Der er næppe tvivl om, at behovet for massive mængder regnekraft og ikke mindst et kolossalt energiforbrug er nogle af de store udfordringer ved AI.Datacentrene, hvor modeller som GPT 4, Llama, Claude og Gemini bliver trænet, er på det nærmeste rødglødende allerede, og kravet om stadig flere GPU'er med stadig flere processorer bliver nok ikke mindre lige med det samme.Men hvorfor er det egentlig, at machine learning, deep learning og generativ AI kræver så meget processorkraft, og er der noget der tyder på at det vil ændre sig?Det har jeg spurgt professor Søren Hauberg fra DTU Compute om.Lyt med! 🤖LINKSNYHEDERDisney og Universal sagsøger Midjourney for ophavsret | BBCBBC truer AI-firma med retssag over uautoriseret brug af indhold | BBCMetas AI-model kan gengive næsten halvdelen af Harry Potter | Ars TechnicaForsknings-artiklen om AI-citater fra bøger | arXivMeta satser 15 milliarder dollars på AGI | The VergeMetas Scale AI-aftale får kunder som Google og OpenAI til at stoppe projekter | Business InsiderKlarnas direktør som AI-klon på firmaets telefon-hotline | The VergeAI COMPUTEProfessor Søren Hauberg på DTU ComputeInterview med Nvidias CEO Jensen Huang om chipkontrol, AI-fabrikker, etc | StratecheryDanmark skal have en ny AI-fabrik, mener minister | DR AI-konsulenter forklarer udmærket om modeller, træning og regnekraft | RTSlabs
-------- Â
44:32
Åbne danske data til træning af AI
Råmaterialet for kunstig intelligens er data. Masser af data. Det gælder for machine learning, deep learning og især for de store sprogmodeller og moderne chatbots – og den almindelige konsensus er nok, at de store AI-firmaer mildest talt overskredet grænserne når det angår legitimiteten af deres dataindsamling.Men rundt omkring er der også projekter og organisationer der forsøger at indsamle data på en forsvarlig og juridisk vandtæt facon, specifikt til AI-træning.Denne gang har jeg besøgt Open Data DK, der formidler adgang til mange slags datasæt til fri anvendelse, og som altså nu også udforsker mulighederne i at lave datasæt specifikt til AI-træning.I første omgang handler det om kommunale tekster og om stemmeprøver med danske dialekter, og det kan man høre meget mere om lidt senere, når jeg har selskab af Amalie Stauner og Birgitte Kjærgaard.I Siden Sidst skal det blandt andet handle om LEGO, Corti og Apple (såkaldt) Intelligence.Lyt med 🤖LINKSNYHEDERHjertestop i 112-opkald skulle opdages med AI: Derfor blev det droppet | Version 2New York Times' AI-aftale med Amazon | The VergeApple udsætter Siri-opdateringer i AI-kapløbetAlle de nye Apple Intelligence-funktioner i iOS 26Tech.eu om Sort A BrickSort A BrickBrickitBrick SearchInstabrickÅBNE DATAOpen Data DKSe også masser af data hos DatafordelerenDoner din stemmeCoRal - Alexandra Instituttet samler også danske dialekterDansk Sprogmodel Konsortium
-------- Â
43:18
AI giver proteinforskningen turboboost
Bioteknologi er et af de områder, hvor AI bliver spået en stor fremtid. Ved at bruge alt fra "gammeldags" machine learning til avanceret generativ AI kan forskere tage syvmileskridt i deres arbejde, både når det gælder grundforskning og når det handler om udviklingen af nye lægemidler eller andre produkter.Det er i hvert fald håbet.I denne episode sætter vi fokus på to af de værktøjer, som måske kan hjælpe forskerne. Tim Jenkins fra DTU Bioengineering har sammen med sine kolleger og firmaet InstaDeep skabt to AI-modeller, InstaNovo og InstaNovo Plus som har særligt fokus på studiet af proteiner.Normalt kræver identifikationen af proteiner i en given prøve at man slår op i en database over allerede kendte proteiner – og identificeringen af hidtil ukendte proteiner kræver masser af tid og energi.Men med de nye modeller håber man altså, at avancerede AI-modeller kan speede processen op, og gøre det meget nemmere og hurtigere at analysere nye proteiner.I AI Siden Sidst skal det blandt andet handle om AI-regulering, AI-hype og bøger der ikke eksisterer...Lyt med! 