3 AImigo

Что нужно, чтобы поручить AI покупку целиком: выбрать подходящий товар, уложиться в бюджет и заплатить? Сколько агент должен знать о наших привычках — и сколько самостоятельности мы готовы ему дать, когда речь идёт о деньгах?
В десятом выпуске 3 AImigo продолжаем разговор об автономности агентов и переходим к покупкам и платежам. Обсуждают Александр Поломодов, Алексей Литвинов и Евгений Сергеев.
Поговорим о том:
какие повседневные покупки хочется делегировать агенту и что мешает довести их до оплаты;
как объяснить ему свои предпочтения, ограничения и бюджет;
где оставлять подтверждение человека и что делать, если покупка не подошла;
зачем нужны платёжные протоколы для агентов и как в эту историю вписываются банки, магазины и AI-платформы;
кто будет выбирать, что мы покупаем, если основным посредником между человеком и магазином станет AI-ассистент.
Начнём с собственных бытовых задач и экспериментов, а дальше посмотрим на устройство сервисов и интересы компаний. Разговор для тех, кто строит агентные продукты, работает с платежами или просто хочет однажды делегировать покупку продуктов без подробной инструкции на каждый случай.
Все выпуски 3 AImigo доступны на сайте Александра Поломодова https://polomodov.tech/3-aimigo/ и в его tg-канале https://t.me/book_cube
Материалы Алексея Литвинова:
- Инженерная программа и материалы по работе с AI-агентами: https://edu.alekseilitvinau.com/?utm_source=youtube&utm_medium=organic&utm_campaign=3-aimigo&utm_content=3ai-010
- Внедрение управляемых AI-процессов в компаниях: https://alekseilitvinau.com/?utm_source=youtube&utm_medium=organic&utm_campaign=3-aimigo&utm_content=3ai-010
- Telegram-канал: https://t.me/tip_podcast

Поручить агенту исправить баг, реализовать целую фичу или довести проект до результата — насколько это разные задачи? И как понять, что работу действительно можно оставить без постоянного присмотра?
В девятом выпуске 3 AImigo поговорим о границах автономности AI-агентов: какую работу им стоит делегировать, что для этого нужно подготовить и как проверить результат. Обсуждают Евгений Сергеев, Алексей Литвинов и Александр Поломодов.
В программе:
от отдельного действия до работы «под ключ»: как меняются требования к агенту и человеку;
что агенту нужно знать о задаче, её цели и ограничениях, прежде чем начинать работу;
как проверять готовность результата и где оставлять контрольные точки;
какие решения мы готовы делегировать, а в каких хотим участвовать сами.
Будем опираться на собственные эксперименты и рабочие задачи: от разработки приложений до исследований и поддержки проектов. Сравним, где агенту можно дать больше самостоятельности, а где проверка его работы сама становится непростой задачей.
Все выпуски 3 AImigo доступны на сайте Александра Поломодова и в его tg-канале
Материалы Алексея Литвинова:
Инженерная программа и материалы по работе с AI-агентами
Внедрение управляемых AI-процессов в компаниях
Telegram-канал
Timeline
00:00 - Тема выпуска и соведущие
03:26 - От действия до результата под ключ
07:55 - Автоматизация выпуска контента во Flo Health
10:59 - Почему генерация упирается в согласования
18:20 - Пересмотр инструкций при смене модели
27:04 - Задача, направление и зона ответственности
35:38 - Риски и ответственность за действия агента
45:49 - Перенос игры: проверка через эмуляторы
54:02 - Обложки и границы повторяемой автоматизации
59:04 - Что оптимизировать в личном и рабочем проекте
1:05:53 - METR: размер задачи и вероятность успеха
1:14:28 - Контекст, намерение и архитектурные решения
1:23:11 - Восстановление кода из знаний о системе
1:32:40 - Псевдоавтономность и скрытая работа человека
1:39:29 - Как меняется управление людьми и агентами

