万物生长FM

或许你也有这样的体验：紧张时腿会不自觉抖起来，专注做事时脚尖也会不停点地。抖腿这个小动作，我们几乎都做过，却总被当成没礼貌、不沉稳的坏习惯，忍不住做，又会下意识克制，而且不光我们中国人嫌弃，其他国家也有类似的情况。
今天我们就来聊聊这个藏在每个人身边的小习惯，打破对抖腿的刻板印象，聊聊它为啥会被大家嫌弃，从医学和生物学角度看看抖腿到底健不健康，最后也会和大家分享，什么样的腿部姿势，才是真正对身体友好的健康选择。
另外，大家最近可能在社交媒体上看到过一个令人恐慌的尼帕病毒，临近春节，不少人有出游计划，这期开头我们先聊聊尼帕病毒是什么、为何在国内走红，它是否真的可怕，还有出国游玩的相关注意事项。
内容时间轴：
1:29 近期国内引起恐慌的尼帕病毒：起源、传播与防范
6:12 如果你近期要出国游玩，特别是南亚、东南亚，需要注意什么
8:16 抖腿为何成为了一个全球人都嫌弃的习惯
16:04 有一些抖腿确实是疾病
19:04 抖腿行为的进化意义与现代生活适应性
22:28 抖腿区分病理性和非病理性的关键
25:42 抖腿的日常非运动型产热与减肥新视角
30:14 抖腿与久坐：心血管疾病风险的隐形较量
40:05 抖腿缓解焦虑的生理机制
44:06 有没有一些较为健康的抖腿方式
#song list
• Cello Suite No. 1 in G Major, BWV 1007:I. Prélude - Janos Starker
• Love From Me-Johnson Rodgie
• Study With Me - Snuggles
• Mark Masri - Santa Lucia
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如果你想对十五五医疗行业的新秩序有全面的了解，欢迎收听下面这期付费节目：
《十五五启幕，新秩序如何重塑医疗健康行业？E.186》

中国创新药简史，过去十个月来，共计发布了21期节目，一期行业综述、15家极具代表性的中国创新药企列传、5期热点政策或热点事件解读，转成文字超过40万字，感谢收听这一系列的听友们！
临近春节，我想做一期综述节目，带你用数据和关键词，回顾中国创新药的2025，以及预见2026年行业可能会发生的事。所谓“暗涌的信号”，大概是微弱的、没有那么明确的、已经被部分人看到的趋势。就像2025年的中国创新药行业，价值回归，多了几分沉稳，那些藏在水下的力量，终会在某一天，奔涌成潮。（当然我更希望你听我节目里讲这个主题的来由。）
内容时间轴：
00:00 为什么是“暗涌的信号”？
3:08 从融资数据，感受2025年市场的冷暖
6:54 2025年中国创新药股市表现回顾
10:17 2025年中国创新药获批数量以及在研管线速览
12:38 中国创新药研究在国际医学大会上的表现
14:58 关键词一：中国创新药BD交易跃居全球第一，总金额创历史新高
25:57 关键词二：中国创新药技术突破，在ADC和双抗领域最为明显
32:18 关键词三：2025年中国创新药企盈利拐点显现，价值回归
47:00 中国创新药行业在2025年遇到的挑战和问题
54:28 2026年，中国创新药行业市场展望
57:36 头部企业差距拉大，腰部企业面临严峻挑战
1:01:18 2026年创新药行业值得关注的政策和大事件
1:04:20 2026年BD合作预测
1:07:41 减肥药价格战、小核酸、CAR-T
1:13:01 新年节目规划分享，祝大家马年大吉
如果你想对十五五医疗行业的新秩序有全面的了解，欢迎收听下面这期付费节目：
《十五五启幕，新秩序如何重塑医疗健康行业？E.186》
提到的播客：
中国创新药简史专题
《两万字拆解百济神州｜中国创新药简史E.133》
《恒瑞医药，越过山丘｜中国创新药简史E.136》
