AI Denmark

I denne episode skal vi dykke ned i en undersøgelse af, hvilken rolle generativ AI spiller for forskerne på de danske universiteter.
Nogle aspekter af forskernes brug af AI er ganske hverdagslig og relativt uskyldig. Det kan være at bruge AI-assistenter til at brainstorme, oversætte tekster, lave udskrifter af interviews og den slags.
Men andre anvendelser er mere problematiske, og udfordrer både det videnskabelige system, fx med fagfællebedømmelser, og selve skabelsen af ny viden.
Om det står helt så slemt til er noget af det vi ser nærmere på i dag – med hjælp fra professor Mads P. Sørensen og seniorforsker Jens Peter Andersen fra Center for Forskningsanalyse på Aarhus Universitet.
Lyt med! 🤖
LINKS
SIDEN SIDST
EU udskyder reglerne for højrisiko AI-systemer til december 2027
Kinesisk domstol forsvare arbejdsrettigheder i ny sag om AI-erstatning
Sydafrika trækker AI-politik tilbage på grund af falske AI-genererede kilder

AI OG FORSKNING
Mads P. Sørensen | Aarhus Universitet
Jens Peter Andersen | Aarhus Universitet
Forskning i AI og samfund: En systematisk gennemgang af danske forskeres brug af GenAI | Science Direct
Mød forskeren, der afholdt en videnskabelig konference for og af AI | Technology Review
Videnskaben drukner i AI-slop | The Atlantic
AI skrev et videnskabeligt papir, der bestod peer review | Scientific American
Hvad sker der, når AI begynder at stille spørgsmålene? | Quanta Magazine
AI-hjælp forringer selvstændige præstationer

I denne episode af AI Denmark skal det handle om en branche, der måske ikke er den første der dukker op i tankerne, når man taler om AI.
Vi skal nemlig en tur ned i de bassiner, hvor man opdrætter fisk.
Det danske firma OxyGuard er igang med at udvikle en løsning, hvor A kan hjælpe med at undgå overfodring af fiskene.
Sagt helt kort går det ud på at stikke en mikrofon ned i vandet, og lytte på de lyde som fiskene laver – og specifikt bruge AI til at identificere de særlige lyde fiske laver når de spiser.
Det kan man så bruge til at stoppe fodringen, når fiskene holder op med at spise – og det kan spare helt op til 20 procent af foderet, til gavn for både pengepung og miljø.
Hos OxyGuard talte jeg med projektleder Mette Frandsen og med Martin Bertelsen, der er erhvervs-Ph.D fra DTU og har været med til at udvikle AI-løsningen.
Lyt med! 🤖
LINKS
SIDEN SIDST
Anthropics farligste AI-model faldt i de forkerte hænder
Ars Technicas politik for generativ AI
Hvor meget vand datacentre forbruger er en hemmelighed
11 planlagte datacentre i USA kan udlede mere drivhusgas end Marokko
Her vil datacentre forbruge mest strøm: Overgår flere danske storbyer
Deezer: 44% af nye musikuploads er AI-genereret
Masser af AI-musik også hos Apple Music
Elon Musk og Sam Altman mødes i retten
Hvad Elon Musks konflikt med Sam Altman egentlig handler om
Stanford HAI: AI Index 2026
USA mener at Kina snyder sig til AI-forspring ved at kopiere fra amerikanske firmaer
AI 2027 – det vilde scenarie
Hvad sker der, når AI driver en butik i San Francisco?

OXYGUARD
OxyGuard International
OxyGuards egen artikel om projektet med at lytte til fiskene

I denne episode skal vi se nærmere på virksomheden Gran Recovery and Health, eller bare GRH – en privat psykiatrisk koncern med botilbud, krisecentre og meget mere.
En af de mange daglige opgaver i GRH er at lægge planer for brugernes ophold eller behandling – og her har man været nysgerrig på – i samarbejde med projektet AI Denmark – at udforske hvordan mere eller mindre avanceret kunstig intelligens kunne hjælpe det faglige personale med at udpege fokusområder, delmål og så videre.
Det fortæller Mette Mikkelsen fra GRH og Nikolaj Olerud Holm fra DTU Compute, der har været AI Denmarks ekspert på projektet.
Derudover skal vi i de korte AI-nyheder denne gang også høre om cybersikkerhed, kvinder i AI og en robot-førerhund til blinde og svagtseende.
Lyt med! 🤖
LINKS
SIDEN SIDST
- Antropics nye model finder tonsvis af sikkerhedshuller | The Verge
- Hackere bruger Claude og ChatGPT til at hacke i Mexico | Techradar
- Hvor præcise er Googles AI-oversigter? | NY Times
- AI-drevne robothunde guider blinde mennesker | T3
- 100 kvinder i AI – nominer dine kandidater
GRH
- Gran Recovery and Health
- Nikolaj Olerud Holm, DTU
- AI Denmark – firmaforløb