Раздать сотрудникам AI-инструменты — и компания стала AI-native? Или придётся заново продумать, как устроены её продукт, процессы и команды?
В пятницу, 2 октября, в прямом эфире 3 AImigo поговорили об AI-native компаниях. Попробовали разобраться, что стоит за этим понятием и как оно меняет подход к созданию и развитию бизнеса.
Обсудили:
Чем AI-native компания отличается от компании, в которой активно используют AI.
Что стоит строить иначе, если сегодня запускаешь бизнес с нуля.
Как подступиться к такой трансформации в уже работающей организации.
Где AI даёт бизнесу новые возможности и что для этого должно измениться в работе людей и агентов.
Три ведущих, три взгляда: Евгений Сергеев, Алексей Литвинов и Александр Поломодов.
Timeline
00:00 - Тема выпуска и новая роль Евгения
05:05 - Три взгляда на AI-native организацию
17:43 - Как строить новый бизнес с людьми и агентами
23:07 - Разрыв в практиках и стимулах использования AI
30:08 - Внимание человека и очередь решений
36:44 - Аудит, пилоты и поддержка изменений
45:11 - Когда компания готова меняться
52:11 - Внутренние лидеры изменений и их мотивация
57:51 - Общий контекст как повседневная работа
1:05:21 - Эволюция или революция: разногласие ведущих
1:14:15 - Собственные инструменты по потребности
1:16:50 - Готовый сервис или своя разработка: цена владения
1:27:38 - Как меняется профиль сотрудника
1:29:27 - Переобучение, сокращения и новая полезная работа
1:41:10 - От наблюдения за трендами к собственной роли

В августе мы попробовали в 3 AImigo формат новостного AI-дайджеста. В сентябре продолжаем: снова соберёмся втроём и обсудим, что произошло за месяц и какие изменения заслуживают внимания.
У такого разговора есть полезное свойство: можно отойти на шаг от ежедневной ленты и посмотреть, как отдельные события складываются в общую картину. Что они меняют в работе инженеров и команд? Какие обещания уже можно проверить на практике? Где пока больше вопросов, чем ответов?
Формат оставляем августовский: отбираем важные сюжеты, разбираемся в контексте и обсуждаем последствия. Попробуем понять, что стоит попробовать в своей работе, за чем полезно понаблюдать и с какими выводами лучше подождать. Заодно сверим наши взгляды — втроём интереснее замечать то, что каждый по отдельности мог упустить.
Как обычно, с вами Евгений Сергеев, Алексей Литвинов и Саша Поломодов.
Приходите обсуждать вместе с нами. И приносите свои вопросы к сентябрю — будет с чем сравнить нашу картину месяца :)

Новые модели, агенты, обвязки, исследования и «AGI уже случился» летят быстрее, чем их успеваешь проверить. Но попытка следить за всем быстро превращает развитие в бесконечное потребление новостей — без времени на практику и собственные мысли.
В этом выпуске обсуждаем:
— как фильтровать шум и справляться с FOMO;
— зачем нужен личный «компас» тем и целей;
— как отличать реальный прогресс от обычной занятости;
— что можно поручить агентам: сбор новостей, deep research, заметки, рутину и даже роль персонального тьютора;
— почему глубокое размышление агента всё равно не заменяет ваше;
— как сохранять внимание и ресурс, когда мир AI требует постоянного самообновления.
У нас три разных подхода: автоматизировать поток, учиться через практику или сознательно ограничивать входящую информацию. Универсального рецепта нет — зато есть конкретные процессы, инструменты и честный разговор о цене постоянных изменений.
Ведущие: Алексей Литвинов, Евгений Сергеев и Александр Поломодов.
А как вы остаётесь в контексте и не выгораете?

Timeline
00:00 - Приветствие и тема шестого выпуска
04:30 - Личный компас и фильтрация информации
08:00 - Аудиозаметки и простая база знаний
12:29 - Внимание, интересы и бюджет времени
17:10 - Технологический радар с обратной связью
19:27 - Персональный агент-тьютор и пределы нагрузки
23:33 - Учиться через практику и ограничивать новости
30:35 - Схемы и собственное размышление
36:00 - Заметки, выступления и паузы без подкастов
40:20 - Страх отстать и смена профессионального курса
50:30 - Сравнивать себя с собой и отличать занятость от прогресса
54:20 - Агентный цикл и изменение роли руководителя
57:20 - Отказ от видимости работы и время для фокуса
1:04:50 - Направления развития и правила распределения внимания
1:10:30 - «Пока не умею»: готовность учиться и меняться