门概率学,我们基于自身需求,在自己能承受的风险范围内,去择胜率相对更大、赔率相对更高的投资标的,而不是这山望着那山高。当目标指数进入低估,其胜率上升,赔率提高,所以我们低估定投。当目标指数进入高估,其胜率下降,赔率降低,所以我们逐步止盈。但市场嘛,又不是机器人,做不到非0即1,还有很多中间地带,会一直考验我们的认知和耐心。每当市场走向极端,我们往往会因为投资经验欠缺、经历周期较短、风险认知不足,在市场情绪的裹挟下,草率地放弃既定的计划,甚至视原计划如猛虎。
从认可到怀疑、从坚信到动摇、从坚持到放弃,往往不需要太多原因。只要低估后继续回撤百分之三十、高估后再上涨百分之三十,上述情形就会出现。深入思考,其实基于全历史的估值数据,已经包含了历史上出现的各种当时匪夷所思的事件。这些事件在当时来看可能感觉药丸,但走过来后也就这么回事。放眼未来,我们仍将面对各种“活久见”或者“这次不一样”,而这些看似风声鹤唳、锣鼓喧天的不同阶段,又将继续组成新的历史数据,成为后续估值线条上并不起眼的一个“点”。我们此时如艳阳当头,未来看也只数据中一个小小的尖尖。