《康方生物如何成为“当红炸子鸡”｜中国创新药简史 E.142》
《信达生物，借力打力｜中国创新药简史 E.144》
《贝达药业，困境中的典型｜中国创新药简史 E.146》
《从120亿美元的创新药BD，聊聊跨国药企为何来中国买买买？E.148》
《传奇生物，真正的DeepSeek时刻｜中国创新药简史 E.150》
《再鼎医药，做轻松的事能成功吗？｜中国创新药简史E.153》
《创新药出海驱动行情爆发，背后的动力、推力和拉力有哪些？ft.谭冬寒E.154》
《晶泰科技，AI制药走到哪一步了？｜中国创新药简史E.156》
《百利天恒，千亿ADC大王有何先见之明｜中国创新药简史E.158》
《荣昌生物，站在双靶点和ADC的风口上｜中国创新药简史E.162》
《药明康德，靠什么穿越周期？｜中国创新药简史E.167》
《从ESMO和诺诚健华、信达、翰森的BD，聊聊中国创新药出海是否可持续 E.169》
《中国生物制药，低调的庞然大物｜中国创新药简史E.176》
《翰森制药：女首富、ADC、国际化｜中国创新药简史 E.178》
《首版商保创新药目录公布，对看病用药和创新药行业有何影响？E.180》
《医保商保双目录，如何影响医药行业？｜下一个重磅 E.182》
《诺诚健华，另辟蹊径｜中国创新药简史 E.184》
《英矽智能，全球 AI 制药第一股成色几何？|中国创新药简史E.188》
欢迎在评论区或加入听友群来跟我们互动。接下来的一些话题，我也会找一些适合的嘉宾，带来不一样的视角，当然如果有医药行业从业者、研究者、投资者想跟我做一些对谈，也欢迎加我的微信（Holeo77），如果合适，我们也可以一起录节目。当然如果有品牌伙伴对节目、专题感兴趣，也可以通过邮件或微信找到我们沟通合作，总之这样一个体量巨大的专题，正在连载中！请和我一起期待接下来的节目。
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本期嘉宾：
冯雪，中国医学科学院阜外医院心脏康复中心主任，每年带领团队一起为上万名患者解决肥胖问题；
六层楼先生，知名女性健康科普博主，健康科普甜心，全网粉丝超千万；
这是由新浪医药、微博健康出品，由我主持的一档全新视频播客栏目——下一个重磅，主要关注医药健康行业的系列节目。每一期我们会邀请到行业专家、企业的掌舵人或者临床上的专家，深度拆解行业热点事件或价值风口。这是第二期，这一期我们要来聊聊减重，减重可以说是一个常聊常新的话题。
这一期有两个契机，一是每到春节前，减肥相关的话题就会热度拉满；另一个是，到了今年，2026年初，医药圈的大新闻就是多款GLP-1减肥药集体大降价，今年这个领域绝对会打起激烈的价格战。这波降价背后有哪些原因，未来会给减重人群带来什么影响？以及，减重人群该如何看待火热的GLP-1减肥药？为什么减肥的时候减不动，好不容易瘦了还容易反弹？GLP-1减肥药是如何发挥作用的，靶点越多的GLP-1药物减肥效果越好吗？用减肥药物可能有哪些副作用？等等这些问题这一期都会有答案。
想要观看视频版的朋友可以在微博搜索“下一个重磅”进入话题页，也可以关注新浪医药或微博健康官方账号观看。那我们正式开始本期节目
内容时间轴：
02:46 我国已有1/3人超重
03:46 超重和肥胖的标准
12:38 一周减几斤不易反弹
22:04 肥胖对身体有哪些危害
25:10 历史上有过哪些减肥方式
33:11 减重人群该如何看待GLP-1药物
39:45 减重后反弹的人，做错了什么
52:17 减肥药物一般有哪些副作用
54:03 呕吐越厉害说明药劲儿越大、效果越好吗
57:20 女性选错用药时机可能加重经前综合征