I denne episode skal vi se nærmere på, hvordan AI‑værktøjet ChatTutor forsøger at gentænke den måde, studerende lærer på – og den måde undervisere underviser på.
Jeg har talt med ChatTutors medstifter Marius Cortsen, der blandt andet forklarer, hvordan værktøjet forsøger at lade sprogmodeller koble de studerende med undervisernes læringsmaterialer via AI, så de studerende kan stille spørgsmål til undervisningen på deres egen måde og i deres eget tempo.
Vi skal også møde adjunkt Sine Zambach, der fortæller om sine erfaringer med at bruge ChatTutor på et programmeringskursus på CBS.
Og så skal vi dykke lidt ned i udfordringerne ved at få en AI til at hjælpe med læring – for det kræver afgjort noget andet og mere end bare at lade en chatbot svare på alting.
I Siden Sidst skal vi også høre om både Sora, Wikipedia og datacentre i kredsløb om kloden.
Lyt med! 🤖
LINKS
SIDEN SIDST
Dommer: Hegseth og Trump måtte ikke sortliste Anthropic | Ars Technica
Nvidia lancerer rumbaseret computing og sender AI i kredsløb | NVIDIA
Signals skaber hjælper med at kryptere Meta AI | Wired
Wikipedia forbyder AI-genererede artikler | The Verge
AI-kopi af Val Kilmer skal optræde i film | NY Times
Derfor lukkede OpenAI Sora | TechCrunch
AI-giganter bør betale afgift for at operere i Europa, mener Mistral-direktør | Tech.eu
Derfor faldt kvaliteten – og hvordan vi fik chatbotten på rette spor igen | Lex.dk
CHATTUTOR
ChatTutor – AI-assisteret læring
Marius Cortsen, ChatTutor
Sine Zambach, CBS
Den måske lidt håbefulde historie om chatbots i undervisning | Tech Review
En af Guido Makranskys forskningartikler om brugen af chatbots i læring (pdf)

Vi befinder os midt i en kolossal klimakrise, og derfor er det vigtigt at sørge for, at vi ikke bruger mere energi end nødvendigt.
Men selvom brugen af AI i sig selv er lidt af en strømsluger, så kan både machine learning og generativ AI faktisk også bruges i kampen mod unødvendigt overforbrug og decideret spild.
Det sker ikke mindst i optimeringen af energiforbruget i store bygningsporteføljer, fx hos supermarkedskæder eller i kommuner – og det skal vi høre meget mere om i denne episode, når jeg har besøg af Henrik Brink fra firmaet Ento.
Ento bruger algoritmer til at energioptimere tusindvis af bygninger – ikke ved at installere nye sensorer eller anden hardware, men ved at analysere de energidata, firmaet allerede har, og finde ud af hvor energistyringen kan optimeres.
I interviewet taler jeg med Henrik Brink om, hvad det egentlig er for noget AI de bruger, hvorfor netværkseffekter i data er lige så vigtige som smarte algoritmer, og hvor langt man egentlig kan komme med software alene, før man rammer bygningens fysiske grænser.
Vi taler også om, hvor ansvaret ligger, når AI’en får mere at sige i styringen af varme og ventilation, og hvad der skal til organisatorisk, hvis de her værktøjer skal gøre en reel forskel for energiregningen og for klimaet.
Lyt med 🤖
LINKS
SIDEN SIDST
Anthropic sagsøger den amerikanske regering | BBC
Ukraine åbner krigs-data for AI-startups | tech.eu
YouTube udvider værktøj til at opdage AI-deepfakes af politikere | The Verge
AI-virksomheder hyrer skuespillere til at træne AI på menneskelige følelser | The Verge
Teknologimedie fyrer journalist for AI-genererede falske citater | Futurism
Det store løb om global "AI-fri"-mærkning | BBC
ENTO
Ento
Henrik Brink
Energinets datahub
Optimeret bygningsanvendelse med AI – KL signaturprojekt-rapport fra 2023 med eksempler fra jyske kommuner (pdf)
Energioptimering med AI – KPMG-rapport til EU