Sundheds-startuppen Melatech laver mobil-baserede værktøjer som kan hjælpe praktiserende læger og hudlæger med at identificere potentielt problematiske hudforandringer – men nu er de også igang med at bruge sprogmodeller til at hjælpe med at strømline kommunikationen mellem lægerne.Det er ikke fancy AI-visioner om at revolutionere sundhedsvæsenet, men et hverdagsligt værktøj der kan give masser af værdi i praksis.Scenariet er, at en borger besøger sin praktiserende læge med fx et modermærke eller en anden plet på huden, som ser lidt mystisk ud.Lægen tager et billede, og sender det med øvrig relevant information til en hudlæge, der så vurderer om det er noget man skal undersøge yderligere.Vurderingen kommer i form at en kort, skrevet rapport fra hudlægen til den praktiserende læge – og det er præcis dén rapport, Melatech gerne vil hjælpe lægerne med at skrive så hurtigt og klar som muligt, ved hjælp af AI.Jeg har besøgt direktør og læge Niels Kvorning Ternov fra Melatech og Hubert Dariusz Zajac fra Københavns Universitet, der igennem AI Denmark-projektet har hjulet Melatech med at udvikle prototypen.I AI Siden Sidst ser vi nærmere på gigantprojektet Stargate, den kinesiske opkomling Deepseek og en ny evaluering af danske offentlige AI-projekter.Lyt med 🤖LINKSSIDEN SIDST:Stargate-projektet – kolossal amerikansk investering i AI-infrastruktur | DRDeepseek – kort om forløbet | BBCDeepseek – Ben Thompsons analyse af både teknik, politik og aktier | StratecheryOm AI-signaturprojekterneEvalueringsrapport om signaturprojekterVersion 2 om evalueringen af signaturprojekterneMELATECH:MelatechNiels Kvorning Ternov, MelatechHubert D. Zajac, DIKUAI Denmark 31 om AI i sundhedsvæsenet
--------
40:29
Genbrugssortering i Gentofte – nu med AI-guide
I denne episode er jeg taget ud på genbrugsstationen i Gentofte for at høre mere om udviklingen af en ny AI-guide, der skal hjælpe borgerne med at sortere ting til affald og genbrug.Prototypen bygger på RAG-princippet, hvor AI'en kombinerer sin viden med kommunens eksisterende sorteringsguide.På genbrugsstationen mødtes jeg med Tom Jørgensen, der er dataansvarlig i Affald og Genbrug i Gentofte, og Mathilde Henneberg, der er leder i kommunens afdeling for Digitalisering og informationssikkerhed.Tom og Mathilde viser rundt på pladsen og giver bagefter en kop kaffe i varmen, mens de fortæller om arbejdet med at udvikle løsningen og hvorfor de synes det er en god idé.Projektet sker i samarbejde med Alexandra Instituttet, og selvom guiden endnu ikke er klar til brug, kan den blive første skridt mod flere AI-løsninger i kommunen.I Siden Sidst skal det blandt andet handle om BBCs udfordringer med Apple Intelligence og en supercomputer fra Nvidia – og så har jeg eksperimenteret med endnu et AI-værktøj til podcasts, denne gang også på dansk...Lyt med 🤖LINKSNYHEDERBBC's kritik af AppleNvidia's Project Digits hjemme-AI-supercomputerStorbrittanniens "AI Opportunities Action Plan"BBC's kommentar til Labour's AI-planFuture Today Institute's årlige fremtidsperspektivWired's oversigt over AI-retssagerJellypod.ai laver AI-genererede podcasts også på danskAFFALD I GENTOFTEAlexandra Instituttets artikel om affaldssortering i GentofteLæs om RAG-løsninger på WikipediaGitHub's guide til RAG
--------
48:00
Så få tomme kilometer som muligt – transport-optimering med AI
I denne episode skal vi på besøg hos logistikvirksomheden H. Daugaard i Kolding, der med sine cirka 90 lastbiler og 300 anhængere hvert år transporterer massevis af gipsplader og papiruller og tanke med alle mulige kemiske væsker, og i størrelsesordenen 750.000 tons stål.Det er dog ikke en triviel udfordring at planlægge kørslen af så meget gods, for det skal jo helst ske med de kortest mulige ruter og uden alt for mange overflødige kilometers kørsel uden last – og det er så her, at algoritmerne kommer ind.H. Daugaard har været igennem et forløb hos projektet AI Denmark, hvor de har fået hjælp fra Alexandra Instituttet til at udvikle