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这一期我们继续来聊聊AI健康，如大家看到的一样，从2025年12月到2026年1月这一个多月，中美的AI公司们纷纷都宣布了自己关于AI健康的动作：无论是海外的OpenAI、Anthropic，还是国内的蚂蚁、京东、阿里。可能很多人都会问：为什么是医疗健康领域？为什么是这个时刻？会走出什么样的路径？中美的差异在哪里？未来的医疗服务体系会如何改变……

带着这些问题，我和乱翻书播客的主理人潘乱、科技博主阑夕，一起聊了聊我们的观察和思考，希望对你有所启发。
我们在讨论中有几条共识值得分享：
互联网医疗只解决了医患连接的问题，但没有解决医疗服务资源扩容的问题，而AI健康很可能创造服务增量，这是全行业的期待。
大模型浪潮以来的AI可以实现自然语言对话，AI健康产品的信息收集和追问能力也让用户行为从"搜索关键词"到"多轮对话"，从"被动查询"到"主动陪伴"，在诊前、诊中、诊后环节，AI都有望提升效率和质量。
潘乱提出来了一条“暴论”——中国有可能把医疗服务干成制造业。因为医疗产业链上的各方都在被中国制造业优势改造，目前已经有越来越多物美价廉的创新药、医疗器械、医疗设备出现，未来如果AI可以把医疗服务环节大幅优化，那“高可及、低价格、高质量"这个不可能三角有可能被突破。
关于通用模型是否会吃掉垂直模型，阑夕的回答值得从业者参考。他不赞同模型即产品的观点，为用户提供陪伴、安慰这些情绪价值，以及为用户提供的预防-治疗-康复全链条服务等等这些功能并不取决于模型有多聪明，而是做产品的人能不能精准发掘出用户痛点。另外，潘乱和阑夕他们两位都认为创始人的意志决定了一个公司在某一个领域的投入，进而决定了是否会在某一领域胜出。
关于AI健康还有很多问题值得我们持续观察，2026年开了个好头。
阑夕（科技博主，欢迎大家阅读“阑心一言”对这期播客的总结，点击查看 weibo.com）
潘乱（「乱翻书」主理人）
本期节目由「乱翻书」×「万物生长FM」共同制作
【内容时间轴】
一
01:15 为什么2026年这个时间点中美都看好AI+健康？
05:17 AI行业的RAG（检索增强生成）技术越来越成熟，这是挺关键的
06:21每周有2.3亿人向ChatGPT咨询健康问题
08:28 AI进入健康之后，核心的变化都有哪些？
10:43过去互联网医疗一直没有解决一个问题，就是创造医疗服务增量
12:12 AI让大家最兴奋的是它能够创造新的供给
13:51 好医生没有闲时，AI技术是让医生的一秒钟能够当成3秒钟、5秒钟来花
18:31 “排队两小时、看病三分钟”
20:00 如果能先跟AI聊30分钟、50分钟，AI很会问，最后总结给医生看，医生们绝对愿意。
24:24 中国人不会看病——普通人并不能很好地描述自己的症状
27:34 AI把80%的主诉废话过滤掉，给医生简明版的结构化信息
29:18 健康与医疗的边界怎么划？
31:42 边界在于：医生会给你开出处方单、检查单、手术单，AI只能给建议和提醒。
33:14 权责对等——如果你有行医的权利，就必须承担责任，但目前AI承担不了这个责任。
33:54 偶尔治愈、常常帮助、总是安慰
36:29 中国医生太忙了，没时间做人文关怀
37:40 AI能否成为陪伴型的理想医生？
二
41:03 中美模式差异：To C vs To B
42:26 中国公司愿意做To C，有C端应用的基因
43:57 美国公司：把足够好的专业工具卖给专业用户——医生成为付费方。
46:06 蚂蚁阿福：永远不插入广告
49:19 “让中国人有钱花、有命花”
51:50 中国的家庭医生
54:44 “小病在社区，大病跑三甲”
55:10 阿福这种垂直大模型的差异化能维持多久？
58:24 用户用的是产品，不是模型，模型只是产品后面的供应商
59:58 通用AI在深度专业领域不可能吃下所有
62:56 创始团队的决心、认知、资源投入才是第一位的。
三
64:41 为什么是蚂蚁来做阿福？
67:48 19亿收购好大夫是第一步，这是信心的证明。