🤖LINKSNYHEDERRepublikanere presser på for et 10-årigt forbud mod staters regulering af AI | The Verge'Big Beautiful Bill' stemt igennem første fase: Vil blokere for AI-lovgivning de næste 10 år | Version2Chicago Sun-Times udgiver artikel med anbefalinger til opdigtede bøger | The VergePolitikens kunstige intelligens lavede faktaboks fyldt med fejl | JournalistenOpenAI køber io | OpenAIDetaljer lækket om Jony Ives nye 'skærmfrie' OpenAI-enhed | The VergeAI-MODELLER FRA DTUTimothy Patrick Jenkins | DTU ProfilNye AI-modeller kan være afgørende inden for proteinvidenskab | DTUInstaNovo muliggør diffusion-drevet peptidsekventering | Nature Machine IntelligenceInstaDeepAI for life: Trends in artificial intelligence for biotechnologyAI i biotech: Towards an AI-scientist
-------- Â
37:18
Ud at se med..AI hos DSB
I denne episode skal vi høre hvordan DSB bruger mange forskellige slags AI til mange forskellige slags opgaver – ude på sporene og inde i kontorerne.Et af de største projekter er Train Tracking Intelligence, TTI, som med masser af data og maskinlæring forudsiger forsinkede togs rejse gennem landet.Vi vender dog også et andet projekt, der analyserer video-feeds for at advare lokomotivførere hvis der er mennesker på sporene, og dykker ned i DSBs mere generelle anvendelse af AI, inklusive selvfølgelig generativ AI.I Siden Sidst skal det blandt andet handle om LEGO, NotebookLM og Gefion.Lyt med! 🤖LINKSNYHEDERLegoGPT – ny Lego-AI skaber modeller, der faktisk står i virkeligheden | Ars TechnicaTrump fyrer leder af Copyright Office efter rapport om, at AI-træning måske ikke er fair brug – | The VergeDansk supercomputer leder efter kunder | Version2Google tilføjer 50 nye sprog til NotebookLM's Audio Overviews – incl. dansk | TechradarDSBEmil Møller Marker, underdirektør for AI-strategiLinkedIn-opslag om forsinkelses-projektet
-------- Â
45:14
Howdy – maskinlæring med trivsels-data
Firmaet Howdy laver trivselsundersøgelser i større virksomheder og organisationer, og hjælper blandt andet medarbejdere med at få nem kontakt til erhvervspsykologer, hvis det ser ud som om de har en eller anden form for krise.Igennem deres forretning samler Howdy en hel masse data om de deltagende medarbejdere hos kundernes, og de data ville man gerne se om kunne bruges til at forsøge at fange potentielle stress-situationer eller andre kriser tidligere, altså måske en dag en form for præventiv indsats.I første omgang har arbejdet dog handlet om noget så lavpraktisk om at sørge for, at Howdys data overhovedet kan bruges til at træne algoritmerne – og det skal vi høre meget mere om lige om i denne episode.Lyt med 🤖LINKSSIDEN SIDSTLex og Aarhus Universitet udvikler en pålidelig dansk chatbotHjælp Lex med at bygge Danmarks nye chatbotWikipedia giver AI-udviklere data til træningDeepMind hævder gennembrud i kampen prompt injectionsArxiv har den fulde – lange – artikel fra DeepMindHOWDYHowdy laver trivselsmålinger i firmaer og organisationerI Workflow-podcasten lavede vi også en episode om nogle af de problematiske sider af tracking af medarbejdertrivselHowdy fik hjælp af postdoc Nikolaj Normann Holm, DTU Compute
New Zealand