en prototype af et værktøj, der kan hjælpe med planlægningen.Jeg har talt med Michael Dixi Nielsen, Lars Romsøe og Mathias Bo Nielsen fra H. Daugaard og Tue Boesen fra Alexandra Instituttet.Og i Siden Sidst skal det blandt andet handle om video-generatorer, træningsdata og militær AI.Episoden her er i øvrigt den sidste i 2024, men AI Denmark vender selvfølgelig tilbage igen i januar 2025.Pas godt på jer selv så længe!LINKSNYHEDER- OpenAI har lanceret Sora | The Verge- Google’s generative AI-videoværktøj VEO | The Verge- Pika video udfordrer Sora og Google Veo- OpenAIs 12 dages julenyheder | OpenAI- OpenAI samarbejder med Anduril | The Verge- Til demonstration af Andurils forsvars-tech | Technology Review- Harvard udgiver massivt træningsdatasæt med 1 mio bøger | Wired- BONUS: Sådan stopper du AI-firmaerne fra at træne på dine data | The VergeLOGISTIK- H. Daugaard logistik- Tue Boesen, Alexandra Instituttet- AI Denmark- Traveling salesman problem | Wikipedia- Tue har brugt Google OR-værktøjet til udviklingen hos H. Daugaard
--------
36:30
Universal Robots – nu med AI
I denne episode besøger vi Universal Robots i Odense, for at se nærmere på hvordan AI kan bruges til at hjælpe robotter med blandt andet at forstå deres omverden bedre, selv i relativt dynamiske miljøer som pakke-lagre, hvor robotterne skal kunne genkende og flytte alt fra hobbysakse og kaffefiltre til mobilopladere og hockeystave…Jeg har talt med vicepræsident Anders Billesø Beck om hvordan firmaet foreløbig har integreret AI i deres ‘cobots’ med det nye AI Accelerator-kit, og hvad mulighederne er på den lidt længere bane?I studiet får jeg besøg af min nye stemmeklon, der hjælper mig med de korte AI-nyheder.Lyt med! 🤖LINKSNYHEDER OG BONUSNy strategisk indsats skal bane vej for kunstig intelligens i Danmark | DigitaliseringsministerietStrategien som pdf | DigitaliseringsministerietDigitaliseringsministeriet bevilger samlet 30,7 millioner til ambitiøst dansk sprogmodels-projekt | Alexandra InstituttetUSA vil forhindre Kina i at bygge avancerede chips til AI | WiredOpenAI beskylder NY Times for selv at have slettet potentielt problematiske data ved en fejl | Ars TechnicaEr der noget særligt ved den menneskelige stemme? | BBCNår stemmen er dit liv | 4nd3rs.dkNvidias mystiske lyd-AI FugattoROBOTTER OG AIUniversal RobotsURs nye AI AcceleratorPhysical Intelligence – video-“programmerede” robotterBesøg hos Physical Intelligence | WiredRobotter gennemfører operation efter at have set kirurger over skulderen | Tech Radar
--------
49:06
Utopi, dystopi eller bare algoritmer – forskernes tanker om AI
I denne episode skal vi høre om hvordan forskere og eksperter forholder sig til kunstig intelligens, når de skriver videnskabelige papers om AI.Hvilke emner og problemstillinger bliver udforsket i de videnskabelige artikler, som dataloger, matematikere ingeniører, softwareudviklere og andre eksperter skriver om machine learning, neurale netværk og andre slags kunstig intelligens?Er de utopiske? Er de dystopiske? Eller er de måske i virkeligheden fokuseret mere på konkrete anvendelser af AI, og mindre på kontroversielle fortolkninger af de mulige og spekulative konsekvenser, på godt og ondt?Professor Anders Kristian Munk fra DTU har sammen med en række kolleger undersøgt over 1,2 millioner uddrag fra artikler om algoritmer, og selvfølgelig brugt masser af digitale værktøjer til at udforske og kategorisere indholdt.I Siden Sidst skal det blandt andet handle om en ny nyhedsapp og et meget dyrt domænenavn…Lyt med 🤖LINKSSIDEN SIDSTVi skal have mere kedelig AI | Version2OpenAI bruger millioner af kroner på domænenavn | The VergeParticle-appen bruger AI til at udforske nyheder | TechRadarBluesky vil ikke bruge dine opslag til at træne AI | The VergeBONUS: AI i Afrika | Technology ReviewAI-FORSKEREAnders Kristian Munk, DTU“Beyond Artificial Intelligence Controversies” – artiklen om AI-forskereKan AI hjælpe med at læse og forstå videnskabelige artikler?
New Zealand