72:37 他在找比钱更大的东西
四
73:20 中国能把医疗服务干成制造业吗？
77:17 现在中国创新药已经是全球第二了
79:56 在英国做核磁要排十几个星期，中国当天出结果。
81:15 医疗三难问题：看得起病/看得上病/看得好病
83:26 医患矛盾最大的痛点是觉得医生不重视我，不关心我
86:22 AI能让优质医疗资源下沉吗？
88:45 未来10年全球最强的医疗系统在中国？是不是暴论？
五
95:03 医生与AI的关系：替代还是赋能？
96:40 年轻医生如果完全依赖AI，会丧失诊断能力，无法从“小医生”成长为“大医生”
98:22 初级岗位向高级岗位的进步很重要，进步需要你去做事来实现——各行各业都面临的AI挑战。
101:45 如果AI能把医生需要10份时间的工作变成1份，让医生有更多时间投入到人文关怀上
104:00 医院与AI的未来矛盾：从看病中心到重症处理中心？
109:04 民营医院被莆田系污名化了，但它本应是医疗体系的补充
114:18 AI健康最大的价值是医疗资源普惠化，让更多人看得起病、看得上病、看得好病
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2026年开年，AI行业依旧热闹，医疗 AI 领域更是如此，一边是国内大家街头巷尾都能看到的医疗AI产品广告；另一边是 OpenAI 刚推出 ChatGPT Health，高调入局医疗健康领域。
除了这些之外，我还关注到Nature旗下顶级子刊近期发布的一篇论文，这篇论文由来自中国的未来医生团队牵头打造，他们自研的医疗大模型MedGPT也在世界舞台受到诸多关注。事实上，在2023年初，ChatGPT在国内刚刚爆火没多久，未来医生就率先发布了其医疗AI产品MedGPT，在国内互联网医疗，甚至是医疗领域都属于第一波吃螃蟹的人。两年多时间过去，国内的医疗AI参与者们，有的忙着抢占C端用户市场，有的忙着跟医院、政府部门合作，有的聚焦到某个专病专科场景里，医疗AI的声量开始逐渐占据AI圈的C位。
再看回到MedGPT，过去两年多时间，几次大规模的对外发声，聚焦在人机双盲测试、消除大模型幻觉，以及这次发布论文里提到的安全有效标准上。这些选择背后，代表着MedGPT团队怎样的逻辑，3年过去，对医疗AI又有哪些新思考，面向未来，以MedGPT驱动的未来医生将如何走出差异化发展的道路，对于医疗AI，他们看到了怎样的未来？
带着这些问题，今天我们邀请到了这篇论文的核心作者之一，同时也是未来医生产研负责人廉泽良。我们一起花些时间好好来聊聊他们做过的、正在做的，以及看到的医疗AI！
内容时间轴：
00:05 聊聊最近火热的医疗AI
2:52 国内医疗AI领域第一波吃螃蟹的MedGPT开发的契机
7:55 靠AGI解决所有行业问题，或许是种技术幻想
10:44 AI与医生的关系终局思考
14:12 人机协作的全新医疗体系可能会是什么样？
16:16 如何让AI像医生一样思考？
21:29 快慢双系统——直觉与理性思维在决策中的平衡
26:50 医疗AI的护城河是什么？
29:58 医疗AI的数据挑战，比多数人想象得大
32:56 MedGPT测试版的时候做了一场线下人机双盲测试，为什么？
38:51 如何评价一个医疗AI？
41:22 如何理解医疗AI的安全性和有效性
47:58 一个行业发展的早期，总要有人探索标准
50:55 为什么未来医生选择了与多数医疗AI不同的交互方式？
1:01:38 AI驱动医疗服务与未来的分级诊疗体系
1:05:27 如何理解医疗AI行业的竞争
1:14:27 AI驱动的医疗服务新体系的三个关键词：去中心化、个性化、平权
1:19:47 为什么说医疗AI是AI皇冠上的明珠？
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